为加速医药健康新质生产力培育，推进关键技术突破、创新产品研发和落地应用，加速人工智能与医药健康产业融合发展，现公开征集AI+健康协同创新培育储备项目。

一、征集方向

方向一：基于人工智能的药物研发技术平台

1.人工智能驱动的药物创新研发平台

研究内容：系统构建从底层机制解析到创新药物开发的全链条研发服务平台。搭建模块化智能平台底座，集成多源数据集、算法引擎及智能体框架，针对单靶点、多靶点、难成药靶点的创新药物/疗法，打通药物发现→实验室验证→临床试验优化的闭环链路，实现“干湿实验”数据互馈，打破传统分段式研发壁垒。通过智能体系统驱动实验室服务升级，如实验优化、流程自动化等场景，形成“算法决策→自动化执行→结果反馈”的智能实验范式。

研究目标：开发AI药物研发服务场景应用，单场景研发服务周期缩短≥30%，成本降低≥30%，加速创新药进入临床阶段。平台服务不少于10家创新主体。

2.人工智能驱动的中药创新研发平台

研究内容：基于中医药理论体系和现代科学技术，构建覆盖特色中药制剂人用经验数据、疾病靶标数据、中药效应组学实验数据等多维知识图谱，搭建可对外服务的具有自主知识产权的AI中药研发平台。构建符合中医整体观的多靶标和多细胞效应跨尺度评价模型，具备高通量智能组方筛选、成分筛选、药效预测、毒性评估等功能。

研究目标：平台显著缩短新药研发周期，加速中药新药进入临床阶段，技术达到国内外领先水平。

方向二：数字医疗产品研发

1.人工智能辅助诊疗产品研发

研究内容：针对具有自主知识产权、已基本定型的人工智能辅助诊疗产品（需提供国家认可的第三方检测机构出具的型检报告，优先支持创新品种），结合多模态数据融合与可解释AI技术，进一步提升产品性能指标与算法泛化性，开展多中心临床验证，进行产品成熟度打磨和升级，优化产品关键技术参数。按照产品注册要求开展临床评价，重点突破临床急需的创新医疗器械注册证申报。

研究目标：申报医疗器械注册证。产品具有显著的临床价值和技术优势，工作原理/作用机理为国内首创，技术达到国内外领先水平。

2.智能决策驱动的自适应数字疗法产品研发

研究内容：针对具有自主知识产权的数字疗法产品（需提供国家认可的第三方检测机构出具的型检报告，优先支持创新品种），借助移动医疗模式实时评估患者疗效，持续优化和升级数字医疗技术和算法，实现诊疗决策的自适应和个性化。重点聚焦精神、行为认知、神经系统、内分泌及运动损伤等慢病的干预和康复。按照产品注册要求开展临床评价，重点突破临床急需的创新医疗器械注册证申报。

研究目标：申报医疗器械注册证。产品具有相关疾病个性化诊断、自适应干预、评估等功能，建立国内首创的患者疗效评估的对照模型，实现相关疾病的全流程闭环干预，技术达到国内外领先水平。

方向三：高端医疗装备智能化产品研发

研究内容：聚焦我市自主知识产权的高端医疗装备（如医学影像设备、手术及治疗类机器人、生命支持系统、神经调控系统等），开展基于AI技术的智能化升级改造，或开发配套AI独立软件（如影像智能分析、手术和治疗路径规划、参数自适应调节系统等）。通过算法优化与硬件协同，提升装备的智能化、易用性、精准度及临床适配性。

研究目标：临床前阶段，取得国家认可的第三方检测机构出具的型检报告；临床阶段，按照产品注册要求开展临床评价，申报医疗器械注册证。

方向四：多模态医疗大模型驱动的数字医生研发

研究内容：建设全科多模态数据平台与高质量专科数据库，结合医学知识构建自主可控的多模态医疗大模型，研发全科、专科及特定临床场景的数字医生。在全科、专科疾病诊疗场景，构建疾病全链条AI辅助诊疗模块，实现医学文本语义理解、影像/病理/检验/生理数据的跨模态融合与特征提取，结合动态更新的循证医学知识图谱，模拟医生临床思维路径，输出精准诊断与个性化治疗方案。在特定临床场景（如智慧病房）实现病情实时监测、智能预警与治疗方案动态优化；智慧手术室集成手术规划、术中风险评估等功能，实现信息共享、设备智控、远程协作与数据追溯等；急诊/ICU场景实现急危重症早期预警、智能分诊与抢救方案生成等。

研究目标：基于高质量医学知识与专病数据库构建多模态医疗大模型，通过国家认可的第三方检测机构的功能与性能测评，开展多中心临床验证，确保安全性和有效性达到临床应用标准。实现大模型驱动的辅助诊断、实时监测预警、动态治疗方案推荐，技术达到国内外领先水平。

方向五：健康管理产品研发

研究内容：针对常见多发慢病的管理需求，基于具有自主知识产权的人工智能算法模型，融合AI辅助诊疗系统、智能可穿戴生理监测设备、智能康复治疗设备等核心技术与产品，整合生理参数、心理测评、历史健康档案等多维度数据，研发可实现健康风险评估、个性化健康干预或康复治疗方案生成、健康干预或康复效果评估等功能的健康管理产品，实现预防、筛查、诊疗、康复和长期管理的闭环衔接与多场景协同。

研究目标：完成算法性能、产品功能和安全性验证。开展广泛的真实世界验证，形成可复制的健康管理实践方案，打造覆盖“预防-筛查-干预”的全周期健康管理数字产品，显著提高常见慢病风险预测准确率、干预有效性和用户依从性，推动健康管理从疾病治疗向预防干预转移。

二、申报要求

（一）申报单位

1.方向一、方向二和方向三，须由在京注册的企业牵头申报，鼓励产学研用多学科团队联合申报。方向四和方向五可由在京注册的企业、医疗机构、高校院所等牵头申报，其中牵头单位为非企业的，须与在京注册的企业联合申报。申报单位应具备所需技术的研发实力及基础，具有较强的专业团队，其中申报方向二和方向三的企业应具备医疗器械研发、注册及质量管理体系建设相关经验。企业具有较好的发展前景，近年来运营状况良好，行业带动力强。

2.申报单位和申报负责人须符合《北京市科技计划项目（课题）管理办法》和《北京市科技计划管理相关责任主体信用管理办法》要求。

3.申报单位和团队应遵守科研伦理准则，符合科研诚信管理要求，承诺所提交材料真实性。

4.每个企业限申报1项课题（含联合申报课题），且作为承担单位在研市科技计划项目（课题）不超过1项。

（二）执行周期和经费说明

项目执行周期原则上不超过3年。企业配套经费与科技经费比例须不低于2:1。

三、申报方式

1.采取在线申报方式，申报单位通过法人一证通登录“北京市科技计划综合管理平台-在线服务系统”（https://mis.kw.beijing.gov.cn/）更新本单位信息后（以自然人账号申报的，需绑定单位后再填报），点击“项目申报”，选择“北京市科委、中关村管委会关于征集2025年AI+健康协同创新培育储备项目的通知”，点击申报方向，完成课题申报材料填写，主要包括：课题实施方案、企业情况信息表、负责人及申报单位承诺书（需签字盖章），并上传申报课题所需的其他证明性材料。或登录北京市人民政府门户网站“政策兑现”栏目（https://zhengce.beijing.gov.cn）选择相对应的项目进行申报。

2.申报系统将于2025年6月4日（星期三）9:00至6月18日（星期三）17:00期间开放，截止时间后系统自动关闭。申报单位需在系统开放期间完成本单位申报课题审核并统一提交，系统关闭后将不再受理。

四、咨询电话

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