【CNMO科技】现在顶级笔记本品牌都在大力拥抱人工智能技术。短短一年间，市面上最好的笔记本电脑纷纷搭载了新一代的神经处理单元（NPU）和处理器，这些硬件旨在将AI技术无缝融入我们的日常生活。问题是AI革命已持续了好几年，但实际效果并没有那么显著。

现在，PC行业迎来了高通的Snapdragon X Elite芯片，它被集成到了新款Copilot笔记本电脑中。同时，AMD推出了Ryzen AI 300系列芯片。不久后，英特尔的Lunar Lake处理器也将加入竞争。

但它们似乎并不是为了AI的未来而设计的，而是着眼于满足当前的需求——而且往往鱼与熊掌不可兼得。

AI处理器有没有用？

在芯片设计领域里，一个经常被忽视的关键因素就是空间。如果你经常逛一些硬件论坛或是发烧友聚集的网站，你就会发现空间对于芯片设计来说有多么重要。

不过，对于普通用户来说，这可能不是你要考虑的问题。像AMD和英特尔这样的公司有能力制造出高端芯片，但是这次公司并没有这么做。芯片设计的一大挑战在于如何在有限的空间内塞进尽可能多的功能。

这一点非常重要，因为在芯片上增加任何硬件都不是免费的，它意味着要从别的地方挤占空间。我并不是专门针对AMD或者说Ryzen AI 300 CPU表现不佳，实际上它们的表现并不差。AMD、英特尔和高通在设计过程中总是要做出各种取舍，才能把所需的一切都装进芯片里。这可不是简单地加点缓存就能搞定的事。每一次改动都会影响到其它许多参数，所有这些都需要达到平衡。

这也说明了，在芯片中加入NPU并不是设计者可以轻易做到的事情，而且不需要做出其他方面的妥协。目前来看，这些NPU几乎没什么用。即使是那些支持AI加速的应用，也更倾向于使用集成GPU的算力，如果有独立GPU的话，那更是远远超过NPU的性能。NPU也有一些特定用途，但对于大多数用户而言，NPU主要是用来提供更好的背景虚化功能。

Ryzen AI 300是一个例子，英特尔的Lunar Lake芯片也会面临相似的问题。AMD和英特尔都在努力获得微软Copilot + PC的认证，这就意味着必须包含能符合微软某些特定功率标准的NPU。在Copilot+之前，AMD和英特尔就已经在它们的芯片中集成了AI协处理器，但现在有了新的、更高的要求，这些协处理器实际上并没有多大用处。

如果没有Copilot+的推动，很难说AMD和英特尔是否会以不同的方式设计他们的处理器。但现在看来，我们在Ryzen AI 300和未来的Lunar Lake上看到了一块几乎没有发挥作用的硅片。这让人想起了英特尔对Meteor Lake的推动，而后者几乎已经过时了。

停留在口头上的AI功能

正如AMD和英特尔承诺的那样，它们最终会加入Copilot+的队伍。目前，只有高通的Snapdragon X Elite芯片获得了微软的认可，但AMD已经表态，它们的芯片将在年底前支持Copilot+功能。问题是，目前实际上还没有任何Copilot+的功能可用。

自从微软宣布Copilot+以来，Recall一直是最受瞩目的功能，但除了媒体以外，还没有人真正用过它。这项功能被微软推迟了，只在Windows Insider版本中提供，而且当Copilot+ PC准备好上市时，它又被无限期地延迟了。AMD和英特尔可能在今年年底前加入Copilot+的行列，但如果Copilot+的功能迟迟不出炉，这一切都没有太大意义。

我们可以看到微软对PC行业的影响开始显现。市面上已经有了来自高通和AMD的一系列新芯片，很快还会有英特尔加入，所有这些芯片都配备了一块AI处理器，但实际上并没有发挥多大作用。这看起来像是仓促之举，有点像我们在Bing Chat中看到的情况。我不禁怀疑微软是否真的像他们所说的那样全心投入这个平台。

但话说回来，Copilot+ PC主打的并非AI功能本身，而是更长的电池续航时间。

据预测，在接下来的几年里，将会有五亿台具备AI功能的笔记本电脑被售出，到2027年，这类电脑将占所有PC出货量的一半以上。很明显，这就是为什么微软和整个PC行业要如此卖力地推广AI。

先有鸡还是先有蛋

即便如此，弄清楚现状依然很重要。美国在AI PC领域遇到了一个典型的“先有鸡还是先有蛋”的问题，即便Copilot+和Recall的推出有所延迟，这个问题依旧存在。英特尔、AMD和高通正在努力为未来可能出现的人工智能应用打下基础，希望这些应用能与行业使用PC的方式无缝结合，以至于他们甚至不会意识到自己在使用NPU。苹果多年来一直在这样做，而Apple Intelligence就像是这种趋势的自然演进。

不过，这并不是美国PC行业现在所处的状态，所以如果你打算投资AI PC，就得做好成为早期尝鲜者的准备。除非你特意去找，否则并没有多少应用能充分利用你的NPU；即使是在具备本地AI功能的应用中，它们也更倾向于在你的GPU上运行。更不用提我们在Copilot+以及AMD和英特尔的NPU第一波浪潮中看到的目标不断变化了。

当然，随着时间的推进，全球PC行业终将抵达那个阶段——现在有太多的资金投入到人工智能领域，以至于它注定会成为个人电脑的重要组成部分。不过，它到底会不会变成我们期待的那样，这就不得而知了。