文 | 刘青青

ID | BMR2004

6月12日，“中国商业20年跃迁与创变，引领新商业文明——暨《商学院》创刊20年论坛”正式拉开帷幕，在首场“追光新质生产力”论坛上，澜码科技创始人兼CEO周健发表了《探索人工智能时代下的新生代商业领袖机遇》的演讲。

01

AI技术大变革时代

从2022年11月底横空出世的GPT-3.5，到2023年的GPT-4，2024年初的Sora，以及不久前面世的GPT-4o，通用人工智能正一步步走进大众视野。

“从原来只能通过文本，到开始具备多模态能力以及一定的逻辑推理能力，再到现在能够实时响应，并且能与用户做情绪理解和互动，技术正飞速发展。在今天，人工智能几乎相当于基础设施，可以被所有行业利用。无论是科技企业还是传统行业，都要认识到AI技术大变革新时代已然开启。”周健表示。

在AI技术大变革新时代当中，随着AIGC（生成式人工智能）、大模型的发展，AI Agent也应运而生。AI Agent 以大模型为底座，能在特定场景下自主“理解”“规划”“执行”任务，是AI企业级应用落地的最佳载体

周健指出，AI Agent是一种新质生产力，它由专家知识、模型、数据以及算力四种生产要素组成。其中，专业知识对AI Agent十分重要，一方面，专家知识可以提升AI Agent的业务能力；另一方面，通过算力可以将专家知识变得可以复制。将专家知识整合进去，就会形成一种新质生产力。

面对AI技术大变革，周健认为，这个过程从IT化、大数据化走到大模型化，到未来能够期待企业的“大脑”也由AI扮演。而AI Agent以大模型能力为底座，业务流程再造和组织重塑，逐步实现业务流程自主化，将极大满足企业自动化数字化升级需求，颠覆企业形态。

02

企业AI转型何处去？

当AI技术大变革新时代开启，企业数字化变革要如何做？

周健表示，企业AI转型的进阶之路需要经过三个阶段，在第一个阶段，大模型今天仍然处在“智能摩尔定律时代”。AI技术正飞速迭代，因此企业转型不适合All In，需要根据实际情况缓步慢走。

但从另外一个视角来看，目前已经有大企业正在逐步投入AI转型，让所有的工程师能够用大模型生成代码，所有的文员能够用WPS AI去生成各种各样的文档模板……使企业已经有了大量又微小的工作效率、生产效率的提升。

第二个阶段则是在AI助力工作效率提升的基础上，企业需要进行私有化部署。把企业内部已有的文档、数据、应用等知识整理好，让AI检索起来，形成企业的知识中心。此时可能企业流程依旧没有动，但是员工能够迅速检索到各种企业知识信息，包括SOP（标准操作程序）、产品手册、报价信息、历史会议纪要等，进一步提升企业的业务能力。

第三个阶段是根据战略及资源选择合适的创新场景。不同的企业有不同的业务，钻研不同的商业场景，例如与澜码科技合作的一家保险公司，通过整理专家知识，借助AI Agent让保险产品、健康常识和营销术语快速精准匹配，优化业务运营流程，让每一个保险经纪人都成为健康专家和保险专家。

总之，耕耘在各行各业的企业，在面对不同业务场景时，通过AI Agent复制专家知识、引入专家实践，都能够实现原有业务流程的迭代改进，让原本做不了的事情变得能做、易做，让AI Agent真正成为新质生产力。