鞭牛士报道，7月30日消息，据CNBC报道，苹果周一表示，其人工智能系统Apple Intelligence 所依赖的人工智能模型是在谷歌设计的处理器上进行预先训练的，这表明大型科技公司在进行尖端人工智能的训练时正在寻找Nvidia的替代品。

该公司刚刚发布的一篇技术论文详细介绍了其自主研发的用于训练的张量处理单元 (TPU) 。此外，苹果周一还发布了适用于部分设备的 Apple Intelligence预览版。

英伟达价格昂贵的图形处理单元 (GPU) 主导着高端 AI 训练芯片市场，过去几年需求量巨大，难以采购到所需数量。OpenAI、微软、和 Anthropic 都在其模型中使用 Nvidia 的 GPU，而包括谷歌、Meta、甲骨文和特斯拉正在抢购它们以构建自己的人工智能系统和产品。

Meta 首席执行官马克·扎克伯格和 Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊上周均发表评论称，他们的公司和业内其他公司可能在 AI 基础设施上投资过度，但他们也承认，不这样做的商业风险太高。

扎克伯格在与彭博社的艾米丽·张（Emily Chang）的播客中表示：落后的负面影响是，你将无法掌握未来 10 到 15 年最重要的技术。

苹果在其长达 47 页的论文中没有提到谷歌或 Nvidia，但确实指出其苹果基础模型 (AFM) 和 AFM 服务器是在云 TPU 集群上进行训练的。这意味着苹果从云提供商那里租用了服务器来执行计算。

苹果在论文中表示：该系统使我们能够高效、可扩展地训练 AFM 模型，包括设备上的 AFM、AFM 服务器和更大的模型。

苹果和谷歌的代表没有回应置评请求。

苹果比许多同行更晚公布其人工智能计划，在 OpenAI 于 2022 年底推出 ChatGPT 后不久，这些同行就大力拥抱生成式人工智能。

周一，苹果推出了Apple Intelligence。该系统包括几个新功能，例如 Siri 的全新外观、更好的自然语言处理和文本字段中的人工智能生成摘要。

明年，苹果计划推出基于生成式人工智能的功能，包括图像生成、表情符号生成，以及可以访问用户个人信息并在应用程序内采取行动的增强型 Siri。

在周一的论文中，苹果表示，设备上的 AFM 是在 2048 个 TPU v5p 芯片组成的单个切片上进行训练的。这是最先进的 TPU，于 12 月首次推出。

据该论文称，AFM 服务器是在 8192 个 TPU v4 芯片上进行训练的，这些芯片配置为通过数据中心网络作为八个切片协同工作。

据谷歌网站称，如果提前三年预订，谷歌最新的 TPU 每小时使用成本不到 2 美元。谷歌于 2015 年首次推出 TPU 用于内部工作负载，并于 2017 年向公众开放。它们现在是专为人工智能设计的最成熟的定制芯片之一。

尽管如此，谷歌仍是 Nvidia 最大的客户之一。它使用 Nvidia 的 GPU 和自己的 TPU 来训练 AI 系统，并且还在其云端出售 Nvidia 技术的访问权限。

苹果此前表示，推理（即采用预先训练的人工智能模型并运行它来生成内容或做出预测）将部分在其数据中心的苹果自己的芯片上进行。

这是继 6 月份发布更通用的版本后，苹果发布的第二篇关于其 AI 系统的技术论文。苹果当时表示，其在开发 AI 模型时使用了 TPU。

苹果预计将于周四收盘后公布季度业绩。