作为月活近14亿的国民级APP，微信接入DeepSeek引发了外界的无数想象。一种猜测在于，未来将不仅仅是搜索功能接入DeepSeek，微信自带的聊天、朋友圈等功能，都有可能被AI重做一遍。例如让AI Agent（代理）来进行群管理、公众号文章搜集，甚至购物时的个性化推荐等。

但这对产品动作一向谨慎的微信而言，显然还太早。腾讯也在回应中表示，数据源既基于公众号等微信生态内容，也包括全网内容。同时，AI搜索仅整合公众号及互联网其他公开信息，不会使用用户的个人信息和相关隐私信息。

也正是因为在功能更新上向来谨慎，此次微信的快速反应也让外界意外。除微信之外，腾讯多个产品也已接入DeepSeek，如腾讯云AI代码助手、腾讯元宝等，但腾讯同时也并未放弃自研——2月17日，腾讯自研的混元T1深度思考模型也在腾讯元宝小范围开启灰度测试。

相比起其它接入DeepSeek的应用，微信搜索的优势在于，它无需安装新的APP，能够更便捷地获得服务。并且，它可以在搜索结果中囊括公众号等微信生态内容，而这也是中文互联网中最为优质的内容之一。

而对于微信自身而言，接入DeepSeek的核心目的在于盘活并打通微信生态内的流量。早在去年，微信就已经上线过基于混元大模型的AI搜索服务，但水花并不大。引入DeepSeek后，AI搜索必然将带动用户使用微信搜一搜的频率，而这也能够再次激活公众号、视频号、小程序、朋友圈等历史内容，大幅提升平台内部的生态效率。

打通微信生态内的各个原子化组件，也是微信当下最重要的工作之一。

以微信大力推进的直播电商为例，此前腾讯公司总裁刘炽平就曾表示，微信电商要与微信生态系统的所有元素相连接，包括公众号、小程序、企业微信，以及包括微信内发生的所有社交和群组活动，这也是它与传统直播电商的最大区别。也只有做好连接，微信生态的价值才能得到最大化的释放。

但在实现美好想象之前，微信还有一个现实问题需要解决。在接入DeepSeek之后，庞大用户涌入造成的服务器过载崩溃、网站卡顿，也是对算力的一场考验。

两家AI公司的员工都向界面新闻表示，各家互联网大厂、金融、医疗、教育及各行各业公司都在扎堆官宣接入DeepSeek R1模型。这些公司所做的大都类似于在自家产品服务上开“入口”，然后接入兼容DeepSeek开源模型所提供的API接口。这类工作实现起来并不难，成本相对不高，是目前最容易搭上DeepSeek“顺风车”的方法。

但越来越多公司要同时访问DeepSeek API，十亿甚至更多的API调用量不仅令DeepSeek难以承受，也让整条产业链上的服务器基础设施“亮起红灯”。

按照DeepSeek面向企业客户推出的API服务模式，模型厂商提供的API接口采用token数量（token是模型处理的基本单位，用户与AI模型互动提出的不同任务，如对话、翻译，都需要消耗不同数量的token）统一收费。这种模式的问题是没有并发保证，接入越多用户，使用时就速度会变慢。

因此，算力市场扩容已经成为了行业共识。

“去年许多云计算厂商算力闲置率高，国内许多新建的智算中心利用率偏低，主要因为许多企业发现接入AI模型的API后找不到进一步的落地应用场景。整个市场的API调用量不足。DeepSeek出现后，一方面会刺激市场投入更多用于AI基建扩容，另一方面也有助于改善云计算厂商的算力利用率。”一位头部券商机构的TMT研究主管对界面新闻记者分析。