山西输电线路基建验收用上AI
图为工作人员利用无人机前端AI识别技术开展输电线路验收工作。杜鹃摄
4月3日，在朔州神头开闭站—雁同双回线路改接晋北1000千伏变电站500千伏线路工程现场，随着一键启动无人机，国网山西省电力公司建设分公司业主项目经理正在开展工程预验收工作。这是山西500千伏及以上输电线路工程首次采用无人机AI自主验收，也是国网山西省电力公司创优管控工作要求的生动实践。
据了解，该工程属于我省“西电东送”通道调整系列工程之一。按照国家电网有限公司里程碑计划，该工程将于4月底投产，“西电东送”通道调整系列工程将于6月全部投产。届时将充分发挥“两横”特高压输电能力，缓解京津冀电力紧缺局面，促进我省北部新能源的消纳、送出，带动经济持续发展。同时提高供电可靠性，进一步实现山西电网500千伏网架、华北特高压环网安全稳定。
通过对被验收线路杆塔上三相绝缘子串、导线连接点、耐张线夹等重点部位进行全方位扫描，可以精准地对设备“把脉问诊”。目前，已对该工程验收30.63公里，对76基双回路杆塔、456支绝缘子串，导地线挂点3648处、16处通道行精细化验收，累计发现缺陷86处。
“传统的质量验收主要为人工登塔检查及地面仪器测量相辅助的方式，易受地形、天气、测量角度等影响，存在视觉盲区，影响验收效果。此次验收创新采用了无人机RTK+前端AI视觉导航、自动目标追踪锁定、自适应变焦拍摄等技术，对比传统的RTK飞行拍摄，此次创新验收具有全程自动拍摄关键部位、像素提升10倍以上、作业完成后自动数据分类管理等优势。AI自动验收形成的资料能够使数据处理人员获得身临其境的感官体验，更容易发现微小缺陷。”该公司部门负责人王波介绍说。
此次无人机验收拍摄了输电线路杆塔、金具、绝缘子串等部位的实时安装状态，精准扫描了导地线相间距离、线路走廊的树木生长、地理环境、交叉跨越等情况。这些照片将被收入到工程验收报告和数字档案，积累完善形成工程典型缺陷数据库，为电网可靠运行提供最全面、最基础的原始数据，同时为工程“零缺陷”投运提供保障。
下一步，该公司将进一步深挖标准化验收典型缺陷库的数据价值，采用典型神经网络实现采集图像的自主分类与识别，对电网工程缺陷进行自动识别报警并形成报告，及时向建设、监理、施工、运行等参建方推送信息，实现缺陷识别、信息提醒、缺陷整改上报、整改确认的流程化管理，实现电网基建领域数智化转型。
杜鹃 冉涌
(责编：candy、刘洋)