生成式AI鸿沟：2025年商业人工智能现状报告（英文版）-麻省理工学院
麻省理工学院2025年7月发布的《生成式AI鸿沟：2025年商业人工智能现状报告》，基于对300余项公开AI计划的分析、52家机构代表访谈及153位高管调研，揭示企业生成式AI（GenAI）应用的“鸿沟”现象。
报告核心发现是“GenAI鸿沟”：尽管企业在GenAI投入300-400亿美元，但95%的组织未获回报，仅5%的AI试点创造数百万美元价值。这一鸿沟体现在多方面：行业层面，仅科技、媒体行业出现结构性变革，其余七大行业试点活跃却无实质突破；部署上，通用工具如ChatGPT普及率高（80%组织探索），但企业级定制工具60%仅停留在评估阶段，仅5%落地；投资偏向销售和营销（占预算约50%），高ROI的后台自动化却投入不足；外部合作成功率（约67%）是内部开发（约33%）的两倍。
“学习鸿沟”是核心障碍，多数GenAI工具无法保留反馈、适应场景或持续改进。虽80%组织试用通用工具提升个体效率，但难转化为企业利润增长，定制工具因流程僵化、缺乏情境学习失败。同时，“影子AI经济”兴起，90%员工用个人AI工具办公，其灵活性反超官方停滞的试点项目。
成功跨越鸿沟的企业和供应商有共通策略。供应商聚焦细分高价值场景，深度融入工作流，通过持续学习而非宽泛功能扩展，且重视信任与流程理解，如从通话总结、文档自动化等窄场景突破，借现有合作关系获企业信任。企业则倾向“购买而非自建”，赋予一线管理者决策权，以业务成果而非软件基准评估工具，后台自动化成高ROI领域，如减少外包支出、降低代理费用，且未引发大规模裁员，仅选择性减少外包岗位。
报告指出，AI对劳动力影响集中于外包功能，科技、媒体行业未来24个月或缩减招聘，且AI素养成关键招聘标准。未来“智能体网络”（Agentic Web）将成趋势，通过协议实现智能体协作，重塑业务流程。当前企业需停止投资静态工具，与提供定制化系统的供应商合作，聚焦工作流整合，方能跨越GenAI鸿沟，在2026年厂商合作锁定前占据优势。
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