APUS李涛：Sora带来的差距集中体现在芯片
近日，Sora持续刷屏，AI界言论不断发酵。全球化人工智能企业APUS（公司中文名称：麒麟合盛网络技术股份有限公司）认为，大多数人还只是沉浸于Sora强大的视频渲染能力，而未认识到AI所依赖的是“不断、无限”膨胀的算力，这让Sora成为一个由数据驱动，由算力提供支撑的物理引擎。
Sora是与GPT完全不同的模型，它的强大不仅在于其视频生成能力，视频连续性和一致性；更在于其可以直接从现实物理世界进行学习，并推演逻辑，随后基于学习结果来生成和渲染出一个数字物理世界，并保持一致性和连续性。
这是模拟了人类学习和进化的模式，是人类文明进化的模式，所不同的是，人类用了数千年乃至上万年，而AI只需要用短短数年甚至数月。
在人工智能发展历程中，总会不时涌现惊世骇俗的创新。2024年2月，OpenAI发布的首款视频生成模型Sora引发全球震撼。这个被誉为“世界模拟器”的人工智能系统，仅凭几句简单的文字提示，便能生成栩栩如生的动态画面。
（图为Sora视频截图）
只见大狗在雪地里撒欢，帆船在咖啡杯里破浪，樱花在街景中翩翩起舞。Sora生成的视频清晰逼真，令人几乎分不清真假。这种直接从文字到图像的跨越，体现了它接近甚至超越人类的理解和想象能力。相比一年多前OpenAI推出的ChatGPT，Sora对于物理世界的学习能力推动人工智能向前迈进了重大一步。
那么，Sora是如何获得如此惊人的视频生成能力的？APUS董事长兼CEO李涛认为，这与OpenAI在芯片算力等方面的深厚积累密不可分。Sora依赖以英伟达为代表的芯片企业提供的强大算力基础，使其拥有了难以想象的视频处理和渲染能力。
但更重要的是，Sora具有直接从现实物理世界学习并重构的能力。李涛表示，这与传统的文明知识处理模型截然不同。GPT等模型实际上是对现实世界的抽象概括，难免会产生“失真”。而Sora则试图直接理解并学习现实世界，并基于所学内容生成一个数字物理世界，确保与真实世界保持高度一致性。
李涛将这种模式比作人类进化的过程。“我们需要数千年甚至上万年才能完成，而Sora则凭借不断增长的算力，可能只需短短数年甚至数月就能实现同样目标。Sora除了拥有强大的视频生成能力外，更是一个由算力支撑的、数据驱动的物理引擎，让人无法区分真实与虚拟世界。”
这种直接从现实中学习的发展模式，正是人类进化的模式。Sora从现实物理世界学习，推演出世界的逻辑规律，再基于所学渲染出数字物理世界，并确保栩栩如生的一致性和连续性。
所以Sora绝非单纯的视频生成模型，更是一个学习引擎。它不断从真实世界汲取经验，学习规律之后重构出数字世界。李涛称，更重要的是，Sora可以24小时不间断地学习，算力的无限放大让它的学习效率远超我们的想象。
如今，Sora开始从现实世界学习，重新构建渲染出一个数字物理社会，其一致性和连续性，将让人们无法区分真实与虚拟，这正是人类学习和进化的模式。人脑将现实的物理世界写成小说，读者脑中则重构出虚拟场景。但Sora则可以直接学习现实世界的逻辑，并将其渲染重构呈现，无需任何“失真”。
对于普通人而言，面对这种新技术革命，当下应当怎样应对？李涛给出三点建议：短期内，每个人都要积极学习、理解并驾驭Sora，让自己保持AI时代的竞争力。中期，人工智能从业者要不断提升自身学习能力，与Sora的飞速发展同步。长期来看，国家层面要加快芯片研发、算力提升的步伐，为AI提供更强有力的底座。在思考、学习和进化的过程中，我们才有机会在大时代中捕捉到财富和红利，成为其中的一部分。
总之，Sora的出现标志着AI时代的新纪元。人工智能已不再满足于模仿人类智能，而是打开了前所未有的发展通路。Sora虽是视频模型，但其意义和影响远不止于此。它预示着人工智能通过学习现实物理世界，正在将自己重构为一种“超人”智慧。在此过程中，算力成为决定性因素，芯片和算力的竞争成为新的战略制高点。面对新科技带来的挑战，应该积极思考、深度学习和不断进化，争取成为技术发展的引领者，而不是被动的跟随者。