5月23日，“鲲鹏昇腾开发者大会2025”上，华为昇腾计算业务总裁张迪煊围绕“一起昇腾 共绽光芒”解读了昇腾AI的技术战略与生态布局。他表示，昇腾异构计算架构CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为昇腾AI的核心软件平台，始终以“使能每一位创新者”为目标，坚持深度开放策略，持续技术创新，释放硬件极致潜能，推动AI开发效率与性能的双重突破。本次大会带来了多项重磅技术升级，并通过构建全面开放的创新生态与极致效能的算力底座，携手全球开发者加速AI技术向千行万业渗透，以智能算力革命重塑产业创新范式。

生态构建开发者赋能：从人才培养到生态共建 激活产业创新活力

昇腾CANN以"使能每一位创新者"为核心理念，自2023年宣布深度开放以来，通过多维协同创新构建开发者友好型AI生态，当前由6000+认证开发者组成的创新社区持续释放技术势能。截至目前，已携手互联网、运营商、金融等30多个伙伴，创新开发260多个高性能算子，大幅提升业务场景性能表现。

CANN在技术创新之路上成果丰硕。在操作系统层面，打造多样化OS，兼容鸿蒙、欧拉等，为开发运行筑牢根基。CANN开源算子加速库、通信算法、Ascend C、集合通信库等组件已在Gitee社区上线260+算子、10+通信算法参考样例，显著提升开发效率。整图优化方面，提供内存复用、自动调度等加速技术，加速模型计算效率。

这种"基础层开放+应用层共创"的双轮驱动模式，不仅重塑了AI算力效能边界，更推动了AI产业链的协同进化，形成从技术突破到商业转化的生态闭环。

深度开放再升级：分层架构匹配多元开发场景 开发效率显著提升

在AI开发效率成为产业竞争焦点的当下，昇腾CANN通过分层开放架构实现技术普惠化跃迁，构建起覆盖算子开发、系统调优到编译链优化的全场景赋能体系，实现“效率与性能兼得”的开发体验升级：

最佳实践赋能，降低开发门槛：发布CATLASS算子模板库，分层提供Device层调用接口、Kernel层完整实现及Block/Tile/Basic层拆解源码，实现Matmul开发周期缩至50%；开源Ascend C 2.0并提供丰富开发接口，结合算子加速库（AOL）与集合通信库（HCCL），搭配Gitee社区参考样例，助力开发者快速完成算子开发与调优。

开放底层原子能力，释放极致性能：开放190+runtime运行时接口，提供底层原子级能力，支持灵活组合，允许开发者直接调用NPU硬件的原子级能力，实现整图调度优化与硬件性能极限挖掘。

毕昇编译器构建开放生态，兼容主流开发体系：毕昇编译器以“全链路优化+生态兼容”为核心，打造开发者友好型工具链。在编译优化层面，前端支持异构混合编程，中端优化使算子性能提升20%+，后端实现内存问题分钟级定位；在生态开放层面，开放AscendNPU IR接口，实现开发者“无感迁移”开发体验，同时通过开源社区持续输出技术能力，推动昇腾与全球AI开发生态的深度融合。在生态建设上，通过毕昇编译器的升级与开放，实现与Triton、FlagTree等第三方编程框架的无感对接。

昇腾CANN核心技术引领：计算-内存-通信"三驾马车"重构AI算力基因

伴随AI技术持续突破，模型优化技术从“模型结构创新”延伸到“训推全流程”算法创新，从模型层面算法优化，下探到底层硬件资源的极致利用。CANN是充分释放处理器极致性能的关键，今年昇腾在计算加速、通信加速、内存优化三大领域协同发力，持续释放硬件价值，创新加速技术，以满足前沿模型架构及工程创新的发展诉求。

在计算优化领域，通过MLAPO融合算子技术，将MoE模型中13个串行小算子整合为超级大算子，结合Vector与Cube计算单元并行处理，使计算耗时从109ms降至45ms，性能提升超142%，显著释放硬件计算潜力。

通信效率突破上，NPUDirect通信算法革新传统RDMA异步通信模式，实现“单消息一次同步”机制，使小包通信耗时降低90%，整网通信时延减少50%，在大规模MoE模型推理中大幅提升数据传输效率。

内存管理方面，创新多重地址映射技术，动态切分物理内存适配虚拟地址，有效拼接不连续空闲内存，将内存利用率提升20%以上，破解动态shape场景下的碎片难题。

三大技术协同突破，构建起昇腾CANN“计算高效、通信敏捷、内存精细”的底层技术体系，为AI模型训推全流程提供极致算力支撑，引领AI基础设施性能跃迁。

从分层开放的生态裂变到计算-内存-通信的原子级突破，昇腾CANN正以"技术纵深的突破与生态广度的延展"双轮驱动，重塑AI产业的创新范式。这不仅是一场硬件算力的革命，更是一场开发者与技术的共进化。在这场波澜壮阔的算力跃升征途中，昇腾CANN不仅是中国AI创新的技术底座，更是全球开发者突破想象边界的星辰大海——以开放之姿，与时代共昇腾；以极致之力，与未来共绽放。