Karmada正式晋级CNCF孵化项目
12月12日，云原生计算基金会（CNCF）宣布，CNCF技术监督委员会（TOC）已投票通过Karmada为正式孵化项目。Karmada是华为云捐赠的云计算开源技术，是业界首个多云多集群容器编排项目。 正式晋升CNCF孵化级，也意味着Karmada的技术生态受到全球业界广泛认可，在分布式云原生技术领域领域进入了成熟新阶段。
作为CNCF首个跨云跨集群容器编排引擎，Karmada由华为云、工商银行、小红书、中国一汽等八家企业联合发起。项目于2021年4月正式开源，2021年9月加入CNCF成为沙箱项目。Karmada的贡献者来自世界各地，覆盖全球22个国家和地区的60多家组织，截至目前，项目在开源软件项目托管平台GitHub已收获超过3600 Star。
华为云CTO张宇昕表示，华为云长期致力于云原生技术、产业和生态的建设。Karmada源于社区和华为云在多云管理领域的深厚沉淀，为企业提供了从单集群到分布式云架构的平滑演进方案。“作为Karmada项目的发起者和主要贡献者之一，华为云将继续与CNCF和社区合作，释放无处不在的云原生价值。”
“Karmada开源以来受到了广泛的关注和支持，并帮助越来越多的最终用户在多云环境中高效管理Kubernetes集群和分布式应用。”Karmada社区创始人兼维护者王泽锋表示，“我们很高兴 Karmada已达到 CNCF 孵化状态，并将继续致力于将其发展成更为完善的国际化社区。”
CNCF 技术监督委员会（TOC）Nikhita Raghunath表示，Karmada填补了Kubernetes多云和多集群环境中的调度和编排方面的空白，可以为分布式组织提供更好的性能并降低成本。“自从加入 CNCF Sandbox 以来，项目团队一直不懈地努力添加新特性和功能，以融入更广阔的云原生生态。我们期待看到该项目的持续成长。”
目前，项目已在华为云、兴业数金、中国移动云、中国联通、携程、vivo、飓风引擎、VIPKID、有赞、网易、快手、之江实验室等20多家企业和单位落地应用，以开源创新促进云原生产业发展，项目全球生态发展迅速。Karmada的创新优势，也得到了企业用户的高度认可。
“Karmada使我们能够为Zendesk 的内部工程团队提供多集群架构，同时保持身份验证、配置交付和服务管理的单点访问。”Zendesk计算团队工程经理Adam Minasian说到，“随着 Karmada 项目进入 CNCF 孵化阶段，我们很高兴能够继续与该项目合作。”
“Karmada为企业落地多云战略提供了便捷的基础设施。它基于中立、厂商无关的设计，让用户在极小代价情况下，灵活接入和切换多云和混合云；同时它为客户在微服务跨集群编排、跨集群弹性伸缩，多云化的访问、容灾等场景带来了便利性。”DaoCloud联合创始人兼首席架构师颜开表示。
基于对可持续供应的考虑，以及对业务快速扩展的需求，混合云多云已成为携程集团的技术优选。“Karmada以其标准的K8s API兼容性、关注点分离的原则、活跃的社区，帮助我们构建了混合多云的控制面，降低了架构迁移成本和异构环境的管理复杂性。”携程集团容器与混合云团队总监乐鸿辉表示，携程借助于Karmada实现的故障隔离架构和多集群HPA，也帮助公司成功应对旅游业的强劲复苏。
“Karmada 简化了多集群环境中的集群与应用的交付和管理，实现跨集群的资源协调，以增强应用程序的可用性和弹性。它确保稳定、高效、可控的应用程序部署和更新。”Shopee 专家工程师李鹤表示。
“Karmada作为开源的多云容器编排平台，为云原生中间件提供了灵活性和可靠的跨平台、跨区域、跨云的资源管理，为中间件同城跨机房高可用提供了基石。”网易资深开发工程师孟祥勇表示。
目前，Karmada社区已累计更新67个版本。晋级 CNCF 孵化项目后，项目进一步规划了社区发展路标，并正在积极添加新功能和特性，如多集群安全、大规模场景应用、多集群可观测性、多集群应用分发、生态融合发展等。
作为CNCF亚洲唯一创始成员、白金会员，华为云在CNCF贡献量、Kubernetes社区和Istio社区的代码贡献量持续多年稳居亚洲第一，已向CNCF贡献了业界首个云原生边缘计算项目KubeEdge、首个云原生批量算力项目Volcano等多个重量级云原生开源项目，并持续开源Kurator、Kappital、Kuasar等创新项目，与全球云原生社区共同发展。
Karmada正式晋级CNCF孵化项目，进一步展现了华为云持续践行开源、拥抱开源，与全球开发者共创先进技术的理念，持续助力云上开源创新生态发展。未来，Karmada将持续探索云原生多云多集群领域技术创新，让基于Karmada的多云方案融入更广泛的云原生技术生态。
Karmada官网：https://karmada.io/
项目地址：https://github.com/karmada-io/karmada