2025-08-27 10:44:45 作者：狼叫兽

从自动化仓储物流中高效穿梭的搬运机器人，到精密制造产线上“手眼协同”的工业臂；从逐步进入家庭的生活服务助手，到探索危险环境的特种作业先锋，乃至医疗手术台旁的辅助“专家”，具身智能正以其强大的环境交互与任务执行能力，深刻重塑从生产到生活的众多领域，一个由具身智能深度赋能的新产业时代加速奔来。

然而，现阶段具身智能的商业化落地也面临多重挑战。其一，算力瓶颈亟待突破，具身智能模型在训练过程中对算力的需求庞大，但目前行业企业普遍难以为其提供充足的算力供给；其二，数据供给存在严重短缺，具身智能模型的训练依赖于大通量、高质量的真实数据，可这类数据的采集过程不仅难度颇高，而且采集成本也相当昂贵；其三，场景适配难，具身智能模型的泛化能力仍待发展，受真实落地场景环境差异、任务复杂度高等多重因素影响，落地效率受限。

在此背景下，2025年世界机器人大会在北京举办，200多家企业携1500余件展品赴约盛会，机器人领域前沿技术、产业趋势、应用实践和创新成果集中亮相。

大会期间，北电数智产业生态负责人受邀发表主题演讲，分享了北电数智以“星火·新兴行业底座”助力具身智能产业“建链”，加速从“技术试验”向“场景价值”转化的实践路径。

作为北京电控面向人工智能领域布局的产业公司，北电数智近年来在“1个AI底座+2个产业平台”发展路径的引导下持续深耕、不断探索创新，凭借深厚的技术积累和丰富的行业经验积极为千行百业提供高质量的AI基础设施服务以及面向不同场景的AI行业解决方案。在高端制造等工业领域，北电数智积累了丰富的场景认知和行业知识，形成从技术支撑到落地交付的完整能力，为企业和生态伙伴提供从数据、算力再到场景的全方位支持，加速具身智能从“实验室”走向万亿规模“应用场”。

北电数智构建“星火·新兴行业底座”，以全栈AI的“三阶驱动力”系统有效破解了具身智能产业化难题。首先是算力底座支撑，整合全栈AI能力的混元算力底座，实现算法模型与国产算力的高效适配，为具身智能训练和应用提供稳定、充足、灵活的算力支持；其次是训练平台支持，围绕共性底层技术需求，打造具身智能应用仿真训练场，通过“Real2Sim”仿真闭环测试、场景数据合成等技术，让机器人在虚拟环境中完成高效训练；最后是可信数据保障，依托可信数据库、隐私计算平台、区块链平台等可信数据产品，以可信数据服务盘活行业数据资源，打破数据孤岛，为具身智能训练提供多模态、多类型、高质量的具身智能训练数据资源，解决数据采集难、管理难、应用难等问题。

依托上述“三阶驱动力”，北电数智以“场景+数据”为核心，通过丰富的数采本体与遥操设备、高效精准的数采算法及全链路数据平台，构建起数据驱动的开发范式。全链路数据平台覆盖“数据采集－数据标注－数据管理－模型训练－模型评测－模型部署－数据回传”的完整流程，能沉淀真实产线和场景数据，并基于此搭建贴合物理规律的仿真环境，生成高保真仿真数据，有效提升机器人对复杂环境的适应能力，加速技术从实验室到产业应用的落地进程。

在具身智能场景落地的实践中，北电数智积极与生态伙伴展开深度合作，合力搭建联合实验室，聚焦于通用机器人大模型及仿真训练技术的研发与突破，竭力推动具身智能产业构建完备的产业链条，让具备更高智能水平、更强泛化能力的机器人稳步融入教育、工业、家庭服务、灾难救援、医疗服务等产业场景中。

在工业领域，北电数智重点聚焦机器人在传统工业生产线上的应用实践。借助机器人边缘训练推理所呈现出的低延迟、高响应优势，有效契合工业领域中长尾场景的算力要求；同时持续不断地收集和沉淀数据，以此强化机器人的自主学习能力，推动智能时代“无人工厂”建设。在服务领域，北电数智打造了一套完备的解决方案，涵盖云端大脑到边缘专网及端侧机器人本体控制单元，继而实现对商业、家庭、医疗护理等服务场景需求的智能化响应和物理性满足。

目前，北电数智已在北京数字经济算力中心开展具身智能在特种环境巡检及维修场景的落地实践。针对AIDC环境下高重复、高频次、高精度的巡检要求，部署特种人形机器人作为“数字员工”，实现了全天候无人值守，能够实时监测设备运行状态、诊断潜在风险，为AIDC的安全运转提供有力保障。

具身智能若要实现规模化发展，离不开“模型、数据、算力、本体以及行业应用”等多方面的协同推进与突破。作为行业中坚力量，北电数智将不断开放自身算力资源、提供可靠的数据服务，并共享工业、医疗等领域的场景能力，与产业链上的各方伙伴紧密合作，共同加速生态共建，助力具身智能真正从“实验室”走向广阔的“应用场”。