大模型生态构建与应用发展大会举办
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2024-04-29 23:14:33
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原标题:大模型生态构建与应用发展大会举办

千龙网讯(记者 刘美君)作为2024中关村论坛年会配套活动,4月28日上午,以“培育人工智能大模型生态,加快大模型应用场景落地”为主题的大模型生态构建与应用发展大会在中关村国家自主创新示范区展示中心万春厅举办。

本次大会邀请了人工智能领域知名院士专家、研究学者、产业龙头、科创代表、金融投资机构,深入研讨人工智能大模型生态体系建设、落地应用赋能百行千业发展及面临的机遇和挑战,共同为首都高质量发展做出新贡献。

北京市科协副主席郭鲁钢在致辞中表示,本次活动将有助于贯通产业链,抢抓行业发展“风口”,加速通用人工智能大模型的行业落地应用,进一步推动人工智能产业的高质量发展。海淀区在人工智能领域产业基础坚实,正在围绕基础软硬件设施、关键核心技术、行业应用等环节进行全产业链布局。希望通过本次高水平交流活动,为海淀区人工智能产业发展提供良方益策,加快人才、技术、资本、算力等要素聚集,打造政产学研用协同合作的创新体系。未来,北京市科协也将进一步发挥组织人才优势,同海淀区一起,广泛联系科技工作者,着力推动大模型行业应用形成新质生产力。

海淀区委副书记杨仁全表示,海淀区具有深厚的人工智能产业发展基础和先发优势。当前,市委围绕前瞻布局人工智能产业,明确提出以海淀为核心打造具有全球影响力的人工智能创新策源地和产业发展高地。近年来,海淀区围绕人工智能产业发展,先后出台多项重要政策、文件,为人工智能产业发展积蓄了强劲动能。同时,海淀区大力强化算力数据等关键要素供给,加快建设应用场景,聚焦教育、医疗、政务、金融、具身智能等重点领域加速国产大模型落地应用。海淀区正按照市委要求,奋力抢抓人工智能发展的窗口期,对标国际先进水平,举全区之力推动人工智能产业蓬勃发展。下一步,海淀区将继续扛起人工智能占先大旗,围绕人工智能痛点、难点着重发力,高水平建设国家人工智能训练基地,加快构建高质量大模型语料库,全力推动大模型和颠覆性技术攻关,谋划建设人工智能创新街区和人才特区,以国际化视野有效集聚创新要素,推动以大模型为代表的人工智能产业高质量发展。

大会邀请了四位院士专家做主旨报告,内容涵盖人工智能大模型技术最新技术进展、应用实践、产业趋势等多个方面,为与会者提供全面、深入的行业洞见。中国科学院院士、清华大学教授王小云以《密码技术和区块链》为主旨,围绕密码学关键技术、区块链技术发展及应用等前沿技术问题进行了报告,并对密码的重要性、密码技术发展趋势进行了总结与展望。格鲁吉亚国家科学院外籍院士、欧洲自然科学院外籍院士、飞诺门阵(北京)科技有限公司董事长兼首席科学家沈寓实以《智能算力与大模型:新质生产力的核心加速器》为题,深入剖析数智化时代智能算力与大模型赋能新质生产力的主要方式及切入点,并表示,以数字技术为核心的新一轮科技革命和产业变革正在推动数据生产力成为加快经济社会变革和产业转型发展的新质生产力。国际语音识别和AI领域教授、小米集团语音首席科学家、语音识别开源工具Kaldi之父Daniel Povey在《巴别图书馆与构建大模型数据集的挑战》主旨报告中通过对科幻影视作品的解读,详细分析了大模型数据集在构建和应用过程中面临的诸多挑战,并就未来的人工智能在规模、算法和硬件上发展趋势分享了自己的观点。清华大学教授、清华大学智能产业研究院首席研究员聂再清在《生物医药大模型技术与应用》主旨报告中分享了生物医药行业大模型的前沿研究和应用,并指出,生物学作为大型语言模型的下一个前沿,生物医药领域海量多模态数据价值亟待挖掘。

随后,在圆桌交流环节,上海交通大学计算机系教授、思必驰创始人兼首席科学家俞凯,医渡科技执行董事兼首席执行官徐济铭,北京昇腾人工智能生态创新中心CTO杨光,中信银行信息技术管理部金融产品IT创新实验室处长陈志明,百度风投高级投资经理炊文伟等5位行业专家、企业领袖,围绕“AI时代中国大模型应用探索”主题,分别就“当前大模型有哪些代表性应用场景及面临哪些机遇和挑战”和“如何推动大模型在行业深度应用”等问题各抒己见,共同为人工智能大模型生态体系建设和落地应用建言献策。

在此次会议前,主办方重点对区域内50多家人工智能相关企业进行了深入调研,共征集问题建议110条,从中提炼出3个共性议题,由企业代表现场与院士专家进行互动交流,深入探讨。

在大会筹备期间,海淀区科协指导支持清华科技园科协、启迪之星联合AI TIME、京东、用友等机构,先后举办“大模型新势力”、“走进京东”、“走进用友”等主题研讨与行业垂直活动,汇集行业领域内各方专业人士开展深入交流对接,融通大中小企业发展。

下一步,海淀区科协将聚焦海淀区决胜人工智能赛道、高标准建设北京人工智能产业高地、高质量打造人工智能大模型产业集聚区等重点工作任务,充分发挥科技资源和人才智力优势,通过搭建产学研合作对接平台,促进技术交流和成果转化,助推新产业、新业态培育、构建产学研创新合作新模式。

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