鸿蒙脑：低成本实现AI化的中国方案
最近出席多个技术论坛，比较热门的话题，依然是OpenAI，高算力、多模态、大模型……似乎除了高算力、大模型，就无路可走了！但我提醒各位，多数吃瓜群众总是被一小撮科技掮客带偏了节奏，其结果，往往是不得要领，甚至是南辕北辙的。
仿脑鸿蒙研究院院长 陈鹏福
贵，是目前大模型AI的特点，大模型AI的喂养成本包括训练成本和推理成本。OpenAI训练GPT-3的费用大约为1200万美元，而GPT-4的训练成本估计为1亿美元。这些成本主要来自于GPU的使用时长，如Meta训练LLaMA模型耗费了100万个GPU小时，HuggingFace训练Bloom模型则使用了相当于500个GPU的超级计算机算力。试问，这个成本哪个B端企业愿意买单！
推理成本是指模型在实际应用中为每个用户请求提供服务时所产生的成本。随着模型规模的增大，推理成本也会显著增加。例如，文心大模型4.0的推理成本相比3.5版本至少翻了10倍，这就是无底洞。
其实技术的进步，终极目的在于化简为繁、降本增效，让人类在“使用工具”这条路上更便捷、更简单。我们不能因为咱们的祖先使用了简陋的石器和竹简，就否定这不是进步！
中国要快速普及AI，必须跳出西方的框架，坚定走自己的路！我们的老祖宗其实早就悟到了救赎之道，那就是——大道至简！
鸿蒙脑集成了科大讯飞的输入能力，仿脑飞龙码理解引擎的输出能力、鸿蒙的操作能力，组成了新一代的AiOS，这个由三驾超级战舰组成的豪华航母，构筑了中国普及人工智能的完美底座。
我们有了鸿蒙脑这个底座，就能帮助中国厂商将硬件设备迅速AI化。他们不再需要自研语音翻译技术，无需研究NLU（自然语言理解），更不用花时间和预算开发大模型，接入即获得！
“忽如一夜春风来，千树万树梨花”，鸿蒙脑是集约化的AI操作系统，能真正让“亿亿连接”低成本快速实现。比如，我们让手机搭载鸿蒙脑，已经开发出千元以内的高性能AI手机，这就是优势，让中国乃至全球，可以通过低价的方案快速普及AI。