DeepSeek已在两家医院完成本地化部署！
2月10日，昆山市第一人民医院宣布，DeepSeek已正式落地昆山市第一人民医院-昆山生物医学大数据创新应用实验室，并完成本地化部署。
据介绍，该实验室由昆山市委市政府、大数据局和卫健委指导，昆山市第一人民医院承建。实验室以应对人口老龄化带来的健康挑战为核心目标，建设覆盖 20万昆山老年人群的生物医学数据资源库，通过大数据分析与AI技术研发智慧化医疗设备和数智应用技术，全面提升医疗服务的质量与效率。
此次在该实验室“昆医数智医疗大模型平台”部署的DeepSeek推理版底座模型，结合实验室的科研需求，基于实验室参与团队提供的强大算力与技术能力，为实验室提供医疗AI孵化与应用转化的核心支撑，助力实验室加速研发行业大模型和智慧医疗解决方案，推动人工智能技术在医疗场景中的落地与创新，为医院高质量发展注入强劲的科研动力。
此前，深圳大学附属华南医院也宣布本地化部署国产人工智能大模型DeepSeek-R1。
深圳大学附属华南医院在构建“一个问诊大模型+N个分诊智能体小模型”的技术架构的基础上，结合DeepSeek在AI大模型、深度学习算法及多模态技术领域的领先优势，并已着手探索AI智能体在医学知识库和智能问答、临床辅助诊断、健康宣教、流程优化、数据驱动决策等场景的创新应用。
据介绍，DeepSeek的核心技术在于本地轻量化，解决了医疗场景中的低算力需求、即时响应和数据隐私三大痛点。深圳大学附属华南医院信息部主任欧阳杰指出，目标是构建一个既能高效处理医学数据，又能有效保障敏感信息安全的本地化Deepseek应用，开发专注医疗垂直领域的智能助手，在合法合规的情况下，尽最大努力为医疗健康服务提质增效。为实现此目标，该院计划面向全院组织开展AI工具培训，建立科室专属的“快捷指令库”，并构建个性化知识库，持续优化AI在医院的应用场景。
此外，深圳大学附属华南医院还积极探索AI智能体与机器人技术的结合，开发具身智能在护理场景中的应用。未来还将探索包括多学科会诊和个性化治疗等在内的更多创新应用。