数据和算力更好的匹配，决定着 AI 未来的发展。

这一个月，AI 继续高速向前推进：技术疯狂向前，价格疯狂下降。

OpenAI、Google 先后发布 GPT-4o、Project Astra 、微软刚发布 50 多项 AI 相关更新；字节的「豆包」大模型家族、腾讯的混元大模型集体亮相。

数小时内大模型算力进入「厘时代」，阿里云、百度、字节统统降价甚至免费，就差花钱补贴用户了。

在这样的氛围下，5 月 22 日，极客公园今夜科技谈邀请到矩阵起源创始人 & CEO 王龙做客，畅聊数据和算力这两个大模型发展的基础要素。

作为从数据库业务升级大模型操作系统，矩阵起源刚刚拿到 Pre A 轮的数千万美金融资。和硅谷明星数据公司 Databricks 一样，矩阵起源也是一家从大数据时代就坚持长期主义，在设计之初就考虑了未来与 AI 技术的对接，一开始就坚持自己做「数字世界操作系统」的愿景，直到迎来 AI 时代，成为更适配新时代的数据公司。

别看现在技术和价格卷得如火如荼，目前能用好 AI 能力的公司十分有限。当前阶段稍显「有价无市」的大模型落地，是一个显而易见的痛点。

王龙认为，首先要调整对大模型能力的认识和期待，「就像自动驾驶，L2-L3 已经可以带来很多价值了。」在企业应用大模型能力中，当前需要做很多繁琐的自适配。

矩阵起源依然在做难而正确的事，发布操作系统 Matrix OS，和世纪互联联合发布「Neolink.AI」，做未来的「大模型工作台」，像连接鼠标键盘一样连接数据和算力，帮助更多公司一键进入大模型时代。

正如王龙清晰地说到，「我们的操作系统连接数据存储和算力资源，服务对象包括大模型开发者和传统企业应用开发者，我希望以最简单、最合理的方式为他们提供所需的算力和数据资源。」

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AI降价了，

但痛点不是价格

张鹏：最近大模型领域价格战很受关注，其实这场价格战背后，一方面是技术进步和规模效应带来的成本优势，另一方面也体现出行业想要让更多行业能真正应用大模型的意愿。

今天我们介绍的创业公司矩阵起源，正是从大模型发展中两个非常重要的因素——数据和算力领域内开展业务，他们刚刚拿了 Pre A 轮的数千万美金融资。他们要解决的是什么样的问题，让资本这么看好，这么大规模的投入？

我们邀请到了矩阵起源的创始人兼执行董事长王龙，您可以先做一下自我介绍。

王龙：我是行业老兵，在三个国家、十几个公司工作过。在中国过去几年主要是在腾讯做物联网、大数据和人工智能的负责人。2021 年再次创业，决定围绕数据做一些事。

我们最核心产品 MatrixOne 数据库和 MatrixOne Cloud 全托管云原生数据平台，是把结构化、非结构化的数据放在一起，把智能物联网和 AIGC 的数据，传统企业的数据放在一起，用同一套存储、同一个计算框架去处理。最近融资后，我们又加了一些算力的重点。

张鹏 ：最近 OpenAI 发布 GPT-4o，谷歌也推出 Project Astra，都提到了多模态技术，这个变化体现了什么?

王龙 ：说一个我的经历。之前我们公司为所有开发人员配备了 GitHub 的 Copilot 工具。在我亲自体验了最新的 GPT-4o 之后，我决定为所有员工购买 GPT 服务套餐。由于我最近有许多与 Office 相关的工作，如制作图表和撰写文档，我发现 GPT-4o 在处理多模态任务方面表现出色。

我想分享下我对大型模型的看法是如何发展的。大约在前年年底，GPT 首次发布时确实令人震撼。我当时就意识到，这是人机自然语言交互领域的一次革命。一开始，我并没有深入考虑太多，我觉得只与机器人聊天并不会带来太多实际收益。

在上一次深度学习浪潮中，大家利用它在人脸识别、安全监控、OCR 等领域赚钱。这些领域在半年到一年后才真正实现了商业化落地和盈利，而且赚钱过程也相当艰难。

但我发现这次 AI 浪潮与上一次深度学习技术有很大不同，这次 AI 的影响力和发展速度明显要快得多。2023 年 1 月到 2 月，已经有人开始利用这些技术赚取了数百万甚至上千万的收入，比如使用 AI 生成文案，进行广告营销等。这一次 AI 浪潮的发展速度和影响力至少是上次的十倍。

现在情况又有所不同，多模态技术让我们认识到，尽管纯文本有很大的想象空间，但与结合了图片、视频和音频的多媒体能力相比，文本的价值还是有所不足。其潜在的想象空间可能至少是 2016 年 AI 浪潮时的一百倍。虽然我还不敢断言它能否达到工业革命时蒸汽机的程度，但市场潜力已经非常巨大。

张鹏：现在看到多模态的能力未来能创造更大价值，那么多模态技术与大模型的核心能力之间的关系如何? 企业如何在大模型时代更好地认识和利用自身的数据资产，未来会发生哪些变化？

王龙：我创业的时候在考虑，是继续做数据相关还是 AI 相关。AI 更偏向于应用，更容易通过人和项目来赚钱，但数据则更加偏底层，需要靠产品来支撑。

因为不管未来 AI 如何发展，数据都是数字世界最为核心的要素。所以从一开始创立公司时，我们的目标就是要成为「数字世界的操作系统」，做一个奠基者，而不是仅仅做一个数据库。

张鹏：数据库是第一块砖，是吧？

王龙：对，无论未来 AI 发展如何，数据无疑都是最基础的「第一块砖」。无论是为 AI 服务还是其他系统服务，数据都起着关键作用。所以我们选择了专注于数据领域。