联想打造三个“跳板”，跨越AI落地行业的“最后一公里”
从2023年的ChatGPT，到2024年的Sora，大模型技术正以不可思议的发展速度颠覆着我们的认知。过去一年，“百模大战”又让大模型站上了市场“风口”，通过更为泛化的能力，赋予了行业智能化无限的想象空间。
有了AI能力的支撑，我们能够准确地预测恶劣的天气，用成排的机械手臂替代人工，并让部分癌症的治愈成为可能……AI技术与行业结合的美好前景，固然让我们神往，但必须承认，AI和大模型技术落地行业的速度并没有预想的那样快。
在技术与应用之间，在通用的AI能力与定制化行业需求之间，在如何解决不同规模、行业、类型的企业的AI应用落地等问题上，仍然存在“最后一公里”无法满足的情况。
联想高级副总裁，中国方案服务业务群总经理戴炜表示，“联想服务以行业智能体为核心，打造端到端的行业解决方案”，并通过擎天智能体驱动企业AI应用的加速，实现从大企业到中小企业、普通消费者的“AI普惠”。
这是否能够帮助千行百业，跨越AI落地行业的“最后一公里”？
跨越AI落地行业的“鸿沟”，企业面临着哪些关键问题
麦肯锡的报告预测：到2040年，生成式AI每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，IDC也预测：到 2024 年全球将涌现出超过 5 亿个新应用，这相当于过去 40 年间出现的应用数总和。
在生成式AI背后，如此巨大的市场潜力，也意味着智能化正在跨越山海，重塑我们的时代，行业智能化的未来正在加速而来。
今年的政府工作报告中，加快发展“新质生产力”被列为2024年的首项政府工作任务。“新质生产力”的核心，是以科技创新驱动生产力向新的质态跃升，做到“以新提质”。
很明显，AI技术可以成为“求新”的抓手，但却不代表有“质优”的结果。而发展“新质生产力”不仅仅是生产力，还要形成与之相应的新型生产关系。所以，AI技术能不能成为新质生产力，最终还是要看其在行业落地的成果。
但在大模型为代表的人工智能应用的高速发展，和在企业端和用户端难以快速利用AI技术，形成优质生产力的困境，似乎形成了鲜明的对比。
问题到底出在哪里？
首先，从行业的角度看，任何技术本身都是不具备行业属性的，脱离了场景的技术也无法称之为有用的技术。这代表着，AI和大模型技术必须要通过融入场景来展现它的价值。
其次，以大模型技术为例，其实大部分的AI技术都是通用技术，这些技术本身要变成新的生产力，其实还需要与之配套的服务、应用体系和方法论，乃至落地应用形成的最佳实践。
第三，千行百业，不同发展阶段的企业的IT水平参差不齐，它们处在数字化发展的不同阶段，它们对生产工具的理解和定义完全不同，因此要全面赋能所有企业的智能化需要，必须要针对不同规模企业的特征，给予特定的产品和服务。
第四，术业有专攻，从企业的角度，智能化技术只是工具，不是每家企业都会成为技术密集型的企业，对于更多的传统行业来讲，最好能选择一站式的服务商，而将自己的精力完全投入业务创新，而非技术创新。
要解决以上这些问题，帮助企业跨越迈向AI时代的“鸿沟”，联想方案服务又会给出什么样的答案？
打造三个“跳板”，联想的思考与对策
我们知道，在云计算时代诞生了云原生的概念。它不是一个产品，而是一套技术体系和一套方法论，指的是产品解决方案基于云来设计，不需要再经历从传统的架构转移上云，让很多应用不做任何改动就可以在云上运行。换言之，云原生就是距离云更近。
那么AI原生，就代表着距离AI基础设施和智能化的应用更近，驱动行业智能变革更容易的技术体系。正是为了迅速适应大模型应用的全面性、系统性的IT架构变革，联想方案服务首先对其“擎天引擎”进行了AI原生化升级。
这个升级，明显可以让“擎天”成为千行百业智能化转型的“核心发动力”。据戴炜介绍，“擎天智能体引擎囊括了AI开发和运行层，企业混合大模型和企业知识库工具层，以及企业的通用智能体业务层，通过共享擎天智能体引擎通用能力，联想方案服务能够快速拓展细分行业的智能体，加速AI应用落地。”
智能体既能向下对接大模型的能力，也可以向上和应用结合，形成可以在行业场景中落地的智慧应用，这其实是擎天走向AI原生化的真实用意。
与此同时，基于擎天智能体引擎强大的平台能力，联想方案服务将全栈服务升级为智能化转型的全周期服务，以此来满足混合AI部署对全面性、系统性的要求，推动企业系统架构向AI原生的变革。
“智能化转型全周期服务也就是我们帮助客户如何更好地应用智能体”，戴炜对于行业智能体有着更加实际的思考。“智能体用得是否好，最终需要用实际产生的ROI来部署，所以企业智能体只是一个开始，只有真正用起来，结合到用户业务流程和新的业务里面才是关键。”
但不同发展阶段的企业，有不同的场景和需求，要如何让它们切实将智能体用起来，只需要轻轻“一跃”，即可跨过AI落地行业的鸿沟？联想方案服务为此打造了三个“跳板”。
第一个跳板：是为大型企业打造的“定制跳板”，兼顾韧性与独特性。
因为每一家政府和大型企业用户，都拥有独一无二的场景，它们倾向于选择量身定制的解决方案以及贴身的优质服务。联想为其提供了AI原生的方案服务产品序列——Porfolio2.0，包含联想方案服务多年技术研发的解决方案和服务，涵盖支持服务、数字工作场所解决方案、可持续发展解决方案和智能混合云解决方案之外，联想打造的这块“定制跳板”，还将以行业智能体为突破，为不同的行业细分场景，打造端到端的定制解决方案。
第二个跳板：是为中小企业打造的“敏捷跳板”，更容易起跳，以更便捷的方式搭建AI应用。
中小企业用户是数智化的积极拥趸，但市场上面向这个群体提供服务的产品和解决方案其实并不多，且大部分都是大型行业客户解决方案的“缩减”版。面向这个需求，联想方案服务服务的思路是能够让它们更容易接入企业智能体，无需搭建私有部署的大模型。为此，联想全新推出最懂中小企的百应智能体作为“敏捷跳板”——贯通PC端、移动端、部分客户本地部署的边缘AI中心和客户共创平台，以百应混合大模型为底座，通过多模态交互和轻应用让客户获得最便捷的智能IT服务体验。
第三个跳板：是为个人用户打造的“体验跳板”，更强调互动性，服务体验更贴近用户的使用习惯。
小微企业和个人用户更重视体验，因此通过好的产品，为其带来优质的智能服务体验是应时之需。联想方案服务则将服务智能体嵌入到联想“小天智能体”中，通过“体验跳板”使服务更加智能的同时，将通过用户场景的感知、用户意图的理解，运用多模态的人机交互和智能调度来提供主动式服务。
三个“跳板”也像是三把“钥匙”，帮助不同发展阶段的企业和个人，打开通向智能世界的大门。
“跳板”之上，联想的底气来自于纵身一跃的勇气
企业智能化转型作为一种思维模式的跨越，它所依靠的绝不仅仅是某项技术，某个解决方案，或是某个单独的项目。要打破陈旧的思维，将智能化融入企业发展的战略蓝图，需要的综合能力不可谓不大。
联想方案服务不仅是跳板的制造者，自身也站在AI时代的跳板之上，要推动千行百业的智能化升级，联想的底气来自于自己纵身一跃的勇气。
首先是战略上的更早布局，在技术和服务上形成了深厚的积累。
早在2017年联想集团便把AI应用到“魔方智慧客服”系统，后来2018年、2019年打造了联想“魔方智慧客服”这个拳头产品。最初一代的魔方还是深度学习和神经网络，已经产生了很好的效果，在平安银行和12345城市热线均有很好的业务实践。
其次是丰富的行业服务沉淀，在企业智能化转型中承担了重要角色。
据悉，联想方案服务已帮助中国规模以上企业的智能化转型和百万家中小企业的数字化、智能化升级。在中国市场，经过数年业务拓展，联想中国方案服务业务年复合增长率达到36.9%，并于2023年成为中国IT服务市场（非运营商）第二名。作为AI原生的智能化全栈解决方案和服务提供商，联想方案服务具备先进的智能化转型方法论以及脱胎于实践的行业经验积累和强大的服务体系，这帮助联想在AI应用落地的下半场中抢得先机。
第三，联想自身业务AI化支撑，将自己的经验和理解打造成未来的产品和服务。
联想一直不断在做企业智能体落地的内生，针对营销、销售、融合零售和服务智能体已经快速做内生应用，不久的将来这些内生的智能体将也会外化为企业智能体产品，去刷新客户“研产供销服”的智能化体验。
第四，产品迭代的与时俱进，站在客户的角度来设计产品。
比如“擎天智能体引擎”作为一个平台，把联想GPaaS的技术中台、业务中台等模块，都升级为未来企业智能体的核心平台。这个平台的作用是在帮助企业客户做行业内复制、跨行业的复制的时候，不需要再将这些项目从头到尾做一遍，为企业客户部署智能体打下了可参考、易复制的技术基础。
第五，要更好地推动AI在行业的创新应用，生态的共建必不可少。联想已提出了擎天生态联盟，希望与不同行业的ISV、行业大模型提供商一起，为每个行业打造量身定制的行业智能体解决方案。
AI落地行业，这“最后一公里”的距离看似很短，实则很长。要完成这关键的一跃，需要战略、技术体系、方法论、行业实践、服务水平等一整套能力的集合，这恰是联想方案服务的优势，也是其造出三个“跳板”的底气。