“把时髦的理念变成实际的效率”“在大航海时代赢得增长”，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在9月16日宣布，腾讯将打造“智能化”与“全球化”两大效率引擎。

当日，他让C端（用户）应用腾讯元宝以B端（企业）技术顾问的身份分享企业增长策略。这个跨界身份的背后是腾讯元宝已与微信、腾讯会议、腾讯文档等10个C端和B端的应用打通，智能体解决方案等也是腾讯为企业增长提出的智能化新解法。面对全球化，腾讯云将从基础设施、技术产品以及服务能力三个方向做B端生意。具体到基础设施，腾讯云全面适配主流国产芯片，并计划在日本大阪和沙特新建可用区。

三年前，腾讯提到“宁要150斤的肌肉，也不要200斤的虚胖”。当日，汤道生认为，腾讯在云市场已是“健硕参赛者”。IDC最新数据显示，2024年中国AI公有云市场中，腾讯云位居前三名。

打通C和B的技术与场景

“以人为本”“好用的AI”，汤道生演讲时，背后的大屏幕出现这两个理念。怎样理解如此抽象的概念，他的解释是：让AI服务于场景中的人，满足人的需求，提升工作的效率，优化交互的体验，甚至提供情绪价值。

紧接着，腾讯元宝作为第一个应用被拿来举例。2024年5月底，基于腾讯混元大模型开发的C端AI助手腾讯元宝上线，QuestMobile最新数据显示，2025年8月，月活跃用户规模前三的互联网AI应用中，腾讯元宝是其中之一，“现在，用户每天向腾讯元宝的提问量，已经达到年初一个月的总量”，汤道生在现场透露。

目前，元宝和微信、腾讯会议、腾讯文档、腾讯视频、QQ音乐等10多个应用打通。在公众号和视频号的评论区，用户可以直接@元宝，让它总结内容，询问知识；在腾讯会议，元宝可以替用户参会，自动记录会议信息，生成会议纪要。有关AI应用的一系列数据同时被公开：ima知识库文件数量超1亿；QQ浏览器的AI月活数比4月增长17.8倍。二季度，通过大模型，营销服务营收增长20%，基于AI推出的虚拟队友和NPC（非玩家角色），帮助游戏营收实现两位数增长。

技术和场景互通之外，汤道生还提到智能体、“SaaS（软件即服务）+AI”和大模型技术三个AI落地具体的增长路径。

海外客户规模一年翻番

智能化引擎致力于让AI从“时髦概念”变为切实驱动业务的“实际效率”；“全球化引擎”则希望助力企业在“大航海时代”赢得新增长，汤道生这样类比。

在9月16日上午的腾讯全球数字生态大会主峰会上，汤道生提到全球化。下午在同一场地，他依然首位出场，为腾讯云国际出海峰会站台。汤道生提到，过去三年，腾讯云国际业务持续高两位数增长，90%以上的互联网企业、95%以上的头部游戏公司“出海”都选择了腾讯云。国际业务已成为腾讯云新的增长引擎，2025年二季度腾讯云国际营收同比大幅增长，腾讯云海外客户规模在过去一年同比翻番，华住集团、阿斯利康、美的集团、GoTo集团、阿联酋电信e&AUE、赤子城科技等现场分享了双方合作背后的故事。其中，腾讯云对GoTo集团的重视明显。GoTo为东南亚最大的科技集团，合并了印尼两大独角兽企业——负责即时配送和出行服务的Gojek和电商平台Tokopedia。

“腾讯云负责的Gojek业务，是这场迁移中复杂度最高的部分，相当于将印尼的‘滴滴+美团’云上搬家。”腾讯集团副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏介绍，这一过程中，腾讯云用5个月的时间建成印尼第三可用区。同时，在下午的腾讯云国际出海峰会上，GoTo的高管与汤道生进行了将近半小时的圆桌分享。

其实，与同行相比，腾讯云的国际化不算早。2016年，腾讯开始海外业务，将国内市场打磨成熟的产品和技术、行业解决方案输出到海外。老对手阿里云从2014年开始“出海”，2025年“出海”成为阿里云的核心战略，与AI（人工智能）战略优先级一样高。2025年2月，阿里云成立出海事业部。

“阿里云做出海，就是要破釜沉舟。”阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光在接受媒体采访时曾表示。云计算厂商在国际市场的竞争可见一斑。

云基础设施升级

战略默契、行动类似，腾讯云和同行都将云计算基础设施描述为“全球一张网”。

截至2025年上半年，腾讯云在全球设立11个区域办公室，部署九大全球技术支持中心，以此缩短用户与服务的“物理距离”。

从全球化的空间维度向技术需求转变，AI基础设施的升级和当下从大模型训练到推理的转变直接相关。这一逻辑可以这样理解，“客户对于使用大模型和建设Agent（智能体）迸发出强烈热情，带来了推理需求的暴涨，这也意味着我们的AI基础设施也要同步升级”，邱跃鹏解释称。

2025年2月，DeepSeek一口气开源五大代码库，其中，专注GPU（图形处理器）通信的DeepEP，与腾讯云的TRMT技术方向高度契合。邱跃鹏分享称：“我们在此基础上优化了DeepEP，使其在IB网络的性能提升30%，在数据中心常用的RoCE（一种基于以太网的无损传输技术）网络环境中性能更是翻倍。”还有KV Cache（一种用于优化大模型推理性能的技术）等，这是腾讯软硬件协同长期投入的结果。

邱跃鹏表示：“通过腾讯云异构计算平台的软件能力，整合不同类型的芯片，对外提供高性价比的AI算力，目前我们已经全面适配主流的国产芯片。”