（图片来源：摄图网）

近日，据外媒the information报道，科技巨头埃隆·马斯克再次展现了其宏伟蓝图，其创办的人工智能公司xAI计划建设一座超级算力工厂(Gigafactory of Compute)。马斯克在与投资者的交流中透露，xAI计划购买10万个基于Hopper架构的英伟达H100 GPU，以训练其下一代AI聊天机器人Grok。为了让聊天机器人变得更加聪明， xAI计划将这些芯片整合到一台大型计算机当中。

他希望在2025年秋季之前让这台超级计算机投入运行，并承诺将亲自负责确保项目的按时交付。

据悉，完成后的芯片组规模将至少是目前最大CPU集群的四倍，这将为xAI在人工智能领域的研究和开发提供前所未有的计算能力。

英伟达作为GPU市场的龙头企业，无疑将成为这一计划的最大受益者。在最新季报中，英伟达宣布全球将新增9台采用其Grace Hopper芯片的超级计算机，进一步巩固了其在高性能计算领域的领先地位。

马斯克去年7月创立了xAI，目标是挑战微软支持的OpenAI和谷歌等科技巨头。

Grok是xAI的拳头产品，是一款基于大型语言模型开发的生成式人工智能聊天机器人。与ChatGPT类似，但不同之处在于，它利用X社交媒体平台的数据来优化其回答，使得其回应更加贴近用户的实际需求。

有外媒报道称，xAI计划在今年6月完成一轮融资，融资后估值可能超过240亿美元。这一消息进一步印证了马斯克在人工智能领域的雄心壮志，也引发了业界的广泛关注。

AI算力的特征

AI算力强调利用专门为人工智能算法优化的硬件加速器，如GPU、TPU等。这些加速器的架构设计专注于人工智能算法的计算模式，能够提供更高的计算性能。与通用计算任务相比，人工智能算法训练往往需要处理大量样本数据，单个训练任务的计算量常常以兆级甚至亿级计算规模计量。因此，AI算力需要提供极高的计算强度。

AI芯片是智能计算的主流模式

基于AI芯片的加速计算是当前智能计算的主流模式。这些AI芯片通过与AI算法的协同设计，满足了AI计算对超高算力的需求。目前，主流的AI加速计算主要采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。

全球AI芯片市场规模及预测

2019年，全球AI芯片市场规模达到110亿美元。随着人工智能技术的不断成熟和数字化基础设施的完善，人工智能商业化应用将加速落地，从而推动AI芯片市场高速增长。预计到2025年，全球人工智能芯片市场规模将达到726亿美元。

在上周三的财报电话会议上，英伟达CEO黄仁勋表示，该行业正在经历重大变革，下一次工业革命已经开始。企业和国家正在与英伟达合作，将价值数万亿美元的数据中心转向加速计算，并建立一种新型的数据中心，即AI工厂，以生产一种新的商品，即人工智能。

银河证券的研报指出，算力提升已成为大势所趋，催生了AI芯片和光模块产业链核心新材料的需求。在国内经济进入新周期的背景下，算力提升成为数字经济和人工智能发展的必然要求，对国家经济增长产生显著的拉动效应。自2023年以来，国家各级政府一直在推动算力体系建设，加上企业在人工智能产业进步的推动下对算力的需求，算力建设已成为促进数字经济和人工智能高质量发展的关键。算力需求提升将带动AI芯片和光模块产业链上游金属软磁芯粉、钨铜合金、砷化镓和磷化铟等核心新金属材料的加速应用与需求增长。

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