和ChatGPT 聊天为何如此“耗水”？
来源｜《财经》新媒体
作者｜实习生 谢奕宁
编辑｜蒋诗舟
据央视正点财经12月25日报道，当用户向ChatGPT提出10到50个问题时，可能会消耗500毫升的水。此前，有外媒报道，消耗500毫升淡水最少只需向AI问5个问题。
微软和谷歌最新公布的环境报告显示，2022年，两家科技公司分别消耗了64亿升和212亿升水，一半用在数据中心散热上。微软在报告中承认，34%的用水量增长与GPT-4的诞生密不可分。此前，为OpenAI提供的“训练场”，微软曾在爱荷达州设立“AI超级计算数据中心”。
数据显示，现在AI所需要的算力预计每100天就会翻一番，并且在未来五年内可能会增长超过一百万倍。有研究人员预测，到2027年，全球范围内的AI需求可能会耗水66亿立方米。这是由于AI训练和AI运行需要在大数据中心中实现，而大多数数据中心采用蒸发冷却或水冷方式来降低功耗，随着能耗和发热量的增加，对水资源的消耗也不断加码升级。
2021年《数据中心能效限定值及能效等级》国家标准报告调研显示，全国 137 个数据中心平均 PUE （数据中心消耗的能源与数据中心总能耗之比）为 1.48，最优运行数据中心年平均 PUE 为 1.10。在全部数据中心样本中，PUE 低于 1.3 的仅占10%。数据中心电力消耗由IT设备、非IT设备组成，以国家标准为例，一座PUE约为1.5的数据中心，只有50%功耗用于IT设备，制冷设备功耗占比高达35%。
据财联社此前分析，在政策、技术与经济性三重因素的共同推动下，液冷正在快速替代风冷，几乎要成为数据中心散热的唯一选择，这主要是因为和风冷相比，液冷的冷却效率更高。以阿里云为例，河源数据中心采用湖水自然冷却，90%的时间无需机械制冷，PUE达到1.25；杭州数据中心采用浸没式液冷服务器集群，PUE达到了1.09以下。
早在2020年，国家发改委就在“关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见”中强调：降低数据中心用电成本，推广节能技术，引导清洁能源使用。彼时侧重点单在用电方面。
2023年7月，北京市发改委印发了《关于进一步加强数据中心项目节能审查的若干规定》，要求“再生水输配管网覆盖范围内的数据中心，设备冷却水、机房加湿等非生活用水应采用再生水”。内蒙古某地更是下发文件，《禁止大数据企业使用地下水冷却降温》。对此，经济日报评论，要尽快为数据中心用水建立一套规范，发展节水技术，提升冷却系统的使用效能，让有限的水资源发挥出更大的效用。
据外媒报道，谷歌2021年就开展了水资源管理战略，承诺到2030年办公室和数据中心补水量达用水量的120%。监管方面，美国圣克拉拉大学马库拉应用伦理学中心高级主管安.斯基特认为，很快就会有监管机构开始行动，而欧盟明年就会提高相关的监管，要求公司披露他们的用水情况。