“本源悟空”引领：中国自主超导量子计算机加速迈向量子人工智能应用
在科技领域，一场关于计算革命的新浪潮正在悄然兴起，其核心在于量子计算与人工智能的深度融合。这一趋势被视为解锁未来计算能力潜力的关键。
面对高维数据和复杂优化问题，传统人工智能算法常常陷入计算复杂度的困境，难以高效应对。而量子计算，凭借其独特的叠加态与纠缠态特性，为并行计算和全局优化提供了新的视角，展现出突破传统算力局限的巨大潜力。两者的结合，仿佛是科技界的一次“天作之合”，为解决复杂计算难题开辟了全新的道路。
近日，安徽省量子计算工程研究中心传来喜讯，本源量子正携手多家机构，依托其自主研发的“本源悟空”超导量子计算机，加速推进量子人工智能应用的探索。这一举措，是在成功完成全球首个十亿级参数人工智能大模型微调任务后，本源量子在量子计算与人工智能融合领域的又一重要进展。
“本源悟空”，作为中国第三代自主超导量子计算机，正逐步从实验室走向产业应用。本源量子与国内多家科研机构的紧密合作，已经取得了显著成果。特别是在量子神经网络图像识别领域，其开发的算法在复杂图像识别任务中展现出比传统模型更高的效率和稳定性，赢得了多个研究院所的青睐。
不仅如此，本源量子还将量子人工智能的应用拓展至医疗健康领域。与某国内顶尖三甲医院的合作，标志着量子计算在MRI图像重建方面的突破。传统MRI成像技术受限于经典计算机算力，成像速度慢且图像质量与加速效率难以兼顾。而量子人工智能的介入，通过量子经典混合神经网络架构，实现了对MRI原始数据的高效重构，显著提升了图像重建的精度。
安徽省量子计算工程研究中心副主任赵雪娇表示：“量子人工智能并非简单地将两种技术叠加，而是通过底层逻辑的重构，为复杂问题提供全新的解决策略。”她进一步举例说，本源量子与蚌埠医科大学合作开发的乳腺癌钼靶健康检测应用，通过量子计算与人工智能的深度融合，实现了复杂影像分析、多模态数据联合研判以及动态优化的智能诊断模型，大大提高了乳腺钼靶图像筛查的精度，有效辅助医生提高了乳腺癌筛查效率，降低了误诊率和漏诊率。
从技术验证到场景落地，本源量子正携手合作伙伴，逐步构建起量子计算与人工智能融合的产业生态。从图像识别到医疗影像，每一个应用场景的突破，都是对量子计算与人工智能深度融合潜力的一次有力证明。