进入“AI”时代，人工智能算法可以更好地模拟人类的创作过程，利用训练数据来学习不同领域创作的技巧和风格，进而辅助内容提供者高效地进行创作实践。未来，艺术视觉语言将有怎样的突破？人工智能技术在不同领域教学中的应用价值何在？

近日，“多重共生——未来艺术设计”研讨会在四川文化艺术学院举办，研讨会中，不同领域的学者探索了人工智能与艺术、设计、音乐、科技、戏剧影视、博物馆、美术馆、策展、研教等多领域之间的关系。

现场

研讨会中提到，基于教学的视角，人工智能技术不仅能够辅助学生实践，提供创造性的作品草图及概念图，还能通过分析大量数据，帮助学生更好地理解艺术创作的规律和创新的本质。这将极大地提升学生的实践效率，推动艺术教育的多维度发展。

天津美术学院教授曲健雄谈道，人类知识和文化结构具有某种普遍性的特征，不一定导致所有艺术的差异性的取消。而优于艺术样式的差异性，主要体现在各自不同的本土的当代问题及解决方式中。“艺术从媒体走向观念是在避免惯性歧义，人工智能生成艺术是否能够建构一个另一次元空间观念的实体？这是我们需要思考的问题，基于未来艺术设计的视角，它或许作为当代艺术创作的一个特定的形态指涉，已强行与过去的艺术史发生了分解和断裂关系，它凭借着艺术的扩张而试图让艺术改变或重写原有方式。”

艺术史学者Dr.Somtop从数字媒体艺术教育中的角度谈道，人工智能技术的应用有着广阔的发展空间。其应用更多体现在大幅提高拍摄、剧本创作和剪辑的效率。例如，在拍摄过程中，利用大语言模型满足文本呈现和风格具体化，优化拍摄角度和场景布局，提高工作效率和作品质量。在剧作方面，也可利用自然语言处理（NLP）技术和布莱希特剧作理论，提供全景数据，快速聚焦剧作内容，并提供以 “异化效应 ”为思想精髓的多种创作灵感。此外，人工智能技术可以通过机器学习算法为剪辑核心，自动识别关键片段，进行智能剪辑，在短视频领域可以充分体现画面的视觉差异性。

四川文化艺术学院刘沛文从最近备受关注的人工智能绘画的角度谈道，目前，人工智能绘画技术仍处于发展中阶段，在绘画体系上并不健全。但通过“文生图”的方式，仍可以生成较为不错的视觉作品。在面对大量的生成图片，如何选择一张好的作品，变得尤为的重要。“文生图”，顾名思义通过文字控制画面效果，这里的文字在人工智能软件中，又简称“关键词”。所以在他的AI课程中，试图通过美术史为引导，辅助学生更精准的提炼关键词，基于艺术的传统审美与现代技术的创新，探索新的研究与应用方向。

刘沛文

美术史与人工智能之间的关系体现为一种跨学科的融合。通过深度学习算法，人工智能技术能够对大量美术史作品进行分析和再现。这不仅能够重现，或“智能衍生创作”经典艺术作品，还能通过数据驱动的方法揭示作品的内在风格和技术特征，提供新的视角和理解方式。

张康、FDS工作室，《AI对看美术史系列no.8》，数字绘画，2024

研讨会也邀请了来自马来西亚马来亚大学、马来西亚理科大学、马来西亚北方大学、维也纳应用艺术大学、泰国宣素那他皇家大学、山西省晋中市教育局、四川文化艺术学院、天津美术学院、四川美术学院、鲁迅美术学院等相关研究领域的专家学者进行了分享。

音乐学博士关涵认为，人工智能技术在音乐领域的应用广泛，涵盖了创作、制作等多个环节。在音乐创作方面，可以基于人工智能深度学习的蛋白质视听同体化，进行微观的艺术呈现，形成蛋白质序列与微观艺术的基本关系，实现蛋白质与艺术创作，图像融合的跨领域合并，最终生成新的旋律以及和声。这不仅可以为作曲家提供丰富的创作素材，还能辅助创作者突破灵感瓶颈。

陈新椿，《星河夜韵音乐专辑》，音乐MV画面效果图，2024

马来西亚理科大学学术主持王晨溪认为，当下，动画的部分产业仍存在内容同质性的问题，对动画的视觉要求也存在差异。基于人工智能技术，在动画前期制作阶段，可以通过生成动态图像解决画面特效问题，自动补全关键帧，生成流畅的动画序列。并且，可以和动捕技术的融合，快速上色和生成背景，确保作品风格的一致性和高质量，进而促进创作流程的优化。此外，也可以利用自动化技术和渲染技术，绘制模型贴图、材质，使贴图、材质更加符合现实，增强三维模型的真实感，这样不仅可以为设计师提供丰富的灵感，还可以激发他们的创作热情。

杨雨浩、FDS工作室，《插画系列no.4》，数字绘画，2024

艺术学者胡明明认为，人工智能技术在摄影的多个环节中也展现出了深刻的影响，在前期拍摄阶段，通过融合“智能互联网+”技术、人工智能技术驱动的自动对焦、曝光调整和场景识别技术，可以使摄影师更加专注于构图和创意，进而达到多终端匹配真实用户。而所谓的智能相机，则是通过人工智能技术算法实时分析场景，自动优化拍摄参数，确保每一张照片的最佳效果。

在拍摄后期处理方面，也可以通过图像识别和深度学习算法的技术，人工智能自动进行图像修复、噪声消除和颜色校正，进而提升照片的视觉效果。此外，还能够利用风格迁移技术，转换为具有特定艺术风格的作品，并通过智能优化和图像增强，确保每张照片都能达到最佳效果，为摄影创作提供更多的可能性。

刘秦冉、FDS工作室，《宇航服人物摄影系列no.2》，数字绘画，2024

广东培正学院教师赵紫晨从剧本的角度谈道，剧本被称为一剧之本，得益于多元化的智能科技，创作已经并非一件难事，一个主题，一个创意，一个想法已经成为编剧创作的核心了，学生可以借助于人工智能辅助故事编创，文本中的行动描述、神态描述也即创作所写的画面感，借助于科技，通过直观的视觉化呈现给予学生更多启发，辅助他们梳理故事脉络、强化情感表达、升华创作主题。除此之外，借助于人工智能，文本影视化的难度也被降低，分镜的制作不再是一项工作量巨大的事情，即时视觉化呈现文本内容已经成为可能。

陈新椿，《致敬-星球大战》，电影前期画面，2024

四川文化艺术学院的刘秦冉认为，人工智能在中华传统诗词文化创新设计与可视化传播路径上，可以探究诗词文化的独特性和价值，将诗词的创作解构重构，具有后现代主义者所力求的反叛性，助推诗词文化传播。

在教育领域，人工智能技术以其独特的优势，为儿童诗词学习带来了革命性的变化。比如绘本通过人工智能技术将诗词锦瑟中的主观念意象以生动的画面形式展现，利用大数据技术和大规模收集为诗词的创新设计提供参考，再通过自然语言处理技术分析诗词的主题，运用格式塔理论系统性构建对诗词的整体认知，利用完形压强论调动个人审美想象对诗词的不确定性与模糊性进行创作，使得作品不仅可以成为精美插画，还可以深入理解诗词的意境和内涵，身临模拟诗词创作的历史场景，极大地提高了儿童对诗词的感知能力和记忆效果，也增加了接触频率和接触程度。

刘秦冉，《锦瑟》，数字绘画，2024

鲁迅美术学院教师聂圣轩认为，在设计创作方面，人工智能技术能够辅助设计师进行创意生成、内容策划等。在设计过程中，可以借鉴莫里斯符号学三分法，为设计应用领域以及融合人工智能技术，提供智能化的创作工具和算法，辅助设计师进行内容生成和设计排版。此外，可以基于层次灰度关联的方法，从典型案例中提取设计亮点，并利用人工智能技术的视觉感知和语音图像具象化，完成整套设计流程。同时，也可以通过生成网络和仿真系统的构建，模拟和创造各种风格和形式的文化创意产品，通过智能化的营销策略和个性化服务，为用户提供定制化的文化创意体验，最终增强用户的参与感和沉浸感。

刘秦冉，《国潮系列-文化创意产品概念图no.8》，数字藏品，2024

四川美术学院教师郝锐昌谈道，在展览方面，人工智能技术可以显著提高策展效率，并利用自动化的数据分析和展示设计工具，使策展人能够在短时间内完成高质量的策展方案。在空间布局中，人工智能技术可以辅助呈现多重主体互动的“阈限空间”，进而帮助策展人确定展品的最佳展示方式和布局。展览空间中的各主体，相互间都可以唤起优化的观展路径，不仅可以提升观众的参观体验，并且可以确保展览的创意和技术水准。在与观众互动方面，人工智能技术可以通过观察介入性策展的价值导向和生成逻辑，根据观众的兴趣和偏好，推荐相关的展品信息和展览信息，再利用人工智能实时分析观众的参观行为和反馈，帮助策展人及时调整和优化展览内容和形式。