深圳商报•读创客户端首席记者 董思 通讯员 易红梅 邓悦 王伟伟

人工智能技术如何精准赋能气象服务？世界气象组织首个人工智能临近天气预报示范项目（AINPP）亚洲临近预报比对活动5月9日下午在深圳启动。此次活动由国家气象中心和深圳市气象局牵头组织，来自世界气象组织、中国气象局及日韩等多个国家和香港特区气象部门和人工智能方面的专家以线上、线下结合形式共聚一堂做深入探讨。

世界气象组织地球系统预报处处长本田由纪（Yuki Honda）在致辞时表示：“这是各国推进现代预警预测技术持续努力中一个重要的里程碑。”

助力“全民早期预警”倡议落地

作为世界气象组织第一个AI试点项目，人工智能临近天气预报示范项目（AINPP）致力促进多学科、多国家、公私部门共同合作，汇集一批国际气象和AI专家，包括AI先进参与者和来自发展中国家的代表，以开发、评估和实施基于AI的临近预报模型，有望在天气预测和早期预警系统中设定一个AI气象应用的全球标准，特别是在易受极端天气事件影响的地区，最终有效支持“全民早期预警”倡议，提高早期预警系统的准确性，从而挽救生命并减少与灾害性天气相关损失。

除日本、韩国外，还有泰国、越南、印度、阿联酋、沙特等国气象部门专家，以及广东、广西气象部门相关负责人和微软等企业人工智能领域专家参加了此次比对活动。比对活动是AINPP的一个组成部分，旨在提供一个亚洲区域临近预报活动的比对协作框架，促进临近预报产品的评估和对比，为将AI临近预报产品推广应用至发展中国家作准备。

中国气象局国际合作司司长曾沁致辞时表示，人工智能驱动模型通过整合卫星图像、雷达网络和地面传感器等不同数据集，提高了预测局部极端天气的准确性和交付周期。此次比对活动标志着关键国际合作的开始。

深圳“二刷”世界气象组织项目

世界气象组织亚洲和西南太平洋区域办公室官员虞俊对于此次比对活动在深圳举办表示肯定。他说，深圳台风、暴雨频发气候特点符合项目所需气候条件，关键是在中国气象局的推荐下，深圳市气象局与香港天文台、澳门地球物理暨气象局共同主办过世界气象组织“超大城市智慧气象服务公私参与示范项目”。深圳市气象局参AINPP项目是持续承诺的一种体现，相信项目试点的结果将在未来气象预警预报中体现出应有价值。

近年来，深圳市气象局在人工智能气象应用于早期预警服务方面开展了有效尝试。例如，联合华为云研发首个业务应用的区域预报模型“智霁”实现3公里分辨率精准预报，对台风路径预测稳定性和准确性有提升，今年“智霁”已升级至2.0版本；和哈工大（深圳）联合开发基于AI的短时临近预报模型“智瞳”，将有效预警时间从1小时延长至3小时，并在多次重大活动保障中应用。

携手各方贡献更多深圳方案

据介绍，人工智能临近天气预报示范项目（AINPP）亚洲临近预报比对活动目前共征集到涉及闪电、降水、雷达回波共计13种基于人工智能的预报技术。深圳市气象局计划在今年汛期气象服务应用相关预报技术，边应用边检验，为提升汛期气象服务保障水平提供支撑。

立足粤港澳大湾区区位优势和创新生态，下一步，深圳市气象局将联合深圳本地高科技企业、高校，研发适配临近预报场景的AI模型，重点突破灾害性天气的预测难题，力争形成可复制、可推广的案例和经验。

深圳市气象局将以此次担任亚洲临近预报比对活动中心为契机，搭建数据共享平台，开展跨区域产品检验与业务化应用。通过与各国科学家的联合攻关，推动人工智能预报产品在更多国家落地，积极参与“发展中国家帮扶计划”，为区域防灾减灾提供更多深圳方案。

(受访单位供图)