人工智能 x 生命科学的负责任创新
创始人
2025-08-06 19:22:40
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今天分享的是：人工智能 x 生命科学的负责任创新
报告共计：82页
人工智能与生命科学的融合正深刻重塑研究范式，展现出巨大潜力的同时也带来生物安全挑战。在积极价值方面，AI赋能蛋白质结构预测（如AlphaFold）、药物研发、疫苗开发等领域，加速科学发现与产业转化，例如优化DBTL循环提升效率，助力精准医疗和生物制造。然而，这种融合存在三类风险：事故风险（如实验失控、模型误判）、滥用风险（如被用于设计高致病性病原体）、结构性风险（如削弱生物安全防护体系）。风险治理需多方协作，技术层面需建立模型护栏（如危险知识分类、训练数据筛查）、加强数字-物理界面安全（如DNA序列筛查、云实验室监管）；制度层面推进大流行病防范、强化科研伦理建设，包括完善伦理审查、加强安全培训。各国政府、AI研发机构、生命科学产学研界、安全研究机构及国际组织需协同行动，构建涵盖技术防护、风险监测、治理机制的综合体系，在促进创新的同时保障生物安全，实现负责任创新。
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