WAIC 2024|学而思CTO田密:大模型为个性化大规模教育提供可能
创始人
2024-07-07 17:40:50
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AI大模型会彻底颠覆教育行业吗?在今年的世界人工智能大会上,产学研对于技术在教育行业的影响进行了深入探讨。

对此,学而思CTO田密对记者表示,今天大模型发展非常迅速,但是还没有到彻底替换老师的地步。

他认为,教育行业面临的“不可能三角”挑战——个性化、高质量和大规模难以兼顾,依然存在。学而思的目标是在个性化与大规模的背景下提升教育质量,AI技术尤其是大模型的出现为此提供了新的可能。

“我们的目标一直是沿着个性化和大规模前提下做更好的质量,我觉得AI技术发展使得质量提升不断有了可能性,而大模型技术出现更是一缕曙光。”田密对说道。

如今,人工智能对教育领域的极大赋能和带来的行业机遇已经成为共识,教育也已经成为大模型技术产品级落地的代表性行业。今年,学而思携九章大模型、学而思学习机两大主打产品亮相本届人工智能大会,展现了人工智能在智能学习硬件、产品应用层面的最新应用成果和未来前景。

目前,学而思自主研发的九章大模型(MathGPT)是国内首批通过备案的教育大模型,在教育垂类领域颇受关注和看好。

九章大模型近期新上线了数学搜索答疑工具“九章随时问”,以生成式人工智能技术为基础,通过启发引导的方式帮助学生解决数学难题,旨在培养学生的解题思维,提升数学学习能力。目前“九章随时问”小程序可以从微信轻松进入使用,APP端也已陆续开放下载。

田密指出,大模型与传统深度学习技术相比具有三大优势:一是通用性更强,可替代以往多个小模型,大幅降低训练成本;二是融入了更多世界知识,提升了理解和交流的情商;三是生成式交互使教学互动更为自然流畅。

在田密看来,随着大模型应用的大爆发,这些技术优势意味着教育技术可以采用大模型进行全面升级。

目前,九章大模型的训练流程分为预训练、有监督微调和强化学习三个阶段,类似于人类学习的读书、跟老师学和反复练习过程。数据是训练的核心,不同阶段需要不同类型的海量数据支持。为了应对多学科的挑战,学而思采用了多专家模型策略,组合不同领域的专长来提供全科服务。

据悉,九章大模型自研发和全面开放以来,在解题和讲题算法方面建立了优势,尤其在中小学数学领域有上佳表现,今年3月登顶了MathEval数学大模型竞赛榜单,并在近日的高考数学题解题测评中,表现超过了GPT-4o。

值得关注的是,田密指出,大模型如今应用最大的阻碍就在于幻觉问题,即模型有时会生成错误信息,但其表示,通过搜索召回增强技术已能有效缓解这一问题,使得大模型能够比较有效地应用到实际产品中去。

学而思正在利用大模型重构教育科技,具体应用在解题、对话、批改、讲题和推荐五个场景,其中解题、对话和批改功能已经上线,AI讲题能力则通过“九章随时问”小程序和APP提供,用户可以体验到个性化、互动性强的AI教学辅助。

在今年大会期间,学而思也正式开放了其三个重要的核心AI能力——解题、讲题和批改,希望推动教育行业的数字化转型。

“我们希望把核心能力开放给行业所有参与者,比如各界硬件厂商,像AI PC、手机、ipad、汽车,也包括公立学校2B2C应用,我们希望把大模型应用能力真正应用到教育行业的方方面面。”田密表示,大模型有望作为AI助教和学伴,协助教师专注于激发学生潜能,增强学习的趣味性和自信心,共同迈向教育的美好未来。

学而思自成立以来就持续在教育科技研发上投入,2003年成立学而思就开始积累题库数据,成为如今训练大模型的宝贵原材料,2017年学而思成立了AI Lab,在像语音、图像、NLP方向做了深积累,形成教育全环节解决方案。目前,学而思积累了丰富的题库数据,形成了覆盖语音、图像和自然语言处理的教育解决方案。2023年推出的九章大模型是国内首个教育大模型,标志着学而思在AI教育领域的重要技术进展。

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