人工智能专题：DeepSeek重塑开源大模型生态，AI应用爆发持续推升算
今天分享的是：人工智能专题：DeepSeek重塑开源大模型生态，AI应用爆发持续推升算力需求
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国信证券发布的报告指出，DeepSeek在开源大模型领域发展迅猛，其成立于2023年7月，由幻方量化创立。2024年5月，DeepSeek-V2发布，成为全球最强开源通用MoE模型；同年12月，DeepSeek-V3发布，性能对齐海外领军闭源模型，在多项评测中表现优异，且训练成本仅557.6万美元。2025年1月，DeepSeek-R1发布，性能对标OpenAI-o1正式版，并开源模型权重和上线API。DeepSeek的成功得益于其技术创新，如采用MLA和DeepSeekMoE架构实现高效推理和低成本训练，构建DualPipe算法和混合精度训练优化计算与通信负载，通过分阶段强化学习提升模型性能，还利用硬盘缓存技术降低延迟和成本。在AI行业整体发展方面，Scaling Law与“涌现”能力推动大模型发展，模型数量和参数规模持续增长，全球AI大模型数量截至24年7月约1328个。AI模型向多模态转变，应用广泛，推动全球IT支出增长，生成式AI市场规模持续提高。同时，大模型训练和AI应用需求促使全球算力需求快速增长，智能算力成为构建大模型的重要底座，以AI服务器为代表的智能算力需求激增。英伟达凭借CUDA平台和不断迭代的GPU架构在AI算力领域占据领先地位，其GB200系统将赋能下一代AI模型。国内外云服务商资本开支快速增长，推动AI服务器市场规模大幅提升，AI服务器搭载AI芯片仍以GPU为主，但搭载ASIC芯片的服务器占比呈上升趋势，ASIC市场前景广阔，PCB行业也因算力需求增长迎来发展机遇 。
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