华泰证券：AI算力需求持续看好 Agent应用向复杂场景拓展
华泰证券发表研究报告称：
模型技术演进与产业进展角度共同证明AI算力需求持续上行
训练端与推理端两条主线都对未来AI算力需求保持积极推动：从近期的模型迭代趋势来看，后训练阶段scaling持续推进，预训练阶段的新架构探索有望开启ScalingLaw新起点。同时从产业的角度，我们也看到了算力需求继续上涨的积极信号：1）大规模算力集群随英伟达B系列交付节奏恢复加速落地。OpenAI星际之门项目与xAIColossus是全球大规模算力集群的代表项目，目前处于加速落地进程中。2）CoreWeave作为北美最大的算力租赁厂商之一，从CoreWeave订单快速增长来看，高端GPU需求仍存在强劲的增长动能，证明了全球算力需求高景气度仍然存在，我们持续看好AI算力需求。
AI应用：加速从简单场景向复杂场景渗透
Agent为AI应用带来落地方式&商业模式的新范式，从策略会我们观察到，国内AI应用正加速实现从简单环节到复杂环节的产品升级。Agent应用能力边界拓展本质在于数据访问权限与模型能力边界的拓展，国内AI应用加速从简单数据环节向复杂数据环节进阶。我们还观察到AI应用目前进入新的发展阶段，具体体现在商业模式变革与对人力资源的直接替换。从“工具订阅”到“成果合同”，特征表现为企业不再为功能付费，而是为可量化KPI或直接收益买单。AI不再只是API，而是能自我触发、持续运行的数字劳动力，自主工作能力提升给企业带来切实效益，企业开始像部署人力资源一样部署AI资源。认为，随Agent向企业流程的进一步深化，ROI有望进一步明晰，落地节奏有望加速。
AI应用有望在数据流程标准化高&ROI可量化的领域有望率先放量
策略会上我们观察到，目前国内外AIAgent商业化进程均在加速推进，认为，Agent产品必须要与垂直行业数据、垂直场景数据深度结合，才能实现真正的商业化落地。从AI落地节奏来看，ToC场景因其需求简单、幻觉容忍度高等原因，推进速度更快，如AI大模型在游戏、电商、广告等领域进展加速。ToB场景中，我们在策略会观察到，AI在营销和销售领域的应用已从技术探索阶段迈入到规模化应用。营销和销售领域成为AI大模型落地最快的场景之一，认为，其核心原因在于其数据驱动的本质、业务目标的可量化性、流程的标准化特征与AI技术特性高度契合，在这些环节AI应用有望迎来率先放量。