浅友们好~我是史中，我的日常生活是开撩五湖四海的科技大牛，我会尝试用各种姿势，把他们的无边脑洞和温情故事讲给你听。如果你想和我做朋友，不妨加微信（shizhongmax）。

当 AI 活成了你的样子

而你活成了狗

文 | 史中

（零）你被人弄死的概率，比被 AI 弄死的概率大多了

AI 会征服人类吗？

说真的，与其问这个问题，还不如问：一群人类会征服另一群人类吗？

让我猜猜，打开这篇文章时，你并不快乐。

老妈执意去保健品宣传活动上领鸡蛋，结果买了个 5000 块的“量子床垫”，昨晚你和她电话里吵了一架；你生气睡不着，早晨起晚，挤进地铁车厢时踩到一个壮汉的脚，他对你口吐芬芳，你强忍没还嘴；到了公司，老板说客户要改方案，组里的马屁精把锅无缝甩给了你，接下来几周你都得加班；你失魂落魄端着咖啡走到工位，一个趔趄全泼在了电脑上；你赶紧关机擦水，手机弹出女朋友的消息：“彩礼的事儿，我妈说不能再少了。”

你仰天长啸：“老天爷，你下 Dior 吧！超市我吧！”

然后，窗外天气晴朗，只有周遭同事噼里啪啦打字的声音，如同轻蔑的嘲讽。

你的故事未必相同，但意思肯定大差不差：总之，在被 AI 征服前，你早已被人类征得服服的了。

而且别误会，这篇文章不是来救你的，只是让你死个明白。

我的意思是：对你来说，被人类征服和被 AI 征服，本质上并没有区别。因为人类和 AI 并没有区别。

我们所知的历史，无非是一场漫长的生存战争——它不是“所有人对所有人的战争”，而是“所有智能体对所有智能体的战争”。

车轮狂卷烟尘，从不在乎谁伸出的螳臂。

我建议你找个安静的角落，看我一点一点为你Loading 血淋淋的真相。

（一）智能的本质是压缩

刚才我提到了一个概念，智能体。

我们不妨先掰扯清楚一个概念——啥是“智能”？

你大概用过压缩软件，WinRAR 之类的。（虽然你肯定没给人家付过钱）

但你估计不会猜到，掀开智能的盖头，里面的家伙竟然是“压缩”。

你有没有好奇过，凭啥一个 20M 的东西压一下就能变成 15M？解压缩又能恢复 20M？中间那 5M 怎么凭空消失的？又是怎么回来的？

这里，我们举个简单的例子：

“中哥是汉子，小李子是汉子，加藤鹰是汉子。”

算上标点，这句话有 20 个字。

“中哥、小李子、加藤鹰都是汉子。”

这句话有 15 个字。

同样的意思，我改写了一下，就实现了压缩。

看上去简单吧？其实很难。

你想想，如果让一个不懂中文的人来压缩这段话，勒死他都做不到。咱们之所以能压缩，首先是因为掌握“中文语法”，其次是明白“集合”的逻辑概念。

这是啥？是 TMD 智能啊！

再举个简单的例子：

现在你目视前方，视野里肯定有一副画面。

如果你想把这幅画面复述给我，那你得记下每个像素的具体颜色。这太麻烦了。

为了简便，你可以只记录其中关键的物品、线条、颜色、位置关系，复述给我。

比如“桌子上有个白色的花瓶，里面有几朵花，光线从侧面射过来，很温馨”。我就能脑补得差不离了。

这个过程中，你就在“压缩”，我就在“解压缩”。

而且为了压缩这幅画面，你需要掌握实体、空间、颜色甚至情感的抽象概念。为了脑补回这些画面，我也得掌握这些概念。

这是啥？是智能啊！

总之结论是：针对同一个信息，你把它压缩得越小，就越要掌握抽象的概念和深层的规律，你就越智能。

接下来重点来了。

虽然都叫压缩，但刚才这两种压缩并不相同：

把 20 个字变成 15 个字的那种压缩，依赖的是数学公式，压缩过程没丢弃任何信息，这叫“无损压缩”。你把它恢复成原始状态，能跟原来一模一样。

“桌子上有花瓶”那种压缩，依赖的是归纳拟合，压缩时丢弃了很多具体细节，这叫“有损压缩”。当你还原它时，很可能和原本的样子有出入。

“有损压缩智能”的巅峰是语言和艺术；“无损压缩智能”的巅峰是数学和科学。

这恰恰对应了人类技能树的两根重要分叉：文科和理科。

你可能会琢磨：还是无损压缩背后的智能更高级嘛，原汁原味！

你说得对。但是，用有损智能还是无损智能去解决问题，并不是你说了算，而是问题本身说了算。

为啥呢？

咱们不妨从大刘《三体》中的经典设定出发：

三体人的星系里有仨太阳，有时候他们的行星被其中一个太阳捕获——进入“恒纪元”；有时又被三个太阳拉扯——进入“乱纪元”。

三体人忍不了，决定找到一个公式来预测三颗太阳的位置，但没找到。

不是因为三体人不够聪明。

实际上比三体人弱鸡很多的人类数学家庞加莱早就证明，只要运动物体大于两个，除非初始位置极其特殊，否则根本就没有公式可以描述它们的运动轨迹。

仅仅三个点就已经没有公式了，四个点、五个点就更没公式了。

Henri Poincaré

宇宙中的原子有 10⁸² 个，哪怕咱们不考虑量子力学的不确定性，就当这些原子的位置都是确定的，也根本推演不出它们未来的精确位置。

而刚才说过，要想无损压缩，首先得找到某个公式。一个没有公式的系统，是不可以无损压缩的！你只能等系统演化到了那个程度，你才能知道确切发生了啥。

这就是计算机科学家史蒂芬·沃尔夫勒姆说的：我们的宇宙具有“不可约化的复杂”。

你可能会说：我要求不高，不用预测精确位置，大概位置就行啊。

这时，另一位数学家洛伦兹又来了。

他通过设计“洛伦兹吸引子”系统，证明了：但凡初始位置测量差一丢丢，那么你推演出来的未来位置就会完全错误，根本没办法用。

对，这个洛伦兹就是提出“蝴蝶效应”的那位。你看下图的洛伦兹吸引子是不是也有点像蝴蝶？

所以，绝大多数情况下，你用有损压缩和无损压缩都无法预测未来。

你想知道自己 80 岁生日的时候在干啥？只有一个办法：等到 80 岁的时候你就知道了。你想知道彩票有没有中奖？只有一个办法，等到开奖那一刻你就知道了。

这就解释了为啥你无论如何都无法准确预测你老妈要上当，无法预测你会踩壮汉的脚，也无法预测你的同事要甩锅。

所以不用挣扎了，不论是三体人还是地球人还是飞天意面星人，其实本质上都生活在巨大的“乱纪元”中，只能听天由命。

你作为地球人，之所以感觉某些东西还在掌控之中，只是因为你家没有三个太阳每天提醒你有多无能，而已。

因为“不可约化的复杂”，就算如来佛亲自买彩票，他也中不了。

话说回来，我们也不是啥都不能预测。。。

1、比如你扔一个苹果，90%能猜对它落在哪儿。

这是因为你恰好处在一个稳定引力场中，你对环境的控制力强，扔的苹果质量足够大，预测的未来又足够近。

这个情况下“洛伦兹吸引子”的效应被削弱，加之计算的复杂度比较低，你使用有损压缩进行预测，正确的概率就变大了。

2、再比如你去做小学数学题，预测 2+2 等于 4，正确的概率会达到 100%。

这是因为在极端简单的数学问题中，“复杂度极低”，你掌握的计算力足够全程使用“无损压缩”来计算。

你看，用什么方法来压缩，是问题决定的，不是你决定的。

“不可压缩”、“有损压缩”、“无损压缩”这三类问题的边界在哪儿呢？

其实它们之间是平滑过渡的，而且还受你拥有的计算力影响，不好一概而论。

但我知道你很想要个感性认识，你可以粗略地认为：

“不可压缩”和“有损压缩”的边界是“天气系统”：短期天气用复杂的拟合公式预测准确率有时还能超过 70%，长期天气预测准确率就直逼算命了；

“有损压缩”和“无损压缩”的边界是“计算机系统”：Windows 偶尔也蓝屏，但我点一个按钮还是能极大概率出现应有效果的。

这张图不准确，仅供参考

话说，以上事实起码能带来一个好消息：

“自由意志”是个伪命题。

因为，如果你没自由意志，你不知道下一秒你会干啥；如果你有自由意志，你也算不出来下一秒你会干啥。反正都是不知道，你纠结它干嘛？所以你直接解决了一个烦人的哲学问题。（不用谢。）

但除此之外，就剩下绝望了。。。

我直说吧：

如果智能等效于压缩能力的话，那我们人类，就一点儿都不特殊！

（二）你这个破人，并不比 AI 优秀

对于“压缩产生智能”这个观点，诺奖得主赫伯特·西蒙和他的搭档图灵奖得主艾伦·纽厄尔有另外一种表述：智能，是利用有限资源适应开放环境。

这个表达的高级之处在于：它抛弃了灵魂、自我意识之类玄幻的包装，从完全可证伪的科学角度给智能下了定义。

那什么叫“有限资源”适应“开放环境”呢？

你可以这样理解：鉴于世界是“不可约化的复杂”的，环境里的新情况是无穷无尽的，智能体没办法预先理解这一切，然后再行动。

他只能摸着石头过河，先做决定，错了再改，改完再错。

所以，每错一回，智能体就用自带的压缩机（大脑）来一次“有损压缩”——用神经元电位拟合一下当下的情况。

如果这次错误没有大到让自然选择直接淘汰自己，那么下次接受到类似刺激，就会唤醒这次的处理流程，从而有机会改进应对方案，增加生存几率。

比如铁柱被一种东西咬了，疼得嗷嗷叫，但他躺了三天没有寄寄，决定把这玩意儿命名为“蛇”，告诉同伴儿，下次离蛇远点。。。

然后，铁柱突然觉得自己怎么这么NB，叉了会儿腰，决定以后把自己称为“万物之灵”。

看上去铁柱挺智能，但说实话，这个事儿并不难。

不信，我们分两步走，手搓一个铁柱！

第一步，咱们先造出一个“复杂系统”。

你可能听说过“元胞自动机”（Cellular Automata），这是计算机之父冯·诺依曼提出的概念。简单来说，这就是一个“能根据给定规则演化，并且能把每一步演化历史都展现给观察者的系统”。

沃尔夫勒姆在此之上做出了“基础元胞自动机”，我愿称之为“人类中心主义打脸机”。

基础元胞自动机，就是给定非常简单的初始条件，配合非常简单的规则，然后让它自我演化。

在一般人的想象中，这种简单的系统演化不了多久就会很快进入某种稳态，堕入死寂。

但事实相反。

各种型号的“基础元胞自动机”，包含了各不相同的简单规则，它们中的很多非但没有“死”，反而都表现出了“不可约化的”复杂行为。

比如 30 号基础元胞自动机，每往下演化一行都有更丰富的表现，信息含量不断爆炸，好像宇宙创生一样。

然后，他注意到了 110 号基础元胞自动机。

仅仅用了 8 条最简单的规则，这个系统居然实现了“图灵完备”，这意味着，它可以执行世界上所有的计算机程序了。。。（这个证明论文我附在文章末尾）

110 号基础元胞自动机

当然它只是具备图灵机的功能。

如果你不“用”它，也就是不给这个系统输入程序，它就会自然演化，像一团空气分子那样来回碰撞；

给足够长的时间，甚至能演化出某种类似生命的自组织形态。

另外一些科学家把元胞自动机拓展到了 2D 和 3D 空间中，并且加了一些颜色，你感受一下它们的“生命律动”↓↓↓

如果增大空间的宽度，各种型号的元胞自动机都展现出了相似的“图灵行为”，它们之间是可以相互模拟的。

也就是说，110 号基础元胞自动机并不特殊，无论你的初始条件是什么，无论你定的规则是什么，哪怕你非常随意地扔鞋决定初始条件和规则，只要给它足够大的空间折腾，它都很可能具备图灵机的功能。

下面这张图里的横坐标是空间的宽度，纵坐标是能相互模拟的基础元胞自动机的比率。不同颜色代表了不同的元胞自动机族↓↓↓

沃尔夫勒姆由此断定，既然这些系统可以相互模拟，那就不用管它们的底层规则有啥不同，它们都已到达宇宙定律允许的系统复杂度的天花板。

这些系统是“计算等价”的。

第二步，用“复杂系统”来模拟大脑。

复杂系统可以模拟世间万物，当然也包括你的大脑。

模拟大脑的方案有很多，我就说一个最笨的也是当下最好理解的方法吧。

你就把复杂系统直接当成图灵机去使用，用它编程，定义出几千亿个数字神经元，让它们能够通过“调整自身参数”的方法对外界的刺激进行有损压缩。

然后用人类几千年积累的知识刺激它。让千亿神经元一起协作，把人类对世界的有损压缩（也就是知识）再压缩一遍，它就能模拟人脑，也就是具有了智能。

我曾写过一篇文章详细介绍了这个训练过程，感兴趣的浅友可以跳转去看，这里不多说了。

这样，你就搞出了一个铁柱“青春版”——ChatGPT。

这张图训练了一个简单的神经网络用来玩贪吃蛇，你可以看到蛇面对不同情况时神经元电位的激活情况。

也许在 2023 年以前，还有人能杠一下，说图灵机无法模拟人脑系统吧？万一人脑有更先进的未知原理嘞？

但是在 ChatGPT 出世之后，这么想的人大大减少了，因为 ChatGPT 已经在很大程度上模拟出了人脑的核心功能：语言和逻辑。

而 ChatGPT 当然是运行在图灵机之上的。（而且还是冯·诺依曼结构的图灵机）

所以你说，人类特殊在哪呢？

总结一下目前为止的结论：

1、复杂系统很容易从简单规则里创生。

2、因为自然选择的存在，能够持续存在下去的系统都会具备“以有限的资源适应开放环境”的能力。

3、人、AI、猪猪狗狗猫猫，或者所有被称之为智能的东西，本质上都一样，只是能适应开放环境的系统；

4、而它们适应环境的方法主要就是——压缩。

但你会对我这种“以万物为刍狗”的理论产生进一步的疑问：