来源：芯智讯

北京时间2月1日凌晨，为应对DeepSeek-R1所带来的竞争，OpenAI正式发布了o3-mini模型，这也是OpenAI推理系列中最新、最具成本效益的模型，并且已在ChatGPT和API中开放使用。据悉，该模型在数学代码等基准测试中刷新SOTA，相关测试中o3-mini（high）在准确率和校准误差（Calibration Error）均是最优。

△o3-mini与o1在AIME竞赛数学的得分对比

据介绍，o3-mini的价格比OpenAI o1-mini便宜63%，比满血版o1便宜93%。开发者可根据需求选择高、中、低三种推理强度，让o3-mini在处理复杂问题时进行深度思考，平衡速度和准确性。

具体来说，目前ChatGPT免费用户首次可以体验一个有限速率的o3-mini版本，速率限制与现有的 GPT-4o 限制类似；Plus用户可选择o3-mini-high更高智能版本；每月支付200美元的 Pro 用户可无限使用o3-mini和o3-mini-high；API层面，o3-mini输入1.10美元/百万token、输出4.40美元/百万token，价格比o1-mini便宜63%，比满血版o1便宜93%，但仍是GPT-4o mini的7倍左右。

OpenAI表示，o3-mini的发布是在追求高效能智能技术道路上的又一重要里程碑。通过优化科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）和数学（Mathematics）领域的推理能力，同时保持较低的成本，让高质量AI技术变得更加平易近人。

OpenAI联合创始人、首席执行官山姆·奥尔特曼在o3-mini发布后的在线问答中透露，“在未来几周，满血版o3即将上线。”

谈及对于DeepSeek的看法，奥尔特曼表示，“它（DeepSeek）确实是一个非常好的模型，OpenAI会开发出更好的模型，但我们不会像往年那样保持那么大的领先优势了。”

奥尔特曼还罕见地承认了自己的错误，并表示OpenAI正在讨论一个新的开源策略。“我个人认为，在这个问题上我们站错了队，需要想出一个不同的开源策略；不是OpenAI的每个人都持有这种观点，而且这也不是我们目前的最高优先级。”

近期，中国AI技术厂商DeepSeek推出的V3和 R1 两款开源 AI 模型都颠覆了业界对于“AI算力需求”的看法。特别是DeepSeek推出的推理大模型DeepSeek-R1，其不仅性能比肩OpenAI o1 ，并且其所需的训练成本可能只有后者的约1/20（仅用了2048 个 H800 GPU，花了两个月的时间训练完成，仅花费了约558万美元），API的定价更是只有后者的约1/28，相当于使用成本降低了约97%。

也就是说，DeepSeek采用并不先进的AI芯片，以更低的算力要求和更低的成本，达到了OpenAI等美国AI技术厂商的顶级AI大模型的效果。这一成就被认为对美国的人工智能领导地位构成威胁，不仅引发了OpenAI、Meta、谷歌等众多大模型厂商恐慌，还引发了英伟达等AI芯片企业的价值重估和股价大跌。

然而，据SemiAnalysis，与外界认为DeepSeek公司拥有5万张H100 GPU计算卡看法不同，该机构认为，DeepSeek堆积了6万张英伟达GPU卡，其中包括1万张A100、1万张H100、1万张“特供版”H800、3万张“特供版”H20，算力资本支出的总体拥有成本（TCO）超过140亿元，达19.96亿美元（约合人民币143.45亿元）。DeepSeek 的总服务器资本支出约为 16 亿美元，运营此类集群的成本高达 9.44 亿美元。

但是，从DeepSeek官方公布的数据来看，其DeepSeek-V3/R1的训练仅用了约2080张英伟达H800加速卡，这部分的芯片投资大约为4000万美元左右。如果DeepSeek官方公布的数据无误，同时SemiAnalysis对于DeepSeek囤积了6万张英伟达GPU加速卡的分析也是正确的话，那么这也意味着DeepSeek现有的AI算力硬件足以支撑其后续研发多代性能更为强大的AI大模型。

编辑：芯智讯-浪客剑