清华大学申请推荐方法专利，提高推荐结果的个性化程度
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2024-01-14 06:29:08
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金融界2024年1月13日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“基于双反馈超图建模的推荐方法及装置“，公开号CN117391814A，申请日期为2023年11月。
专利摘要显示，本申请涉及信息检索技术领域，特别涉及一种基于双反馈超图建模的推荐方法及装置，其中，方法包括：获取用户对物品的历史行为数据，生成用户与物品间关联的正反馈超图和负反馈超图，输入预设超图神经网络以编码用户和物品的特征表示，利用预设四元组贝叶斯个性化排序损失函数生成双反馈空间中的用户节点表示和物品超边表示，计算用户和物品间关联的似然得分，根据得分对用户进行物品推荐。本申请实施例可以采用双反馈超图神经网络编码用户和物品在正负反馈空间的表示，结合四元组贝叶斯个性化排序损失计算用户和物品间关联的似然得分进行推荐，从而能够全面捕获用户对于物品的不同偏好，提高推荐结果的个性化程度，提升用户的使用体验。
来源：金融界
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