Pika爆火，但AI视频还没到「GPT时刻」；首个GPT-4驱动的人形机器人；微软小模型击败大模型丨AI新零售早报
AI营销观察
《Pika爆火，但AI视频还没到「GPT时刻」》
AI视频背后有两条技术路线，一条基于Transformer模型，另一条基于扩散模型（Diffusion model）。尽管AI视频技术取得进展，但还未达到真正的GPT时刻，即AI视频融入视频生产工作流并满足广泛需求的阶段。目前AI视频领域的竞争尚在早期，科技大厂和创业公司都在探索商业化路径。（来源：“硅基研究室”微信公众号）
《将Transformer用于扩散模型，AI 生成视频达到照片级真实感》
研究者使用Transformer作为扩散模型的去噪骨干，成功应用于视频生成领域。斯坦福大学和谷歌的研究者提出了窗口注意力隐Transformer（W.A.L.T），整合了Transformer架构到隐视频扩散模型中。在UCF-101基准上，W.A.L.T取得了最佳的零样本FVD分数，展示了其可扩展性和效率。（来源：“机器之心”微信公众号）
《马斯克打造的“叛逆”AI被曝抄袭ChatGPT？xAI工程师回应：我们没用OpenAI代码》
Gro AI机器人：由马斯克创立的xAI公司开发，能回答“尖锐”问题，具有诙谐叛逆风格。Grok被指可能使用了OpenAI模型输出进行微调，xAI工程师否认使用OpenAI代码。Grok-1在机器学习基准测试中表现优异，超越ChatGPT-3.5和Inflection-1。未来发展：Grok预计将通过用户反馈和先进学习算法快速进化，提升处理能力。（来源：“AI前线”微信公众号）
大模型应用观察
《首个GPT-4驱动的人形机器人！无需编程+零样本学习，还可根据口头反馈调整行为》
Alter3机器人可以通过GPT-4执行动作，如表演、自拍和喝茶等。用户无需提前编程，只需与GPT-4交谈即可指导机器人。机器人的动作虽然有些诡异，但符合指令要求，显示出GPT-4控制的多样性。研究依赖于思维链和零样本学习，允许自然语言直接转换为机器人动作。（来源：“量子位”微信公众号）
《微软小模型击败大模型：27亿参数，手机就能跑》
微软发布了一个仅有27亿参数的小型模型Phi-2，它在多数常识推理、语言理解、数学和编码任务上超越了其他大型模型。尽管Phi-2的参数数量较少，但它在复杂的基准测试中展示了出色的性能，甚至超越了参数数量是其25倍的模型。微软通过使用高质量的「教科书质量」数据和创新技术，提高了小型模型的性能。（来源：“机器之心”微信公众号）
《当企服遇上大模型，AI如何驱动企业数字化转型？｜甲子光年》
AIGC的影响: 大模型的出现为企业数字化转型带来了新动力。用友集团等企业通过整合AI技术，推动从数字化向数智化转型。ChatGPT的成功和AIGC在B端业务的应用展示了大模型在企业中的快速落地，尽管存在数据安全和知识时效性等挑战。（来源：“甲子光年”微信公众号）【完】
图片来自网络，侵删