中之杰智能创始人苏玉学：让离散制造不再离散｜甲子引力
大模型技术在离散制造业的应用才刚刚开始。
2023年11月30日-12月1日，由中国科技产业智库「甲子光年」主办的「致追风赶月的你」2023甲子引力年终盛典在北京顺利召开。
在此次大会上，行业大咖、专家学者、产业高管、投资大咖、科技企业创始人齐聚一堂，共同总结分享这一年来科技产业发展的新变化，为未来科技与产业的加速融合提供新的方向和思路。
中之杰智能是一家以自有数智化工厂解决方案及工业互联网平台为核心，帮助离散制造业实现数智化转型，引领数智化建设的综合服务商。在此次大会上，中之杰智能的创始人、总裁苏玉学以中之杰的使命“让离散制造不再离散”为题展开了分享。
在此次演讲中，苏玉学分享了关于离散制造业数智化转型的见解和实践经验。
他指出，随着数字经济的发展，制造业的数智化转型任重道远，特别是面对消费者个性化需求的不断增加，传统的大批量标准化生产方式已经无法满足市场需求，因此离散制造业的竞争力结构发生了很大变化。
具体以汽车、家电等行业为例，苏玉学说明了个性化需求对制造业带来的挑战，同时强调了数智化转型的重要性。他指出数智化转型的本质是资源优化配置，是生产力和生产关系的一次变革重组，核心在于为企业创造价值，并指出了在转型过程中可能面临的挑战和误区。
最后，苏玉学还介绍了中之杰智能在离散制造业数智化转型方面的技术创新和最佳业务实践，包括通过AI算法和建模技术应用实现了制造现场与虚拟现实的同步，以及通过改造提升了客户企业的经济效益等实际成功案例。
总的来说，苏玉学的演讲内容涉及到了离散制造业数智化转型的重要性、面临的挑战、实际成功案例等多个方面，展现了他在这一领域的深刻洞见和丰富实践经验。
以下是中之杰智能创始人苏玉学演讲实录，「甲子光年」整理删改：
各位嘉宾下午好，上午的开幕式一甲总已经在她的报告里提到了AI在新型工业化进程中的作用，接下来我也将在这一领域内展开论述。
制造业一般分为两大类，80%属于离散制造业，20%属于流程制造业。今天我分享的题目是“让离散制造不再离散”。前一个“离散”指的是制造形态，后一个“离散”不仅包括制造形态，还包括企业的组织、流程和文化。
在此次演讲中，我将从变局、困局、破局、立局、解局五个方面聚焦离散制造业，探索数智化精益生产之道。
大家知道随着VUCA时代的来临，全球经济发展的不确定性进一步增强。这个不确定中数字经济成为了经济发展新引擎，成为全球经济发展的主要动力。
我国是全球第一工业大国，是拥有产业分类中全部工业门类的国家。2022年我国数字经济规模达到50.2万亿，数字经济成为我国经济发展的一个重要支撑。但是数据显示，去年我们制造业的数字化渗透率只有24%，低于发达国家33%的平均水平，和制造强国——德国的45.3%相比是有着更大的差距。
这说明在数字经济发展的今天，我国制造业的数智化转型任重而道远。
1.需求个性化带来离散制造业竞争力结构的巨大变化
伴随着消费者的主权崛起，人们的需求越来越个性化。过去的那种大批量标准化生产方式已经逐步向小批量、多品种、个性化、交期短、变更多的精益生产方式转变。需求越来越个性化就会带来生产方式的巨大变革，我们离散制造业的竞争力结构也发生很大的变化。
接下来我以三个行业为例进行说明。
首先比如汽车行业，随着新能源汽车的蓬勃发展，新能源汽车的车型、性能和款式对消费者来说有了更多选择的余地，人们需求越来越个性化，这样主机厂压力就大了，对上级供应商尤其Tier 1级供应商提出了更多研发设计新要求。这一系列要求都会带来管理上及生产方式上的变化。
第二，家电行业。产品个性化越来越强，产品迭代升级非常快，订单周期短，变更频繁。
第三，机加行业也是小批量、多品种，车间设备比较多，运营维护困难。
2.数智化转型的本质是资源优化配置
制造业面临着一系列挑战，毫无疑问就要开始探索数智化转型。转型是一种新事物，人们会有认知上的误区和行动上的挑战。比如说现在有些企业转型动力不足，因为战略不清晰，无法迈开转型的第一步。还有转型过程中数据流动难，数字治理跟不上，转型过程中产生的商业价值如何界定等等都是挑战。
认识更是大问题，有的企业认识比较片面狭隘，比如有人认为数智化转型专注于后台问题，其实不是。数智化是前台，中台，后台三位一体的全流程问题。还有人认为数智化转型是大企业的事情，和小企业无关，这也是错误的。
谈了这么多数智化转型，它的本质是什么？
我们认为数智化转型的本质是资源优化配置效率，是为了构建企业新型竞争优势，是生产力和生产关系的一次变革重组，是节本降耗、提质增效、构建生态。
数智化转型核心是为企业创造价值，机理在于贯通五链——资金链、人才链、产业链、创新链、供应链，从而促进制造业的转型升级，拉通供给侧和需求侧的闭环，畅通国内市场和国际市场大循环。
我们对长三角、珠三角企业的数智化转型进行了分析，发现了一些特征，比如：中小企业产业集群为特征的数智化转型试点城市建设将成为一种新的趋势。
九月份，国家工信部批复了30个试点城市。还有:专精特新中小制造企业数智化转型动力的不断增强，它将会成为制造业转型的中坚力量。
刚才提到伴随着消费者主权的崛起，过去那种大规模标准化生产场景的制造执行系统已经不能适应新的需要，要采用新的技术，而我们的创新技术应用，很好地解决了制造业的小批量、多品种、变更多、交期短的痛点和难点，是新一代工业软件的代表性产品。
3.大模型技术在离散制造业的应用刚刚开始
大家知道集装箱的出现成就了国际贸易。而包裹单的出现，铸就了电子商务的辉煌。我们说电子周转箱的出现将开启数智化制造的新时代。我们通过周转箱和虚拟工位改造，通过要素建模和工位建模，实现了制造现场与虚拟现实的同步同源，百分之百的数字孪生。这是离不开AI算法或者说离不开制造大模型的。
传统的制造执行系统有两大类，一类是物料、工单围绕着设备转，一类是物料、设备围绕工单转。这两种都是解决点的效率和线的效率。而德沃克智造一切以物为核心，工单、设备围绕物料转，解决的是面的问题。
在整个车间管理过程中，以单据为载体的流转方式会带来很多弊端。为什么？单据流转、物单分离，人与单据是强关联，越是强关联，越容易出错。而去单据化，物单合一、物动单动，人与单据弱关联。
德沃克智造聚焦执行层，上连业务层，下面融合控制层，就像神经中枢一样指挥大脑和胳膊、腿、手，是真正软硬一体的数字化智能化解决方案。
大家知道离散制造业具有典型的小批量、多品种、个性化的特性，我们对产品进行架构的时候考虑到行业属性的80%共性、细分行业15%的行业Know How固化、沉淀、复用和5%的行业个性化需求，所以搭建了80+15+5的产品结构模式，这大大提升了我们整个项目的交付效率和质量。
4.德沃克智造的核心价值
接下来分享一下德沃克智造的几大核心价值：
第一，单箱流。基于对向驱动的技术路线，能够很好地把控车间物流轨迹，实现4个实时——实时进度、实时库存、实时绩效、实时OEE。同时，它能够做到正向反向全面追溯。
第二，真正实现物理控制，彻底杜绝浪费可控。
第三，基于超级工艺路线，能够在制造现场，不管是零件加工还是组件分装，包括总装，都能实现同步生产，消除库存。超级工艺路线里面也含着AI算法和模型技术。
第四，物流自动化能够控制基于各种载具的调度系统，实现业务与物流自动化的无缝融合。
第五，双向集成、生产实时同步，实现很好地实现生产控制。
第六，以车代线，真正改变过去几十年来以单为核心的软协同，变成以搬运车为核心的硬协同。
第七，去单据。我们通过周转箱的驱动，把记帐变为识别，使它更加智能化。让车间的管理者针对每一个订单，每一箱原材料半成品很清楚地知道我从哪里来，我到哪里去，我要怎么做，做得好不好。去单据让整个动作更加流畅，更加标准。
5.德沃克智造三大行业的典型成功案例
中之杰智能深耕离散制造业16年之久，服务的客户主要聚焦在汽车及零部件，机器人及零部件，高端装备等三大细分行业。下面是我们服务的一些数智化转型的典型案例，包括整车厂和汽车零部件厂商，减速机行业龙头企业等等，他们经过改造后在库存周转率提高、产品质量提升、订单交期缩短、成本下降等方面都取得比较好的经济效益。
END.