8月7日

星期三

• 三部门：统筹数据中心发展需求和新能源资源禀赋
• 工信部：有序推进卫星互联网业务准入制度改革
• 预计2029年中国无人驾驶汽车市场规模达到1206.8亿元
• IDC：2023年中国零信任网络访问解决方案市场规模为23.3亿元同比增长25.5%
• OpenAI在API中引入结构化输出
• 人工智能新模型可解码DNA隐藏“语言”



三部门：统筹数据中心发展需求和新能源资源禀赋

近日，国家发展改革委、国家能源局、国家数据局印发《加快构建新型电力系统行动方案(2024—2027年)》，在2024—2027年重点开展9项专项行动，推进新型电力系统建设取得实效。其中提到，实施一批算力与电力协同项目。统筹数据中心发展需求和新能源资源禀赋，科学整合源荷储资源，开展算力、电力基础设施协同规划布局。探索新能源就近供电、聚合交易、就地消纳的“绿电聚合供应”模式。整合调节资源，提升算力与电力协同运行水平，提高数据中心绿电占比，降低电网保障容量需求。探索光热发电与风电、光伏发电联营的绿电稳定供应模式。加强数据中心余热资源回收利用，满足周边地区用热需求。《方案》提到，完善充电基础设施网络布局。以“两区”(居住区、办公区)、“三中心”(商业中心、工业中心、休闲中心)为重点，因地制宜布局公共充电基础设施，扩大高速公路充电网络覆盖范围并加强节假日充电服务保障，有效增加农村地区充电设施，逐步构建日益完善的充电基础设施网络。

工信部：有序推进卫星互联网业务准入制度改革

8月6日，工业和信息化部印发《关于创新信息通信行业管理 优化营商环境的意见》(以下简称《意见》)。《意见》提出，推动形成高水平对外开放新局面，进一步试点扩大增值电信业务开放。深入推进电信业务向民间资本开放，有序推进卫星互联网业务准入制度改革。受访专家认为，《意见》的出台是工信部贯彻落实党的二十届三中全会精神，推动信息通信行业高质量发展的具体行动，不仅为行业管理提供更加科学、规范、高效的指导，更为行业开放发展、技术创新和产业升级注入强劲动力。信息通信行业作为国民经济的战略性、基础性、先导性行业，是推动数字经济和实体经济深度融合的关键力量。近年来，信息通信市场繁荣发展，对外开放持续深化。工信部最新数据显示，全国电信和互联网企业数量达16.9万家，民营控股企业超92%，外商投资电信企业数量同比增长超35%。

预计2029年中国无人驾驶汽车市场规模达到1206.8亿元

近年来，中国政府先后发布相关政策，推进无人驾驶汽车行业发展。2024年1月，工业和信息化部等5部门联合印发《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，开展智能网联汽车“车路云一体化”系统架构设计和多种场景应用，大力推动智能网联汽车产业化发展。数据显示，中国无人驾驶汽车行业整体保持着稳定增长的态势，2023年无人驾驶汽车市场规模达到118.5亿元，2023年中国智能网联汽车应用服务市场规模达到1611亿元，预计未来到2025年将增至2223亿元。

IDC：2023年中国零信任网络访问解决方案市场规模为23.3亿元同比增长25.5%

近日获悉，国际数据公司(IDC)于2024年7月正式发布了针对中国零信任网络访问解决方案的市场份额研究系列报告。报告数据显示，2023年中国零信任网络访问解决方案市场的规模为23.3亿元人民币，同比增长25.5%。从市场份额来看，深信服科技、奇安信、腾讯、启明星辰集团、易安联等厂商组成了该市场的主要玩家。报告数据显示，中国零信任网络访问解决方案场景之软件定义边界市场的规模为12.6亿元人民币，同比增长25.0%。从市场份额来看，深信服科技、奇安信、易安联、启明星辰集团、芯盾时代等厂商组成了该市场的主要玩家。

OpenAI在API中引入结构化输出

8月7日消息，OpenAI公司昨日(8月6日)发布新闻稿，宣布在API中引入结构化输出(StructuredOutputs)。OpenAI公司此前已提供结构化输出，用户可以指定"response_format":{"type":"json_object"}}来请求一个有效的JSON对象，也可以使用函数调用机制来请求符合特定模式的响应。OpenAI在导言中表示，结构化输出功能可确保模型生成的响应始终符合用户提供的JSON模式，因此用户无需担心模型会遗漏必填键或生成无效的枚举值。

人工智能新模型可解码DNA隐藏“语言”

DNA包含了维持生命所需的基础信息。理解这些信息是如何存储和组织的，一直是20世纪最大的科学挑战之一。现在，借助GROVER这一基于人类DNA训练的新型大型语言模型，研究人员有望解码基因组中隐藏的复杂信息。GROVER由德国德累斯顿工业大学生物技术中心开发，它将人类DNA视为文本，通过学习其规则和上下文来提取DNA序列的功能信息。这一新工具有望彻底改变基因组学并加速个性化医疗的发展。相关研究论文发表在新一期《自然·机器智能》杂志上。