实测钉钉 AI 助理大更新:除了卷到飞起的长文本,我们还发现了这些细节
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2024-03-30 18:58:31
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原标题:实测钉钉 AI 助理大更新:除了卷到飞起的长文本,我们还发现了这些细节

赢得个人代理的竞争至关重要。因为这意味着你将不再需要访问搜索引擎、生产力网站,甚至亚马逊。

去年 11 月,比尔·盖茨曾在其博客中点出了 AI 助理的重要性。紧随这一趋势,国内众多企业也先后入局该领域,钉钉便是其中之一。

今年 1 月份,钉钉正式发布了 AI 助理等产品而现在,钉钉 AI 助理再次迎来进化,将引入图片理解、文档速读、工作流等产品能力,并率先整合多模态、长文本与 RPA 技术在 AI 应用的落地。

钉钉 AI 助理功能上新,我们试了试

我们也第一时间测试钉钉 AI 助理上新功能,看看实际效果如何?

点开最新版钉钉右上方的彩色魔法棒,我先上传了一张小米SU7 的美照给它,一眨眼的功夫,AI 助理基本能将图片上所能看到的外观细节娓娓道来。

去年,我们曾利用阿里旗下的通义千问「捣鼓」出一些名人的换脸图片。现在,不妨让钉钉 AI 助理尝试「以子之矛,攻子之盾」。

两轮测试下来,AI 助理都能细致捕捉到图片中人物的动作和所处的环境氛围,但在甄别具体的人物身份方面有些美中不足。

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在博物馆欣赏一些承载着历史重量的文物时,我们往往对其文化内涵知之甚少。这时,只需轻松一拍,便能让 AI 助理帮助你去体会文物的过去和现在。

AI 助理所展现出的图片识别能力,实际上源自于通义千问 Qwen-VL-Max 视觉理解模型的加持。

在之前的文章中,我们也报道过了该模型。其在多项图文多模态测试中的表现媲美甚至超越了业界领先的 GPT-4V 和 Gemini Ultra 模型。在中文问答和文字理解基准测试中,Qwen-VL-Max 也超越了 GPT-4V 和 Gemini。

阿里官方透露,在文档分析(DocVQA)、中文图像相关(MM-Bench-CN)等任务上,Qwen-VL-Max 同样超越 GPT-4V,再次遥遥领先。

基于通义千问大模型的能力,钉钉 AI 助理在处理长文本方面的能力也得到了质的飞跃。

现在,它能够一次性阅读长达 500 页的文档。无论是枯燥的教科书、复杂的法律文件,还是详尽的研究报告,统统甩给 AI 助理,让它给你免费打工。

《西游记》的第二回内容刚刚上传,它不仅能够迅速地总结文档的主要内容,还能对文档中的深层问题进行深入分析。

例如,菩提老祖敲了猴子三下的背后深意是什么?AI 助理的回复流畅自如。

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我们还上传了一篇热门 AI 论文「 Attention is all you need 」,也没难倒「文理兼修」的它。

接着我们「喂给」它一本厚厚的民法典,没过多久,一本大部头的法律书就被嚼碎为言简意赅的总结,让人一看就懂。

此外,钉钉 AI 助理还能将视频内容浓缩成简洁的摘要,在实际的工作场景中展现出巨大的实用价值。

想象一下,在聊天群中,同事或领导突然在群里面分享了一个视频,而你手头的任务已排得满满当当,实在抽不出时间去一一细读。

那么 AI 助理就能帮你快速提炼出视频的主旨要义,视频字幕,视频摘要一应俱全,帮助你节省宝贵的时间。

前不久,Sora 发布了首批专业级视频。我们挑选了其中一个视频进行测试,不到三分钟的时间,它成功输出了一个内容全面、条理清晰的摘要。

工作流功能上线,钉钉 AI 助理更实用了

钉钉 1 月份发布的 AI 助理对未来应用的形态进行了大胆探索,无论是个人还是企业,都能根据自身的需求构建属于自己的 AI 助理。

现在,钉钉 AI 助理还上线了工作流功能,将 AI 助理推向了更实用的维度。

通过该功能,用户可以根据自己的需求,将一系列复杂的任务拆解为多个步骤,并编排成一个由 AI 执行的有序流程。

此外,工作流功能的最大亮点在于其强大的整合能力。它不局限于单一的功能或数据源,而是能够跨越界限,整合各种不同的资源和工具。

这种灵活性使得用户能够根据自己的工作场景,打造出真正符合需求的工作流程,无论是跨部门协作还是多平台操作,都能游刃有余。

同样点击钉钉右上角的彩色魔法棒,再点击右上角的三个点,选择「创建助理」选项,就正式进入创建 AI 助理的过程。

为了帮助用户更好地创建 AI 助理,官方还贴心地提供了一些模版,比如公文笔杆、品牌脑暴专家等。

捕捉热点,撰写文章是编辑工作的日常,既如此,我们自然得创建一个能够自动查询微博热搜文章,并自动撰写爆款文章的「文章大师」。

将昵称等基本信息填写完毕后,你可以选择让这位「文章大师」仅你自己使用,也可以和组织成员分享使用。

角色设定是构建 AI 助理人设的关键步骤。

通过自然语言的提示词,我们可以设定智能程度、风格倾向以及行为的约束条件,如果不知道怎么入手提示词,钉钉官方文档也提供了详尽的指导。

知识功能相当于喂给 AI 助理经验包,通过不断地学习和吸收新信息,帮助它快速适应各种复杂的工作任务。

技能中的能力和工作流功能则是钉钉 AI 助理的高阶玩法。

前者可以配置智能待办等能力,对于专业开发者来说,这项功能可以更好地发挥 AI 助理的能力。

后者既能使用官方给予的各项模版,也可以自行创建模版,满足个性化的工作流程需求。

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在这里,我们添加了热心网友提供的追热点写爆文的模版。 经过一系列细致的调整后,只需简单的一句话指令,从捕捉微博热点到撰写文章,甚至跳转发布,一切都尽在 AI 助理的掌握之中。

点击「发布」之后,你所创造的钉钉 AI 助理也会进入你的通讯录,并实现 24 小时随时待命。

1928 年,细菌学家弗莱明在实验室中培养细菌时注意到,暴露在空气中的金黄色葡萄球菌培养皿被一种霉菌污染了,而在这种霉菌周围,细菌无法生长。

弗莱明意识到这个能够抑制细菌生长物质的「钉子」,可能具有重大的医疗价值。他开始寻找能够解释这一现象的「锤子」,即一种科学方法来提取和测试这种霉菌的活性成分。

经过一系列的实验,弗莱明和他的团队从霉菌中提取出了现在我们耳熟能详的青霉素,从此彻底改变了医疗史。

如今在 AI 领域的探索中,我们也见证了「对着锤子找钉子」和「拿着锤子找钉子」两种截然不同的思路。

前者代表着技术先行的策略,开发者们手握 AI 技术,积极寻找可以应用的场景。而后者则要求精准定位问题,然后有针对性地寻找最合适的技术来解决它。

如果说 1 月份的钉钉还处在在「拿着锤子找钉子」的阶段,利用 AI 模型探索技术的潜在应用,那么现在钉钉 AI 助理的升级和应用,则明显转向了「对着钉子找锤子」。

如图片理解、文档速读、工作流功能等新功能,都是基于对用户需求的深刻洞察。

斯坦福大学教授、AI 领域的领军人物吴恩达,此前在硅谷举办的一场聚焦 AI 前沿的会议上提出了一个深刻的比喻:

AI 就像是一种新的电力,大约 100 年前,电力的出现彻底改变了每一个主要行业。

如今,AI 已经达到了一个类似的转折点,它具备了在未来几年内彻底变革所有主流行业的潜力。

在这样的背景下,通过将 AI 技术融入到工作流的每一个环节,钉钉这类的平台,已经不仅仅是提高效率的工具,而是在发起一场打工人的革命,也让我们提前步入未来的工作场景。

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