2025零售数据底座创新大会召开
（来源：经济日报）
转自：经济日报
生成式人工智能应用需处理海量非结构化数据，带动了市场对云数据库的需求激增。在首届2025零售数据底座创新大会上，记者从国产原生分布式数据库OceanBase获悉，近两年来，其云数据库产品OB Cloud已服务200余家头部零售企业，覆盖鞋服、餐饮、快消、商超、DTC（直达消费者）新经济等全零售业态，实现规模化落地。
“零售行业已从粗放的流量运营，转向对用户价值的深度挖掘。”中国连锁经营协会行业创新部主任田芮丰在会上表示，人工智能正贯穿研、产、供、销、服全链路，超过九成的企业认为其将极大提升生产力。然而，传统IT架构的数据延迟、系统割裂等问题，难以支撑AI时代所需的实时决策。
OceanBase首席执行官杨冰认为，零售行业数智化转型面临三大核心挑战：如何驾驭流量“脉冲式爆发”，如何让数据成为“实时决策引擎”以及如何让AI从“锦上添花”变为“基础设施”。零售行业亟需满足“全时响应、全域覆盖、全端适配、全员协同”的新一代技术底座，而一体化云数据库是破局的关键。
面对AI应用的落地难题，新一代数据底座正通过与AI的深度融合提供解决方案。据悉，作为100%“根自研”分布式数据库，OceanBase始创于2010年，2022年推出一体化云数据库平台OB Cloud，以全球化布局与创新技术，助力千行百业迈向数智化新时代。OceanBase公有云事业部总经理尹博学表示，OB Cloud通过向量融合查询等技术，使数据库能深度理解图片、视频、文本评论等非结构化数据。基于此，企业可以快速实现“以图搜图”的购物体验，构建精准的智能商品推荐系统，以及基于知识库的智能客服。
大会同期发布《零售一体化云数据库白皮书》。白皮书指出，在“秒级决策”与“厘米级洞察”的竞争时代，一体化云数据库正从“成本中心”转向“增长引擎”。白皮书深度解析消费者服务、供应链管理、全渠道运营三大核心业务场景，明确提出企业需从架构设计、成本效益平衡、高可用性、IT融合能力、安全合规、AI原生能力等六大维度进行技术选型，为未来AI时代的新零售一体化数据底座夯实基础。（经济日报记者 李治国）