AI Agent，大模型挣（省）钱第一步？
" 现在 10 个 AI 应用里面，就有 5 个办公 Agent，3 个 AIGC … … "
AI Agent，正在成为大语言模型（LLM，Large language Model）优先商业落地的最佳形态，不仅让越来越多的公司看到了高效应用 LLM 的未来趋势，更在创业市场点燃了新希望。
作为 LLM 的升级产物，AI Agent 能将语言模型与其他模型、软件等外部工具协同，更主动智能的处理真实世界的复杂任务，提升工作流程的自动化，不论 996 还是 007，都不在话下。随着其以标准化产品形态出现，广大组织引入与应用 AI Agent 将变得更加简单。与此同时，传统 SaaS 厂商也将被刺激重构产品架构与商业模式。
在应用场景上，有的用于面向 C 端用户，零售场景导购赋能，提高交互体验；有的用于内部行政领域或知识库问答，在办公场景担任助理角色；还有面向 B 端制造业的运维管理和数据分析等等。
AI Agent 究竟是被视为一种能力建设，还是一个具体的应用场景建设？留给大厂和创业公司的机会点分别又有哪些？
2024 年 1 月 17 日周三晚七点，虎嗅智库「502 线上同行」将邀请钉钉、亚马逊云科技、澜码科技、峰瑞资本等关键嘉宾，聚焦探讨 AI Agent 的最新行业实践，欢迎扫描下方二维码进行报名 ~
一、 分享嘉宾
钉钉 AI 高级技术专家 王森
亚马逊云科技生成式 AI 产品技术专家 王世帅
澜码科技创始人 CEO 周建
峰瑞资本投资合伙人 陈石
二、会议概况
会议名称：AI Agent，大模型从 chat 到 work
会议时间：1 月 17 日（周三）19:00 - 21:00
会议形式：腾讯会议线上闭门圆桌研讨，参会观众互动问答
会议规模：限额百人
门票：免费审核制
三、讨论要点
AI Agent 的核心模块设计及实现的技术难度如何？
当前典型的落地场景和应用普及性如何？有哪些在试水的商业模式？企业主怎么考量成本和性价比？
目前企业落地 AI Agent 的实施方案有的是视作中台，有的单纯从具体场景出发，两者有什么区别？是否会冲击传统的 SaaS 公司？
当用于安全审计、侦察防护、漏洞修复时，如何面对信息监管和数据安全和隐私？
大厂能否赢者通吃，创新公司的业务方向有哪些？资本市场看重哪些项目要素？
来源：虎嗅