通过丰富AI应用场景，京东已实现规模化AI应用经验
京东持续深耕大模型相关技术研发及产品应用，结合产业应用场景开发了包含数字人、智能外呼、智能客服在内的一系列AI应用，支持外部企业和上下游的生态合作伙伴，京东也希望作为一个赋能者，通过技术能够贡献自己的社会价值。
3月29日，东方美谷国际化妆品大会系列论坛——大数据赋能美丽健康产业高质量发展论坛顺利召开。此次论坛以“融合·赋能·重构—用科技创造未来之美”为主题，从生产端、消费端两个切入点探讨美丽健康产业数字化、智能化升级的新技术、新业态和新场景。
会上，东方美谷集团与京东科技集团签署战略合作协议，未来将开展深度合作，推动人工智能技术助力美妆品牌增长，共同推进美丽健康产业数智化升级。
与会嘉宾、京东科技智能服务部销售拓展部上海总监孙宁宇表示，未来双方的合作将是多元化的：“东方美谷拥有很多优质的美妆型企业，每年在京东上的销量能达到千亿级规模。一方面，我们一直希望在产业方面能够与东方美谷展开深入的合作，同时在科技方面，我们也希望能够通过东方美谷这样的优质的平台，利用京东全栈自研的AI技术与产品，与这些品牌商、制造商进行全方面深度合作。”
谈及京东在人工智能领域的差异化优势，关键词是聚焦产业。京东非单纯的平台型电商公司，其供应链全环节及业务——从创意设计、选品、采购、营销、销售、配送、售后等——都是自主覆盖的。“在整个链条环节里，只要有一个环节的数据你获取不到，就会造成整个链条里的数据失真。所以京东具备价值链最完整的数据及技术优势。”
京东云言犀拥有成熟科技团队，会将成熟化AI技术进行产品化、走向商业化，可以赋能到给众多的企业，帮助企业来做好生意，获得长效增长。
京东云与其他平台型公司的技术能力的差异点，正是在于拥有全链路的数据优势、成熟反复迭代的商业化产品、以及切实的业务应用场景不断反哺应用。
作为国内最早研发大模型的公司之一，京东在2023年推出了言犀大模型。“通用数据虽然也很有用，但在专业化落地的情况下，其实通用类的数据和产业的距离很远。”
京东在人工智能领域的突出优势恰恰在于，由于其在零售、物流、科技、健康、工业、产发等环节全面丰富的产业布局，为京东积累下扎实的行业Know-How和海量优质的产业数据。“所以言犀大模型的训练，融合了70%的通用数据和30%的供应链原生数据组，这30%距离产业近、它很鲜活，所以言犀大模型既具备行业知识库，又能通过推理模型将通用模型迅速转化为专业模型。”
近年来，国内很多头部企业都在发展AI技术，被问及“推动国内AI发展的主要因素是什么”时，孙宁宇表示，产业化是AI产业大发展的必要条件，只有找到合适的应用场景，并大规模的商业化，AI才能“落地生根、发芽结果”。通过丰富AI应用场景，京东实现了规模化的AI应用经验。
以言犀智能客服为例，言犀智能客服承担了京东90%以上的客服服务，仅在2023年京东“双11”期间累计咨询服务量超14亿次，它能够缩短顾客50%以上的等待时间。未来，还会有更大量级的“AI场景训练”，实现产业智能化场景的持续落地。
2023年的“618”是京东20周年庆，一路成长京东取得了斐然的成绩，京东2023年整体营收超万亿元……
“也许这些数字对于很多人来说感知不强，我相信众多的消费者在京东消费体验一定很好，比如我们优质的客服咨询、211时效达、及以高效的售后服务等，这些都离不开京东云底层科技能力的支撑。”孙宁宇说。
据悉，自2017年京东进行技术转型后，京东在技术上的投入累计超1000亿元，科技和实体产业的融合正加速千行百业实现高质量发展。“在产业赋能上我想说的是，企业应积极大胆的去拥抱新技术，用新的方式做旧的事情，实现业务提效和用户体验的提升。”
最后，孙宁宇还表示，在科技层面，京东也愿意将越来越多的实际场景中锤炼过的技术和应用回馈给社会。“京东持续深耕大模型相关技术研发及产品应用，结合产业应用场景开发了包含数字人、智能外呼、智能客服在内的一系列AI应用，支持外部企业和上下游的生态合作伙伴，京东也希望作为一个赋能者，通过技术能够贡献自己的社会价值。”
（注：此文属于央广网登载的商业信息，文章内容不代表本网观点，仅供参考。）