自动驾驶商业化面临多重考验 突破算力瓶颈是关键
（记者 陈洲）近日，中路高科交通科技集团自动驾驶交通运输行业研发中心主任张纪升在“智构交通生态·产数融合赋能”数字交通高质量发展研讨会上表示，近年来，我国从中央政策到地方试点，从科技研发到产品应用，自动驾驶技术取得长足发展。
尽管多重利好加持，但是，无论从资金、用户信任度、实施条件等方面来看，目前我国自动驾驶商业化依旧面临多重考验，而算力的发展似乎成为打开“潘多拉魔盒”的金钥匙。
（图片来源：摄图网）
自动驾驶政策利好，商机凸显
2021年，住房和城乡建设部、工业和信息化部分两批确立了北京、上海、广州、武汉、长沙等16个城市为“智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展”试点城市。那么，如今，这些自动驾驶试点城市情况如何呢？以下以北京、武汉、上海为例。
3年前，北京开始探索采用车路协同技术线路，推动自动驾驶技术发展，让更多“聪明的车”驶上“智慧的路”。据北京市交通委科技处一级主任科员牟杰勇介绍，“去年，我们成功申报了交通运输部第一批自动驾驶先导应用试点，开展了自动驾驶城市出行服务、无人配送等场景的规模化商业运营探索。”目前试点工作已基本完成，相关成果将为自动驾驶技术在交通运输领域商业化推广应用提供有益参考借鉴。就在近日，从北京市自驾办获悉，北京市高级别自动驾驶示范区自2020年启动建设，至今已迭代至3.0阶段，今年6月将扩至600平方公里，其中440平方公里位于通州、顺义。
自2023年8月25日开始，在武汉，只需操作手机软件，就能打到自动驾驶汽车，接送乘客往返武汉经开区和天河机场；近日，中铁大桥局集团副总工程师、武汉杨泗港长江大桥项目总工程师李兴华乘坐了一辆百度萝卜快跑的全无人自动驾驶汽车，平稳驶过杨泗港长江大桥和白沙洲大桥。这是全无人自动驾驶汽车首次上高架桥，实现我国全无人自动驾驶汽车的“万里长江第一跨”。此外，截至2023年底，武汉已向东风悦享、百度萝卜运力等19家企业发放各类自动驾驶道路测试和运营牌照1581张，常态化测试和运营的智能网联车辆达387辆，发放牌照、常态化测试和运营车辆数量、累计出行服务订单量，均为全国最多。
在2023年10月，据上海市交通委副主任介绍，上海形成丰富的自动驾驶测试道路场景，累计开放926条、1800公里道路。其中嘉定区在上海率先启动首批智能网联出租示范运营，超过700辆自动驾驶车上路运营。目前，上海的智能网联汽车产业生态初步形成，到2025年，上海有条件将自动驾驶的智能汽车实现规模化生产，高度自动驾驶的智能汽车实现限定区域和特定场景商业化应用。
据不完全统计，最近一年间，全国大约20个省市发布了自动驾驶相关政策法规，测试应用项目频繁落地，已累计开放测试道路2万多公里、总测试里程超7000万公里。各地争创“自动驾驶第一城”，产业发展机遇空前。
国内自动驾驶面临多重难题
随着人工智能的高度发展，车友们对自动驾驶的期待热情不亚于AI圈对ChatGPT的关注度。全国人大代表赵祥模日前表示，“当前，在汽车领域，我认为新质生产力首先体现的就是自动驾驶。”但是，据赵祥模预测，自动驾驶普及的具体时间十分困难，因为这不仅涉及技术进步的速度，还包括法律法规、基础设施建设、公众接受度等多方面因素。
一方面，资金周转不全，导致不少类似的初创公司倒在起跑线上。近日，自动驾驶业内引发关注的事件不少，明星公司地平线正式向港交所递交招股书，但近三年亏损净额超 170 亿元。此外，另一家公司禾多公司也被曝出已拖欠员工 2 个月的公司。还有消息称，禾多科技某合伙人离开禾多科技，而且带着团队部分核心人员，加入到知行科技。
另一方面，因为用户对自动驾驶的不信任，以及其他客观因素，在国内，目前产业尚未形成规模化集群，只有少部分城市进行了部分路段的测试。但是，据国外最新调研显示，许多司机对汽车的自动驾驶功能感到害怕，认为这是不安全的行为。据美国汽车协会报告，三分之二的司机害怕自动驾驶汽车，23%的受访者表示不确定。
突破算力瓶颈，或将进入飞速发展期
在智能网联汽车迅速发展势头下，车路协同这一更加安全的自动驾驶商业化方案已成为业界共识。
浪潮信息边缘计算产品部总经理孙波表示，车路协同不仅是要让路侧具备感知、计算、通信能力，更重要的是会跟城市智能相结合，会参与到智慧交通、智慧城市等系统性的决策分析中。
百度车路协同首席架构师王淼则认为，路侧边缘计算单元应把路段所有传感器数据整合起来，同时提供一个计算平台，实现路侧的数字化。而路侧的数字化、智能化，将从车辆延展到交通管理，甚至与城市治理、城市大数据运行形成整体的数据聚合，实现“软件定义交通”。
实现车路协同，算力值不可少。近日，特斯拉 CEO 埃隆·马斯克近日表示，特斯拉的人工智能训练“不再受算力限制”，意味着该公司此前用来解释自动驾驶技术迟迟无法兑现的理由之一已经消失。对此，特斯拉也给出了合理的解释，表明该公司近期可能增加了大量计算能力。
提到算力的重要性，黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣认为，自动驾驶的发展已经来到“上半场的下半段”，算力也已经成为判断汽车智能化程度的重要指标，车企希望通过突出算力值，让终端用户对车企的自动驾驶能力有更多认知。
因此，可以预见的是，在未来，彻底突破算力瓶颈，自动驾驶技术或将迎来新的里程碑。