中国银河-科技行业专题报告：DeepSeek：技术颠覆or创新共赢
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该文档聚焦科技行业，以DeepSeek为核心展开多方面探讨，涵盖大模型发展、应用场景、硬件布局等内容。
1. DeepSeek大模型进展：DeepSeek发展迅速，2024年发布首个大模型DeepSeek LLM ，并不断迭代。2025年1月发布的R1模型在大模型排名中升至全类别大模型第三。其推理模型也已上线，不同版本如DeepSeek - R1 - Distill - owen - 1.5B等在多项基准测试中表现各异，在AIME 2024、MATH - 500等测试任务上，部分模型成绩突出，与GPT - 4o、Claude - 3.5 - Sonnet - 1022等模型形成竞争态势。
2. 技术架构与数据处理：DeepSeek V3采用MLA和DeepSeekMoE架构，实现高效推理和经济化训练。在数据处理方面，通过反事实数据增强等方式提升数据质量，利用多样化数据集训练模型，语言建模性能随模型规模、数据集大小和计算量的增加而提升。
3. AI原生App与硬件布局：2024年AI原生App整体月活跃用户规模增长，月人均使用时长和次数呈上升趋势。互联网企业和AI企业积极布局智能硬件，如百度的小度耳机、阿里巴巴的爱富耳机等。智能硬件成为LLM的重要载体，涵盖智能穿戴、智能家居、教育硬件等领域，实现了LLM从网页应用到移动端应用再到与硬件深度结合的发展，拓展了LLM的应用场景。
4. LLM的广泛应用：LLM在多领域应用广泛。游戏领域，可助力创作和运营，缩短开发周期、精准分析用户；电商领域，通过分析用户数据提升转化、优化库存；营销领域，实现精准广告投放和个性化内容生成。同时，在教育、医疗、机器人等领域也有潜在应用价值，推动各行业的智能化发展。
5. 未来展望：随着技术发展，LLM在资源效率、可扩展性、与硬件融合等方面将持续创新，为更多行业带来变革，其应用场景也将进一步拓展，推动科技行业不断向前发展 。
以下为报告节选内容