2025年面向智能制造的工业大模型标准化研究报告
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《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》由中国电子技术标准化研究院等单位编制，围绕智能制造中的工业大模型展开多方面研究，旨在推动工业大模型标准化发展，助力智能制造升级。
1. 工业大模型概述：智能制造融合先进制造与新一代信息技术，工业大模型则是推动其发展的关键技术。工业大模型基于大规模数据集和复杂算法构建，具有强专业性、高准确性等特点，与通用大模型存在差异。智能制造为工业大模型提供数据、知识等支撑，工业大模型也赋能智能制造，提升其专业知识迁移等能力。
2. 现状分析：国际上，各国通过政策推动制造业创新转型，在人工智能领域积极布局；国内也出台多项政策支持智能制造和工业大模型发展。工业大模型在多行业有应用进展，但整体普及率较低。其技术应用形式多样，包括直接应用及与外部工具融合等模式，但面临多模态数据融合难、行业知识结合困难等挑战。
3. 参考架构：技术架构包含基础设施层、数据层、模型层和应用层，各层协同支撑工业智能化。部署架构有四级、三级和二级，企业可根据自身规模和需求选择，还可通过多种途径获取和构建基础大模型能力。
4. 应用场景：工业大模型应用于工业全流程，在研发设计、生产制造、质量管控等环节发挥重要作用，如智能辅助设计、柔性生产、质量检测等，提升企业生产效率和产品质量。
5. 标准化现状与挑战：国内外众多标准组织开展大模型相关标准化工作，但目前暂无工业大模型专项标准。标准化面临工业场景复杂、数据质量参差不齐、技术更新快等诸多挑战。
6. 标准体系：工业大模型标准体系涵盖基础支撑层、技术支撑层、集成与服务层和应用场景层，明确各层标准内容和重点标准化方向，为工业大模型标准化提供框架。
7. 趋势与建议：未来，细分领域专用大模型、大小模型集成等将成为趋势。报告从技术开发、标准制定、政策支持和人才培养等方面提出建议，如增强研发基础设施、加强标准制定与推广、建立专业化教育体系等。
以下为报告节选内容