双榜第一！华为云天筹求解器刷新权威榜单
近日，华为云天筹求解器（简称“天筹”，OptVerse）在国际权威数学优化求解器榜单Hans Mittelmann benchmark中再创佳绩，在大规模网络流线性规划（Large Network Linear Programming, LN-LP）和凸二次连续规划（Convex Continuous QPLIB）两个榜单上勇夺世界第一，并且在线性规划（LPopt）、混合整数规划（MIPLIB2017）等关键榜单均名列前茅。
Hans Mittelmann benchmark榜单由美国亚利桑那州立大学Hans Mittelmann教授维护，设立已有20余年，是国际上最权威的数学优化软件第三方测评榜单之一。在此次公布的测试结果中，天筹求解器在大规模网络流线性规划求解器持续保持TOP1，性能领先第二名18%，线性规划求解器求解性能相比上次打榜性能提升138%；凸二次连续规划求解器获得TOP1，性能领先第二名18%。
大规模网络流线性规划榜单
线性规划榜单（LPopt）
凸二次连续规划榜单
以上三图为LP/QP问题榜单
混合整数规划（Mixed Integer Linear Programming， MILP）求解器首次打榜MIPLIB 2017，可求解问题数就达到202，已达到业界前列；在病态MILP（MILP cases that are slightly pathological）和不可行检查（Infeasibility Detection for MILP Problems）两个反映求解器鲁棒性的榜单天筹也获得TOP3的好成绩。本次榜单结果说明天筹求解器在高效性、鲁棒性等综合性能方面已经跻身世界先进水平。
混合整数规划（MIPLIB2017）榜单
病态混合整数规划榜单
不可行混合整数规划榜单
以上三图为混合整数规划问题榜单
数学优化求解器（以下简称“求解器”）是面向运筹优化问题的通用解决方案，可以高效解决来自能源电力、工厂排产、交通运输等应用场景中的决策优化问题。因其通用性和不可替代性，求解器被认为是现代化智能决策的核心引擎，也是工业软件领域核心技术之一。近些年来华为团队在求解器领域锐意进取，不断取得突破，本次天筹求解器再一次刷新世界记录，极大地提升了华为在此领域的技术影响力。
当前天筹求解器所支持的线性规划、二次规划和混合整数线性规划等涵盖了数学规划中最基础、最常见的问题类型，可以满足大部分场景的求解需求。同时，天筹求解器融合了传统的数学规划技术和最新AI4Solver加速技术，提供了强大的求解引擎以应对大规模、多类型、多场景的优化任务，极大地提升了天筹求解器的竞争力。
基于上述技术沉淀，华为在工信部举办的第一届电力国产求解器大赛中荣获八强团队。此次大赛以电力系统的安全约束机组组合(Security Constrained Unit Commitment，SCUC)问题为背景测试求解器的求解性能。SCUC问题是电力系统管理和仿真中的基本问题之一，也是最重要的能源优化问题之一，由于其具有变量多、约束复杂、时空关系耦合等特性，对求解器性能构成严峻考验。
华为团队结合AI技术与运筹学方法，针对电力数据敏感性强、硬件资源限制严格、问题规模庞大等特点，对电力SCUC问题进行针对性优化，提出了基于切平面技术的高效混合整数规划求解算法、基于变量统计信息的预处理技术等一系列技术，从数据层、求解层、部署层全面优化，提升求解性能，荣获八强团队。
▲第一届电力国产求解器大赛八强团队奖杯
基于天筹求解器的决策优化解决方案，已在多个生产场景中成功落地。
- 供应链高级生产计划与排程领域
天筹求解器通过超大规模并行建模和混合整数/线性规划求解能力，攻克了华为MetaERP核心计划引擎超大规模（1.5kw变量、2.7kw约束、12kw非零元）复杂生产计划优化及多场景复制推广问题，整体实现加工计划任务令自动执行率提升33%+，实现新增年收益上亿人民币。
- 服装行业
生产中的人、设备、工序分工排布的智能化，是生产面临的核心挑战，组合排列规模达百万量级。基于天筹求解器的求解引擎不仅实现员工技能的精准评估，同时实现工序分配的快速全局搜索，员工效率得到最大发挥，流水产线更加均衡，产线效率比以前人工排班提升15-20%，在生产资源不变的情况下，实现用最短总工时完成生产。
- 空调行业
钣金生产具有种类多、批量少的生产特点，计划排产难度大，天筹助力某空调企业实现从整机到半部品的整体生产计划排产，实现决策规模达百万量级的月度计划与现场排程，最大化满足客户需求，提高了供应链快速反应和柔性制造的能力，钣金半成品的库存削减20%以上。
随着各行各业数字化和智能化转型的推进，运筹优化与AI技术将应用于更多的领域，也将面临更多的挑战。华为云天筹求解器将持续总结经验，深耕技术，创新进步，为客户提供世界一流的决策优化解决方案，赋能千行万业。
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