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作者 | 梁昌均
“我不是在最好的时光遇见了你们,而是遇见了你们,我才有了这段最好的时光。”
在今年7月上海的2023年世界人工智能大会上,汤晓鸥引用电影《老师好》中的这句台词,送给了他引以为傲的学生们和合作过的同行们。
这是他生前最后一次公开露面,如今斯人已逝,这位中国人工智能领军人物提前走完了自己这段最好的时光。12月16日下午,商汤发布讣告称,公司创始人、香港中文大学教授汤晓鸥因病救治无效去世,享年55年。
商汤联合创始人、董事长&CEO的徐立发文悼念称:“遇见了你,我们才有这最好的时光”,并配上了汤晓鸥演讲的图片,也有其他商汤员工转发表示悼念。
“本以为上天给他的时间还有很多,本以为他还会做很多有意义的事,但真是世事无常!”有商汤前员工感慨到。汤晓鸥的突然离世引发圈内人士的悼念:天妒英才、巨星陨落、AI界的一大损失……
汤晓鸥的一生有着多重身份。作为科学家,他被誉为人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”;作为创业者,他成立了明星公司商汤,推动了人工智能技术从实验室走向商业化;作为教授导师,他是许多学生的领路人,这些学生站在他的肩膀上成为人工智能领域的新星。
人脸识别技术开拓者,按了18次门铃的人
“他学识渊博、治学严谨、求真务实、开拓创新,富有家国情怀和战略眼光。他甘为人梯、奖掖后学、矢志创新、勇担重任,把全部精力奉献于计算机科学研究,积极推动原创技术发展,为我国人工智能领域科技事业发展做出了卓越的贡献。”
商汤讣告作出的评价,浓缩了汤晓鸥的大半生。1968年,他出生在辽宁鞍山,从小就对图画感兴趣,这可能为他在后来坚持计算机视觉方面的研究播下了兴趣的火种。
后来,他先后进入中国科学技术大学、美国罗切斯特大学和麻省理工学院(MIT)求学。正是在博士期间,他接触到人脸识别等当时还很前沿的算法。
博士毕业后,汤晓鸥打算回国发展。当时恰逢中国香港回归,出台了系列优惠政策吸引高材生,于是他就选择去香港中文大学信息工程系任教。该系由华裔科学家、2009年诺贝尔物理学奖得主高琨创办,最初起家方向是通信。
汤晓鸥认为图像处理是工程系短板,因此在2001年创立了多媒体实验室(MMLab),随后和团队在计算机视觉顶会CVPR、ICCV等发表了多篇论文,让汤晓鸥和MMLab开始声名远播。
在不久后,他与微软亚洲研究院(MSRA)结缘,在时任MSRA院长沈向阳的邀请下,汤晓鸥2005加盟负责视觉计算组,部分研究也从他的孩子那里得到了启发。
由于他需要经常往返北京与香港,无暇照顾刚2岁的孩子铭铭,于是跟孩子相处时拍了大量照片,但积累到成千上万张后发现很难找到某个难忘瞬间的照片。于是,他开始和团队研究名为Photo Tagging的课题,采用计算机视觉的手段来给相册进行分类整理。
“铭铭的照片经常用在视觉计算组的各种实验数据里,成了组里最受欢迎的形象模特。”汤晓鸥曾在自叙故事《天下第一铭》中写到。后来他多次演讲都是从铭铭的照片开始,由此也成为圈里有名的“晒娃狂魔”。
在MSRA渡过了三年兼职生涯后,汤晓鸥加入中国科学院深圳先进技术研究院。2009年,他和其博士研究生何恺明联同MSRA的研究员孙剑,凭论文“基于暗原色的单一图像去雾技术”夺得CVPR年度最佳论文奖,为该会创立25年来首次有亚洲团队获得该奖项,轰动一时。
颇为唏嘘的是,这篇论文的另一位作者孙剑在去年6月因突发疾病抢救无效去世,其在2016年离开MSRA加盟AI公司旷视,他生前担任旷视首席科学家、研究院院长。
这篇论文获奖的这一年,汤晓鸥入选IEEE Fellow(全球电子工程领域最高荣誉),还第一次听说了深度学习。Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeCun三大深度学习先驱自2011年前后开启了深度学习的浪潮,并在2018年借此获得图灵奖。
汤晓鸥那时也意识到了深度学习的潜力,随后和团队加大研究,并发表了多篇论文。“我们有18项工作在全世界第一次将深度学习用到视觉问题上,包括人脸识别、人脸检测等核心问题。在深度学习的大门上,我们按了18次门铃。”
其中不得不提的是,2014年汤晓鸥团队基于原创的人脸识别算法,机器识别准确率达到98.5%,全球第一次超越人眼识别能力(97.5%),2015年又达到99.55%的准确率。这也使汤晓鸥解锁了另外一个新身份:科学家创业者,这在AI风潮的那几年颇为普遍。
从实验室走向商业化,提出原创使命和黑羊文化
在商汤公布前述成果后,立即吸引了IDG合伙人牛奎光的注意,其认为计算机视觉可能达到商业化落地的条件,于是就前往香港拜访汤晓鸥。
商汤联合创始人、汤晓鸥的学生徐冰后来回忆到,当时团队都是潜心研究的技术宅,对商界的事情知之甚少。但牛奎光看了十几个demo,并了解了他们更多的成果后,表示计划投资数千万美元,给出了商汤2亿美金的估值。
2014年10月,商汤成立,后来将中国总部和全球研发总部落户上海。汤晓鸥拉了MMLab成员加入,如联合创始人徐立、徐冰、王晓刚等。
“汤老师找到我,说我们现在做的这些事情不够有power,做商汤能形成影响力,然后做更多更大的事情,能够改变世界。”徐立后来回忆到,当时虽然妻子也反对,但还是选择加入。
徐冰在大二修读了汤晓鸥的计算机视觉课程,大四末期决定加入实验室攻读博士。他是创始团队中唯一不负责技术的联创,主要负责公司的融资和投资。
显然,徐冰做得不错。商汤在上市前融资12次,吸金超过52亿美元,外界称其为融资机器,聚集了IDG、软银、鼎晖、淡马锡、阿里等知名机构,成为AI四小龙最受关注的明星公司。
因为搞“人才垄断”,商汤带有浓浓的学院派特征,目前形成了超过3000人的研发队伍,近70%都是科学家或工程师,包括几十位教授和两百多位博士,去年40多亿元的研发超过营收,过去几年发表了600多篇论文。
“超越了人类就过了一条红线,过了这条红线就可以在工业上进行应用。但在真正应用的时候,发现过了红线还是不够用,从实验室到大规模产业化还有很长的路要走。”汤晓鸥曾说。
这需要不断推进技术进步,商汤在人脸识别上并不满足已有成果,2016年用6000万人脸训练达到了百万分之一的误识率,2017年用20亿人脸训练达到一亿分之一的误识率。汤晓鸥认为,这样才可以真正地应用到各行各业。目前,商汤仍以汤晓鸥提出的“坚持原创,让人工智能引领人类进步”为使命。
2021年12月底,在经历了被美列入实体清单和禁止投资名单的风波后,商汤在港交所上市,首日盘中涨幅一度超20%,收盘涨超7%,市值约1375亿港元。
在商汤当时的上市仪式中,作为实控人的汤晓鸥并未登台参与敲钟。根据商汤今年中报,汤晓鸥实益拥有69.06亿股A类股份,占总股本比例为20.63%,投票权约68.28%。商汤最新市值为422亿港元,意味着他的财富也已大幅缩水。
汤晓鸥还给商汤带来了与众不同的“黑羊”企业文化,明确拒绝“狼性”文化。“我们公司的文化是羊,但羊也有缺点,比如羊群效应,因此我们想做不一样的羊——黑羊(Black Sheep),去做别人没有做过的事情,甚至是别人想不到的事情。”
在商汤曾在2019年面临估值过高质疑和外部打压时,汤晓鸥也保持乐观。“历史的长河中,在人类短暂的一生里,逆境才是常态,但不管遇到怎样的困难,始终要抱有一颗乐观积极的心态,相信明天会更好。”他曾在商汤年会上表示。
最近几年,汤晓鸥逐渐从商汤淡出,将重心放在浦江实验室、上海人工智能实验室等科研任务方面。在今年大模型浪潮下,他带领团队发布风乌大模型、书生通用大模型等。商汤也在上半年推出日日新大模型体系,成为大模型时代一个重要玩家。
目前,商汤的业务已覆盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智慧汽车等多个领域,成为年入数十亿营收的公司。汤晓鸥参与推动了中国AI技术的商业化,但作为创业者,他还没有看到商汤盈利,也无缘继续参与新一波技术浪潮,无疑是一大遗憾。
让学生站在自己的肩膀上,被AI耽误的脱口秀大师
汤晓鸥自博士毕业后还有着一个不曾中断的角色,就是教授导师,商汤员工也通常都叫他为汤老师。正如徐冰所说:“他不止是商汤的灵魂,更是无数学生心中的灯塔。”
“甘为人梯、奖掖后学……他二十多年来悉心培养学生,桃李满天下。”自1997年来到香港中文大学任教后,汤晓鸥逐渐将MMLab打造成中国计算机视觉的“黄埔军校”。
当时他缺经费,优秀学生不愿意留在香港。汤晓鸥就想,学生要去美国,那自己就做学生最有利的跳板。后来,王晓刚、林达华、何恺明、陶大程、颜水城等,都去了他的实验室深造。
“这些年我见过很多非常优秀的学生,有些已不能用优秀来形容,只能说是天才。晓刚是我见到的第一个天才学生,在硕士阶段就发表了五篇CVPR/ICCV。他的才华和人品如此出众,以至于我毫不犹豫地将妹妹嫁给了他。后来我的另一个天才级学生达华发表了更多的文章,可是我已经没有妹妹可以再嫁了。”汤晓鸥曾说到。
王晓刚来自中科大少年班,硕士期间就读于汤晓鸥实验室,2009年MIT博士毕业后,回到MMLab,机器人脸识别首次超过人眼就得益于他研发的DeepID算法。后来他追随汤晓鸥共同创业,目前担任商汤首席科学家、绝影智能汽车事业群总裁。
林达华和王晓刚有着相同的求学经历,2014年MIT博士毕业后也回到MMLab,是商汤联创,现在担任MMLab主任。另一个天才是何恺明,他硕博期间师从汤晓鸥,硕士期间以第一作者和汤晓鸥、孙剑合作论文获得了2009年的CVPR最佳论文,一出手就到了巅峰。
汤晓鸥和何恺明
后来何恺明先后加入MSRA和Meta AI,提出的ResNet(深度残差网络)等成果已成为深度学习领域的基石,当前以Transformer为架构的大模型也有他的贡献。他的ResNet论文被引次数突破17万,谷歌学术总被引次数超过46万次,在稍早前加入MIT后成为全校论文被引用次数最多的学者。
汤晓鸥对学生要求很高,希望他们有强烈的愿望申请全球前四的名校,并要在顶会上发表论文。“做研究就像比武论剑一样,要论剑就要到华山论剑,华山以外,很难论出好剑。”
他的学生也做到了,2011-2013年,MMLab团队在CVPR和ICCV两个顶会上发表了14篇论文有关深度学习的论文,而当时全球也仅有29篇。
同时,他也多次仗义资助学生,曾自己出部分工资联系悉尼大学给学生找教职,也曾赞助学生经费去开展研究。业内有人评价称,正是汤晓鸥对人才的爱护和严格要求,才让MMLab成为中国计算机视觉领域的研究重镇,许多从这里走出来的人已成为新一代领军人物。
昆仑万维2050全球研究院院长颜水城曾在博士期间师从汤晓鸥,得知噩耗后悼念到:“在过去的二十年中,您培育了众多杰出的学子。正是这些学子们,正在将中国计算机视觉从平原提升至珠穆朗玛峰之巅。”
虽然对学生严格,但汤晓鸥身上也有着东北人的幽默基因。业内评价他是被AI耽误的脱口秀大师,科学家中的“段子手”,他则说“我只是幽默,是看到事物的本质”。
在2017年的阿里云栖大会上,汤晓鸥说:“阿里是讲让天下没有难做的生意,做人工智能的是讲让天下没有难吹的牛。”他还曾打趣到,“我们做学术的是有骨气的,就是说不能为五斗米折腰,但如果有六斗的话。”
北京大学教授陈宝权曾在深圳先进院和汤晓鸥共事过,他提到一次在做答辩演示时,屏幕上他很清秀的书生脸上出现了浓密的胡子,即使摇头晃脑胡子依然贴得紧紧的,看着很有喜感。“晓鸥的段子手本领广为人知,就像他那次答辩,再严肃的场合,你也能感受他的喜感。”
曾在年会上接触过汤晓鸥的商汤前员工表示,他给人的印象是说话风趣,爱好广泛,还会给员工推荐好看的电影和书籍,还请过员工看电影,是打工生涯中最有人情味儿的老板。
今年7月的世界人工智能大会,是汤晓鸥最后一次公开露面。他说每天晚上睡觉前,都是一边听着于谦的相声,一边在想:“机器怎么可能超过这样有趣的灵魂?我不信。”
在这次演讲最后,他感谢了上海,并引用了于谦主演的电影《老师好》中的台词感谢了自己的学生和曾合作过的同行。
现在看来,这仿佛是一场无法预知的提前告别。这颗曾在人工智能领域闪耀的“巨星”,猝然地划过了天空,但他播下的火种生生不息。