近日，科技界传出了一则关于meta与数据标注服务商Scale AI之间复杂关系变动的消息。今年6月，meta向Scale AI注资高达143亿美元，并邀请了其CEO亚历山大·王及多名高管加入，旨在运营meta超级智能实验室（MSL）。然而，短短数月之后，这段合作关系便显露出裂痕。

据TechCrunch报道，亚历山大·王带入meta协助运营MSL的高管团队中，已有人离职。其中，Scale AI前生成式AI产品与运营高级副总裁鲁本·迈耶在meta仅任职两个月便离开了公司。迈耶曾在Scale AI工作累计约五年，此次在meta负责AI数据运营团队，但并未加入meta内部负责研发AI超级智能的核心部门——TBD实验室。

对于离职原因，迈耶向TechCrunch表示，他的最初职责是协助实验室搭建，处理各类所需事务，而并非专注于数据工作。他还澄清自己从第一天起就是TBD实验室的一员，并且并非直接向亚历山大·王汇报。迈耶对自己的meta工作经历表示非常满意，离职是出于个人事务。

除了人员变动，meta与Scale AI的合作关系也在悄然发生变化。据多位知情人士透露，TBD实验室正在与Scale AI之外的第三方数据标注服务商合作，为下一代AI模型提供训练支持。这些第三方服务商包括Scale AI的主要竞争对手Mercor和Surge。

尽管AI实验室与多家数据标注服务商合作并不罕见，但meta对单一数据服务商投入如此巨额资金的情况却十分少见。多名消息人士指出，即便meta已向Scale AI投入数十亿美元，TBD实验室的研究员仍认为Scale AI的数据质量偏低，并更倾向于与Surge和Mercor合作。

Scale AI的商业模式最初以众包为核心，依靠庞大且低成本的劳动力完成简单的数据标注工作。然而，随着AI模型的复杂化，如今需要高技能领域专家，如医生、律师、科学家等，来生成和优化高质量数据。尽管Scale AI已努力吸引这类专业人才，但竞争对手Surge和Mercor的发展速度却更快，因为它们的商业模式从一开始就建立在高薪人才的基础之上。

meta发言人否认Scale AI的产品存在质量问题。当被问及meta为何对竞争对手的数据服务商依赖度日益加深时，Scale AI发言人仅提及双方最初宣布投资时的声明，称此次合作将扩大两家公司的商业合作范围。而Surge和Mercor则拒绝置评。

meta与第三方数据服务商的合作表明，即便已向Scale AI投入数十亿美元，meta也并未将所有赌注押在这家初创公司身上。然而，Scale AI的情况却截然不同。在meta宣布对Scale AI进行巨额投资后不久，OpenAI和谷歌便先后表示将停止与该公司合作。失去这两大客户后，Scale AI在数据标注业务部门裁员200人。

起初，有观点猜测meta对Scale AI的投资实则是为了吸引亚历山大·王。目前看来，他确实在协助meta吸引顶尖AI人才。但除了亚历山大·王之外，Scale AI对meta的实际价值仍存在疑问。多名MSL员工透露，从Scale AI加盟meta的高管并未加入TBD实验室核心团队，且meta的AI部门在亚历山大·王及一批顶尖研究员加盟后变得愈发混乱。

受一系列变动影响，meta生成式AI部门的许多老员工也相继离开。近期，MSL的AI研究员里沙布·阿加瓦尔宣布离职。他在社交平台发文称，虽然马克和亚历山大·王关于在超级智能团队开展工作的提议极具吸引力，但最终他选择遵循马克的建议，在一个变化如此之快的世界里，最大的风险就是不冒任何风险。

近几周来，meta生成式AI产品管理总监查亚·纳亚克和研究工程师罗汉·瓦尔马也先后宣布离职。如今，meta能否稳定其AI业务运营，并留住未来发展所需的核心人才，成为业界关注的焦点。

尽管面临诸多挑战，MSL仍在继续研发下一代AI模型。据Business Insider报道，该团队计划在今年年底前推出这款新模型。meta在AI领域的雄心壮志能否得以实现，尚需时间检验。