近年来，人工智能领域风起云涌，各种新技术不断涌现。其中，DeepSeek凭借其强大的技术实力和优秀的产品性能，成为了业界关注的焦点。这家低调的公司凭借千亿级参数模型，以0.5元/百万tokens的成本，91.5%的中文基准测试得分，及推理效率提升5倍的成绩，刷新了人们对国产大模型的认知。

DeepSeek的大模型不仅被誉为“国产之光”，更被视为普惠AI时代的开端。无论是用于文章写作、决策支持，还是充满创意的心理测试（如算命），DeepSeek的应用场景都广泛而多样。破局圈友们迅速行动，探索如何借助DeepSeek本地化部署打造属于自己的私有知识库。以下是一份详细教程，帮助你实现这一目标。

安装AntSK一、下载和安装AntSK

要开始本地搭建知识库，首先需要安装AntSK工具。AntSK是一个功能强大的工具，能够极大简化知识库的创建和管理。你可以通过以下链接获取AntSK的安装包：

下载并安装AntSK 一件部署包

夸克网盘地址：「AntSK0.5.6.zip」，

链接：https://pan.quark.cn/s/fe05fa270cd0

百度网盘地址：AntSK0.5.6.zip

链接: https://pan.baidu.com/s/1WUw2msKR2N2A99-OrR1NEw 提取码: zfh3

下载完成后，你需要安装.net core环境以确保AntSK能够正常运行。你可以通过以下链接下载最新版本的.net core：

https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/download/dotnet/8.0

二、安装指导

1. 下载AntSK安装包：通过上面的网盘链接下载AntSK的.zip文件，并解压至本地指定目录。

2. 安装.NET Core：根据操作系统需求，下载并安装对应版本的.net core。详细安装说明可参见官方网站提供的指导文档。

3. 配置AntSK：在解压目录找到安装可执行文件（AntSK.exe），双击运行，并根据提示完成基本配置。

安装Ollama

Ollama是一款开源本地化工具，非常适合大模型在个人计算机或服务器上的运行和部署。通过Ollama，你可以轻松部署多种开源语言大模型（如DeepSeek、Llama等），而无需依赖云端服务或者复杂的配置流程。

• 官方网站

https://ollama.com/

安装deepseek-r1模型

在ollama官网首页的搜索框，点击一下即可看到deepseek-r1在第一个位置，可见热度之高啊！

https://ollama.com/library/deepseek-r1

可以看到模型有根据参数分为1.5b，7b，8b，14b，32b，70b，671b等，我们需要根据自己电脑选择下载对应参数的模型。

选择好要下载的模型后，执行右边的 ollama run deepseek-r1 即可

使用AntSK创建知识库

我们启动AntSK后 浏览器打开

http://localhost:5000

系统默认的账号密码是 admin xuzeyu ，如果想修改可以在appsettings.json中进行修改

登录进去后，我们点击模型先来添加deepseek的模型

另外我们还需要一个向量模型

创建好模型以后我们可以来创建知识库

创建完成以后，我们可以导入文档

创建应用

创建完知识库后 我们可以创建一个知识库的应用

然后我们就可以对话了

硅基流动API

如果你的本地配置不够，你也可以使用硅基流动API

https://cloud.siliconflow.cn/i/le7XQKIM

在这里进行注册

注册后，我们可以使用openai的兼容格式来配置硅基流动的API