近日,“河北亿万富豪解克锋寻被拐儿子解清帅25年终圆梦”的消息刷屏网络。父子俩得以团圆的关键在于一项人脸比对技术。
大部分被拐儿童都是在小时候就与亲人失散,随着岁月流逝,其相貌早已发生了翻天覆地的变化,这给警方的排查带来了很大的困难。
基于亲缘关系,亲属之间的人脸特征相似性会相对较高,利用这一规律,“跨年龄同亲缘人脸对比算法”,会筛选出相关性较高的疑似者,进行赋分排名,大幅度提升寻亲的整个效率。
跨年龄同亲缘人脸比对算法的作用是什么?犹如构建了一条时间隧道,将过去和现在连接,跨年龄实现面容比对,大幅度提升寻亲的整个效率。
这次帮助解克锋寻找儿子,技术人员直接利用他们夫妻俩和大儿子的照片进行人像比对,结果在排名前五中就找到了解清帅。
亲人团聚的背后,是科技的力量在发挥作用,”跨年龄同亲缘人脸比对算法“功不可没。
首先,人脸识别技术实现包括六个环节:
人脸图像采集及检测—人脸图像预处理—人脸图像特征提取—人脸数据推测—人脸图像特征提取—人脸匹配与识别。
其次,涉及到的技术有:大数据、人工智能。
在人脸图像特征提取的环节中,除了提取失踪人幼年时期和疑似失踪人近期的人脸数据,还需要利用大数据分析技术对失踪人的童年五官特征进行分析。
通过人工智能深度学习五官的成长规律,再对推测之后的人脸数据进行提取,最后将推测之后的人脸数据与疑似失踪人近期的人脸数据进行识别和匹配。
人脸识别给我们生活带来便利和安全的同时,也存在的一些潜在的风险和
挑战:
01数据隐私和安全问题:人脸识别技术需要采集个人的生物特征数据,这些数据涉及到个人隐私和安全问题,如果泄露或被滥用,可能会对个人造成不良影响。如我们常听说的AI换脸诈骗。
02技术滥用问题:由于人脸识别技术的精准度高,可以轻易地追踪、监控个人行为和活动,如果被滥用或误用,可能会侵犯个人权利和自由。
03技术可靠性和准确性问题:人脸识别技术的可靠性和准确性还有待进一步提高,尤其是在一些特殊情况下,如佩戴口罩、戴眼镜等情况下,可能会影响人脸识别的准确性。
因此,在应用人脸识别技术时,需要权衡其利弊,充分考虑其潜在的风险和挑战,制定相应的措施和规范,确保其应用在合法、合理、安全、可靠的前提下进行。
同时,也需要加强公众对人脸识别技术的认知和教育,提高公众的安全意识和隐私保护意识。
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