DoNews5月8日消息，5 月 7 日，以“让 AI 成为创新生产力”为主题的联想 Tech World 2025 创新科技大会在上海世博中心召开，大会重磅发布覆盖全场景的超级智能体矩阵，包括联想天禧个人超级智能体、联想乐享企业超级智能体、联想城市超级智能体及新一代联想推理加速引擎。

在大会具身智能与智能驾驶技术创新论坛上，二百余位产学研各界精英与权威专家汇聚一堂，共同分享具身智能与智能驾驶技术的最新科研成果及实践经验，积极探索 AI 技术在这两大领域的创新突破路径与商业化落地模式，为行业发展注入强劲动能。

联想集团副总裁、联想创投管理合伙人王光熙做了题为《具身进化，驶向未来》的主题分享。王光熙认为，大模型技术正驱动具身智能市场规模爆发式增长，数据、算法、算力和低成本硬件的全面突破，归根结底是要实现导航、移动、操作这三大重要功能，才能支撑技术在各个场景的应用落地。

进而推动商业化场景从科研教育向工厂、服务等领域快速延伸。面对具身智能的汹涌浪潮，他强调，联想创投深耕机器智能已超 10 年，投资超 50 家相关企业，见证了从机器人核心部件到具身智能的发展历程。联想创投将迎来与智慧出行融合发展的新 10 年，将携手合作伙伴构建更健康高效的具身智能产业生态。

王光熙演讲全文内容如下：

尊敬的各位来宾、合作伙伴和媒体朋友们，大家下午好！

热烈欢迎大家参加今天联想集团年度盛典Tech World，更欢迎大家来到今天下午具身智能与智能驾驶分论坛的现场，我是来自联想创投的王光熙。

今天这场分论坛，是由联想创投、联想车计算、联想上海研究院共同组织的。熟悉联想的朋友们都知道，我们有个三级研发体系，由核心业务部门负责未来1-2年的研发，研究院负责未来3-5年的前瞻性研究支撑业务创新，创投则负责5-10年的科技投资推动生态发展。

今天非常高兴毛院长和车计算的同事都来到了现场，我们三个部门也有幸邀请到了几位重磅嘉宾，一起有机会在接下来2小时的时间里，和大家一起面对面激荡思想，聊聊对具身智能和智能驾驶发展和落地的一些思考。

下面我就先抛砖引玉，以《具身进化 驶向未来》这个题目，从投资的角度聊一聊我们对于具身智能和智能驾驶的当下与未来发展观点和看法。

去年Tech World，我们也和研究院联合办了机器人分论坛。这一年来，我们看到具身和智驾这两个话题依然是霸屏热词，甚至还更火热了。从图上这两个案例我们都很熟悉：一个是我们被投企业中科慧灵的人形机器人，参加上个月全球首个人机共跑的亦庄机器人半马，机器人真的已经跑步来到我们身边！第二个案例是奇瑞和联想在智能出行新时代里强强联手的合作。我们看到无论是机器人还是智驾真的是跑步来到了我们的身边。

政策层面，今年年初，“具身智能”作为一个未来有可能产生万亿规模的产业方向，首次被写入政府工作报告；融资层面，在新闻中看到了很多不做赘述，具身智能在过去资本市场是当之无愧的投资热度最高的科技赛道之一。这些都预示着具身智能这件事经过多年积累，可能已经接近突破的临界点，行业正在从过去想象的科幻的设定走向现实。

联想创投从成立的第一天起，我们就始终坚信机器智能会在未来产业变革中扮演非常重要的角色。2011年我们开始做投资的时候已经连续开始布局和AI机器智能相关的企业，陆陆续续到今天10多年下来我们已经投资了超过50家跟机器智能相关的企业。有两大类，一个是过去的以机器人为主题的企业，有很多代表性的企业从机械臂、核心部件到人形机器人，下面更多是和汽车产业链相关，从新能源汽车产业链，到自动驾驶、智慧交通、低空经济。

其中一些有代表性的机器人企业：国内协作机器人的头部企业艾利特，它今天也在往具身智能这个方向演进，正在开辟复合机器人的第二曲线；谐波减速器出货超20万台的来福，今天正在打造机器人关节模组的新产品。

智慧出行的代表企业，有大家熟悉的大算力自动驾驶芯片厂商黑芝麻；有国内首家量产交付的智能电动重卡新势力Deepway，上市公司被投企业深城交作为国内智慧交通的领军企业，今天正在结合AI技术向具身相关的领域延伸，包括低空经济，打造未来的立体交通。我们逐渐看到这两条线会汇合在一起，成为整个具身智能的未来。

这一块我们从2023年初我们开始布局具身智能，当时我们通过行业研究有个猜想，随着自动驾驶日益成熟，其多年积累的人才、技术栈、产业链很有可能很有机会去“外溢“赋能具身领域。最近这个趋势就越发明显了，光今年我们就连续投资了三家来自智驾赛道的具身企业。星海图、它石智航、维他动力，都是很典型的在智驾领域有全栈技术能力，并且有过丰富的创业和量产经验的优秀团队。所以我们也相信未来几年机器智能和智慧出行将进一步深度融合，催生出更多的创新。

我们如果深究一下这种深度融合背后的原因，其实不难看到智驾作为具身的一个重要特殊场景，他们的核心技术要素是其实非常类似，算法、数据、算力、可靠且高性价比的硬件。这些基本要素是非常类似的，比如说我们的被投企业轻舟智航和黑芝麻的合作正是以算法轻量化创新和国产芯片突破，让高速NOA这些功能下探到10万元级别。端到端算法模型的成熟、感知部件成本大幅下降、国产算力平台不断提升，这些加在一起推动了智驾从“奢侈品”成为了“标配的安全品”。

同样看汽车行业领域的应用，其实就是一个非常典型的从智驾向具身的跨越，今天我们可以看到人形机器人在产线上试图去做一些POC、精准的抓取工序，这件事让我们看到了自动驾驶过去积累的很多能力包括BEV感知、端到端模型、车规级的端侧芯片、激光雷达，以及智驾积累的海量数据，都是可以被具身领域参考甚至复用的宝贵资源。

当然我们也要真实到光有这些还是远远不够的，要在智驾的“车规级可靠性”上进一步实现具身的“开放泛化能力”，确实还有很多技术难关要去攻克。

我们非常欣喜看到这两年在这个领域有越来越多的顶尖的科研人才正在跑步进入这个领域，推动学术和产业界在上述四个核心技术要素上持续的进步和突破。

数据上，从单一的数据采集走向真实数据、仿真数据、视频数据等多不同来源信息的融合运用。

算法上，有模仿学习、强化学习、sim2real等各种方法的结合逐步向具身大模型预训练演进。

算力上，联想今天在AIPC、AI Phone这些端侧算力新架构上的探索，未来也会向具身进一步去延申。

硬件上，我们能讲的点更多，它不仅有部件和材料的进化，也会引入触觉等新的传感模态，整机未来也会是多样化、多形态、多场景长期共存的格局。

我们继续往应用这个方向去看，这些底层技术的发展，归根结底是要实现导航、移动、操作这些重要功能，才能支撑具身在各个场景下真正功能的实现和场景的落地。

导航上，我们一直想要实现摆脱遥控操作，怎么实现空间感知和自主规划。像前面提到我们投资的维他动力，就是利用智驾里的视觉语言导航，来开发在家庭服务、户外旅游、商用引导这些偏C端的复杂场景下能提供实用价值的智能体，怎么样把这样的导航和自主性做好。

移动上，过去的人形机器人在复杂地形上长时间保持高动态平衡是个难题，而今天在限定场景下的移动技术已经有了长足进步。比如我们几家被投企业：星动纪元的STAR1人形机器人能在真实场景下稳定跑到3.6m/s，这个速度非常接近人类配速；逐际的双足机器人能在复杂山野地形上实现快速移动和高难度平衡，很多人都很难做到。本末的轮足机器人，可以实现高载重比移动，超越同场景下人类载重运动能力。虽然今天学步的机器人有时候还会让人类看笑话，但细想一下机器人的进化速度和空间，未来可能真的会比我们想象的更快。

最后说说操作，操作是三大功能里最重要、最有价值、也是突破难度最大。打造具身大模型，对高质量数据有很大的需求；我们的被投企业跨维智能它希望通过自主sim2real的仿真技术，在虚拟环境里模拟目标场景目标物体，短时间内实现大量数据的生成和训练。

这件事有了数据和模型的训练，最终还要落在物理的操作上，而要在物理上实现精细操作也很挑战，今天需要在小尺寸硬件上实现高强度、高灵活性的手臂、手指等复杂关节，同时还需要在操作终端上实现力反馈、触觉、视觉等多种不同信息模态感知的融合。

这件事在座有专家，今天戴盟的王煜院长也会给大家来做这方面的分享，我就不多赘述了，总之来讲，我们觉得操作可能是这波具身AI最大的变量，关系最为紧密，但也是目前最不成熟的。

去年的时候我们提过一些对于商业落地的畅想，今天回过头来看商业化落地的进程，我们的预判基本上是符合我们的预期，我们认为到今年甚至是今年明年之前，依然是集中在机器人之前就有不错的商业化实践的场景，比如说我们看到科研、教育、迎宾、送物等场景；AI和强化学习的加持能很好在这类产品和形态上去做迭代，比如我们的被投企业云迹，今天有了这样的能力就有机会能让酒店机器人除了送物还能完成物品的取送操作。这个事儿就可能一下子打开一些新的价值和场景。

下一阶段我们认为具身智能体将逐步采用端到端的大模型驱动，它就能够有机会进入限定场景下的各个2B行业。今年我们预判可能会是具身进入工厂的元年，比如汽车行业过去一直是工业机器人最大的应用场景，其中有一些环节比如说总装环节一向是用人最多工序最杂的场景，因此国内外头部具身智能企业都纷纷尝试进入各大车厂做人机协同的PoC。前面提过的跨维智能，它今天已经在有限工业场景里实现了泛化抓取、插拔、组装等功能，并且已经实现了近亿元的具身营收。所以这件事真的是离我们没有那么遥远。

未来更多元化的C端场景当中，具身智能具身产品需要进一步提升不仅是操作的泛化，而且是复杂任务拆解，这些能力在未来C端的场景中一定要进一步提升和提高。最终我们相信具身智能将由世界模型驱动，向着对物理世界有完整理解和交互能力的智能体演进，这样我们才能真正迎来具身AGI和人类共同生活的新时代！

具身智能今天在国内那么火热，不只是资本和创业的泡沫而已，我觉得它其实真的和国内很多的产业的生态能力是密切相关的，中国过去我们的新能源产业链、高质量工程师的群体、科研的基础设施、完整的制造加工体系这些都是跟具身智能的跨领域的赛道的相关度是非常高的。而且我们中短期看到在场景、部件和出海这几个方面更是国内非常独特的一个竞争的优势。

中国的具身应用场景可能是最丰富，过去云迹做的是酒店，今天持续拓展医院、工厂、办公等新场景；Atomix团队将AI大脑、机器人深度整合，找到头部物流公司共同打造全球领先的智慧仓储方案。

部件级创新包括规模量产更是中国制造的优势领域：戴盟独创的全球最薄毫米级视触觉电子皮肤；本末自研的直驱电机已经突破了百万台的量产销售。

出海方面，我们一些比较有前瞻性的企业已经走在了前面，在疫情那几年已经陆陆续续开始做很多出海的市场，未来机器人在过去三五年基本上把海外的市场覆盖了从北美、日韩、欧洲等各大地域，全球前十大汽车公司都是他们的客户；炬星则面向日本和新加坡市场，和软银达成了商业清洁机器人出海的交付合作。这件事一直是我们联想非常擅长也很愿意去做的事情，把中国的优秀科技一起携手去向全球推动输出，这件事是我们特别擅长也是特别愿意和被投企业一起推动的事情。

最后给联想创投打一个广告，作为联想集团的CVC，我们坚持和被投企业“双向赋能”：一方面我们发挥联想的资源优势，在投资业务上全面支持被投企业发展；另一方面，我们也期待被投企业为联想带来更多创新的思想，从企业文化、战略发展和生态建设等各方面共同构建网状的竞争优势。

联想说到底是全球智能终端的领军企业，而具身智能本质上就是智能终端的终极形态，或者终极形态之一，我们希望能以业务、研发、投资多方位和产业联动，承担起“新链主”的生态协同和融合的职责。

未来，我们期待和在座的合作伙伴们一起携手，共同引领创新，去探索具身智能的星辰大海，一起创新向未来！谢谢大家！