文|刘年华
编辑|彭孝秋
36氪获悉,自动驾驶仿真工业软件企业「昇启科技」完成天使+轮融资,投资方为华山资本。本轮融资将用于研发投入,打造更好的智能驾驶仿真产品。
提起自动驾驶,许多人都有一个疑惑:在中国,怎么应对千变万化的交通场景?从老头乐到电单车,各类尺寸不一的交通工具和各种规则之外的行为,给城乡道路添加了无数复杂的交通场景。要实现自动驾驶,就必须尽可能仿真和模拟这些场景。Transformer模型到来和AIGC技术升级,给复杂交通场景仿真提供了更多可能性。
成立于2022年8月,昇启科技主要聚焦于将AI算法与仿真应用场景深度融合,帮助客户提升AI能力、建立一个完整的数据链。
昇启科技千行自动驾驶仿真平台AI交通流
四大产品,围绕智驾仿真
为了满足自动驾驶仿真多样化需求,昇启科技目前发布和规划四款相关产品,包括自动驾驶仿真平台、地图编辑平台、场景库编辑平台及AI训练平台。
已上线仿真平台和即将上线的三个平台,将构成昇启科技核心产品线。
地图编辑平台,图片来源:昇启科技
主攻算法技术,强化数据壁垒
随着智能驾驶走过概念验证阶段,许多路线开始被证伪。
直通高阶自动驾驶的跨越式路线,由于短期无法验证,开始走向淘汰;以高精地图为代表的路线,由于成本高昂,也难以为继,业界开始逐渐抛弃;车路协同路线,由于道路业主方无法明确,构建标准很难统一,也无法被行业接受。
经过多轮验证,单车智能感知路线,开始得到行业认可,变成许多车企核心技术路线。
昇启科技CEO孙琪告诉36氪,要成功实现自动驾驶,需要有效整合算力、数据和算法这三个核心要素。
算力是最容易解决的问题,主要通过购买硬件资源如CPU和GPU来实现。对于数据而言,主机厂能够通过每年销售车辆收集到足够数据;但对于创业公司来说,数据可能是一个挑战,销售数量不足,就代表数据获取成本会很高。算法是最后一个也是最关键的要素,算力和数据都是为了提高算法质量,传统主机厂可能在这一方面相对较弱。
昇启科技通过其仿真工具和AI能力,帮助主机厂客户建立一个完整数据链,包括数据采集、上传、处理、增强,以及支持AI算法训练、模型优化和部署等环节。
在这一数据闭环中,昇启科技负责通过仿真技术增强数据和训练AI算法,以支持主机厂和其他客户完善整个自动驾驶系统。
图片来源:昇启科技
明确自身定位
围绕自动驾驶,昇启科技也明确了定位:Tier 2,或者最多Tier 1.5的角色,主要服务于有自动驾驶研发需求的客户,提供必要仿真技术和数据处理的工具和服务,不直接与量产供应商如博世或华为竞争。
孙琪表示,公司不会深入到量产和终端销售环节,但为了更好满足本地市场定制化需求,公司会提供贴身服务,以确保技术解决方案的实际应用,帮客户做一个满意的上车方案。
目前,昇启科技主要合作客户包括主机厂、政府与大型B端客户、科教机构等。
与主机厂研发合作是主要业务模式,通过项目论证(POC)来验证技术优势,提供从早期的功能验证到软件使用过程中的咨询支持,以及最终产品的打磨和迭代。
除此之外,部分地方政府也有示范区建设需求,如智慧交通和智慧城市项目。昇启科技针对具体的政府需求设计定制化开发,提供准入测试服务。
图片来源:昇启科技
三大技术目标
2024年,昇启科技设定了三大技术攻关点:
完成天使+轮融资后,昇启科技在2024年仍有一轮融资计划。孙琪表示,公司融资周期比较开放,不会绑定产品开发节奏,也欢迎有意愿的机构随时联系。
团队方面,昇启科技由清华大学国家重点实验室孵化,核心团队成员来自清华、北航、浙大、法国中央理工大学等高校,拥有十余年自动驾驶研究经验。