5月25日，第七届数字中国建设峰会“数据要素与数据资产化”分论坛在福州举办，围绕如何加速数据要素价值蝶变，“乘”出发展新动能，与会者展开热议。

在当天论坛的签约仪式上，7家企业联合签署安全可信数据空间合作共建协议，探索共建以数据安全与数据要素化数据基础设施为重要支撑的数据平台，推动行业数据安全融合共享。

中保车服科技服务股份有限公司是上述7家企业之一。这是由三十余家保险公司联合成立的保险数智科技综合服务平台，致力于解决保险行业的数据安全问题。该公司还联动中国电子数据产业集团、深圳市福田区政府共同建设了全国首个保险行业数据空间。

王小明受访者供图

当数据成为一种生产要素，保险行业如何“乘”数而上？过程中又该如何确保数据安全流通？新能源车的快速发展，给保险行业带来哪些新挑战？围绕这些问题，南都记者在论坛期间专访了中保车服总裁王小明。

文|王子黎 樊文扬 陈秋圆

瞄准保险行业数据合规、数据融合应用不足等痛点

南都：中保车服联合多方共建全国首个保险行业数据空间的初衷是什么？

王小明：首先是响应市场需求。保险行业是集经营和管控风险于一体的特殊职能行业，每一份保单、每一个理赔案子都是由数据构成的，所以它对数据的需求量特别大，应用场景也特别多。

但是当前，保险公司普遍存在数据资源匮乏、合规数据难获取以及数据融合应用不够等问题，因此建立保险行业数据空间是迫在眉睫的，尤其是在目前政策利好的情况下。

其次，我们注意到中小保险公司在数据服务上面临一些难题。以前的数据服务工作是很困难的，因为难以把控法律要求和业务边界，很多保险公司分不清哪些数据是合规的，哪些数据是安全的，这也需要专门的数据服务平台。

南都：针对行业数字化转型发展中存在痛点，保险行业数据空间将提供哪些服务，推出怎样的创新产品和应用场景？

王小明：首先是传统车险领域，在燃油车和新能源车的承保理赔数据服务的基础上，增加了数智化防渗漏反欺诈服务、车辆风险识别、里程风险评估等产品，目前投入使用的数据元件基础产品已经有50多个。

另外，围绕快速发展的新能源汽车保险，我们联合车企、充电运营服务商、新能源电池技术商，共同打造涵盖电池全生命周期的数智化管理服务平台，提供动力电池查勘检测、行业准入、增值服务、风险减量、数据共享、梯次利用以及残值回收等方面的服务。

其次，保险行业数据空间还将积极推动保险行业数据与政府公共数据，以及公安、交通、医疗、农业等行业部委数据，银行、运输、新能源、互联网等企业数据的整合开发利用，为保险承保定价、理赔支持、产品开发、风险管控提供数智支持。

同时，随着数据体量越来越大，还有大语言模型的落地，AI应用、AI客服、智能理赔等功能，这些都需要强大数据和高算力作支撑。

因此，我们在保险行业数据空间里提供了算力的基础设施服务，建设涵盖了H100、H800、4090GPU服务器集群的通用高性能算力平台，为保险等企业用户提供大模型训练、深度学习、AI研发等算力保障，并输出高性能智算集群设计规划、集群环境搭建及性能调优、资源并池和算力交易等配套保障。

计划建设数据创新中心，“以数聚产、以数育产”

南都：随着新能源汽车市场的逐渐扩大，有关新能源车上保险难，“车主喊贵，险企喊亏”的问题，也引发了诸多讨论。为什么会出现这种情况？

王小明：一方面新能源汽车和传统燃油车差别很大，过去我们开了100年的车，都是靠内燃机驱动，到今天变成了电池，汽车的整体结构发生了改变。

另一方面，在早期，新能源汽车更多作为运营车辆（如网约车等），相较于家用汽车，运营车辆的行驶里程数更多，出现风险的概率更高。另外，新能源汽车的保险理赔方式发生改变，对整个保险行业来说，要适应新的理赔方式还需要一定时间，所以行业在数据积累、风控手段等方面也并不完善。

虽然目前新能源汽车行业正在高速发展，但新能源汽车的保险业务却面临整体亏损。针对这一问题，我们在保险行业数据空间里搭建了新能源汽车的电池安全检测平台，聚焦车辆核心零部件，对电池全生命周期的安全检测数据进行整理，希望实现行业的降本增效，同时也让车主更加放心。

南都：从数据安全的角度看，新能源车带来哪些新挑战？

王小明：新能源汽车行业发展有两个特点，一是新能源，二是智能化。这说明汽车实际上是一个由大量数据构成的产品，也是一个数据移动终端。在新能源汽车发展智能化的过程中，随之而来的是诸多数据问题。比如车主的个人隐私如何保护、车内摄像头的数据安全等，这些都成为了新的课题。

南都：下一步，保险行业数据空间在探索释放数据要素价值上，有何计划？

王小明：保险行业数据空间将遵循“政府+行业+企业”协同的建设理念和方案架构，持续拓展高价值数据来源，拓展丰富实用的数据元件产品和服务，并在车险、人身险、产险、农险等多个领域推广应用，释放“数据要素x”保险倍增效益。

下一步我们计划建设数据创新中心，发挥保险行业数据空间的产业生态带动能力，引育数据归集、数据清洗、元件开发、数据资产评估、登记结算、交易撮合、合规审计等一批高质量上下游企业，构建新型数据要素产业链，推动新型数据要素产业创新和聚集发展，实现“以数聚产、以数育产”。