腾讯AI IDE发布!四大智能体,一站式搞定开发全流程
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2025-07-23 20:42:39
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智东西AI前瞻(公众号:zhidxcomAI)

作者 | 江宇

编辑 | 漠影

智东西AI前瞻7月22日报道,今日,腾讯旗下AI编程助手CodeBuddy正式推出国际版IDE,定位于整合产品、设计、研发全流程的AI工具,主打“AI全栈高级工程师”概念。

该产品聚焦从需求规划、交互设计,到前端开发、后端部署给用户提供一站式开发体验,内置Claude 3.7/4.0、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek等国内外主流大模型。

与传统AI编程助手不同,CodeBuddy IDE不只解决代码生成单点任务,而是通过多模型和工具链打通产品设计与研发全流程,目标是实现“从想法到上线”的完整交付全流程。

目前,内测阶段向Pro用户开放,支持500次高性能对话额度。

一、从需求到界面,一次生成PRD和交互设计

CodeBuddy IDE覆盖了产品设计的完整前期流程,从需求拆解到交互设计全程AI自动生成。

当前,CodeBuddy已适配MUI、Shadcn等主流组件库,生成结果可持续微调,满足不同业务风格需求。整个流程无需掌握设计工具或技术细节,可帮助用户直接搭建可用的产品界面雏形。

用户只需用自然语言描述业务场景,AI即可自动生成结构化PRD,包含核心功能拆解和流程逻辑,帮助非技术背景的产品经理、业务人员快速完成产品早期规划。

在UI设计环节,CodeBuddy支持从文本快速生成交互稿,也可上传草图或参考图像自动矢量化,输出符合规范的高保真UI设计。

二、四大AI智能体协作,打通从设计稿到可部署产品全流程

CodeBuddy以四大智能体为核心,覆盖从需求拆解到产品上线的完整开发流程,分别对应产品规划、设计生成、代码实现和交付部署四个关键环节:

1、Plan Agent:负责结构化拆解用户需求,辅助校验产品逻辑是否可行,帮助用户判断方案是否真正聚焦业务痛点,以及在资源有限的情况下能否顺利落地。

2、Design Agent:通过前端DSL语言生成可用设计稿,支持组件化输出和自然语言修改,也可直接选中页面节点进行精准调整。系统内置1.5万个设计案例的知识库,支持智能召回,将设计周期从几天压缩到几小时,后续迭代可实现分钟级响应。

3、Coding Agent:聚焦前端代码生成任务,支持多模态输入和多轮交互,除基础代码补全外,还具备下一步操作预测能力,可直接从设计稿生成可维护代码,减少手工编写工作量。

4、Deploy Agent:提供一键部署能力,自动生成数据库、API和用户权限等后端服务,集成Supabase、腾讯云TCB等平台,后续可一键发布至线上环境,生成可访问的正式链接。

整体来看,CodeBuddy将传统的“需求—设计—开发—交付”多角色协作流程整合到同一AI工作流中,让产品从构思到上线实现更短交付周期、更低人力投入。

三、体验“美食灵感”应用:从一句话需求到可访问成品

在实际体验中,智东西以“活动报名页面”作为测试场景,验证了CodeBuddy是否能够完整走通“从需求到前端交付”的流程。

输入的初始提示词为:“帮我开发一个美食灵感Web应用,左侧输入食材关键词,右侧生成带封面图片和简要菜谱的推荐卡片,页面风格清爽美食感,支持随机推荐、收藏功能,生成完整PRD、交互稿、可运行前端代码并部署上线。

点击“Boost Prompt”后,系统通过预设的智能指令补全功能,自动识别初步需求并生成更详细的指令,进一步明确了交付物的范围,涵盖功能需求、交互流程和页面布局。

体验过程中,智东西还测试了界面上的Send Errors功能,该功能用于快速反馈AI生成结果中的遗漏或错误。AI生成结果后,通过点击Send Errors按钮,系统即可在对话栏自动补充一条优化指令,进一步完善交付内容。

经过多轮反馈和调优,系统未能实现菜品的自动配图。最终,通过指令“补充50道菜品”,系统交付了可用的前端页面,页面支持按食材筛选,筛选结果能够实时呈现。

例如选择“番茄”作为食材,限制烹饪时间为“30分钟以内”,并筛选“日式”菜系时,页面可实时返回9道符合条件的菜品。

整个开发过程支持端到端的可用交付,后续还可通过一键部署功能,自动生成数据库、用户权限等后端功能。

同时,系统可输出Web、iOS、Android三端代码,帮助用户快速完成部署和发布。即便是没有后端经验的前端开发者,也能轻松实现登录等功能。

结语:AI IDE不只是开发提速,也是想法“落地”

从CodeBuddy IDE的体验来看,AI不再局限于“写段代码”的辅助角色,而是完善了“从需求到可交付”的闭环。

尤其对于产品经理、业务负责人、早期创业者等非技术背景用户,CodeBuddy通过自然语言生成PRD、交互稿、可用代码和一键部署,降低了将想法转化为具体产品的技术门槛。

这类AI IDE正在将产品落地的路径压缩为“自然语言对话+实时交付”,“人人可验证产品想法”或将成为新的行业拐点。

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