英伟达，专治各种不服！
就在昨天，被誉为AI行业风向标的英伟达GTC大会，在万众瞩目下于美国圣何塞拉开序幕。依旧爱穿皮衣的AI教主黄仁勋一上场，全场欢呼，待遇堪比泰勒，连英伟达自家的科学家Jim Fan也调侃「黄仁勋是新的泰勒·斯威夫特」。
黄仁勋当然不是歌坛巨星，但其在科技圈的地位也不遑多让。长达两小时的发布会上，黄仁勋给出了不少重磅惊喜，其中最值得关注当属最新AI芯片Blackwell B200，下一代芯片架构Blackwell同样备受瞩目，这一GPU平台也是黄仁勋口中「英伟达史上最成功的产品」。
大家常说AIGC浪潮已至，说AI时代拐点已到，说摩尔定律或将突破，但我们是否真的理解去年黄仁勋说的“AI的「iPhone时刻」已经到来”所指何为？硅谷和全球科技圈沸腾背后，大家激动和期待的这些最新科技成果会怎样改变英伟达？又会怎样改变这个世界？
文本尝试给出一些回答，也欢迎读者朋友在留言区一同探讨。
关注英伟达时
究竟在关心什么？
与此说大家关心英伟达和黄仁勋，不如说大家关心的是AI世界还能发生怎样的变化。
过去两年，从工业到日常生活，AI的影响巨大，我们能用ChatGPT写论文，能用AIGC生成图像、视频甚至代码。文案、广告、视频剪辑、代码生成等工作或多或少受到影响，AI带来了更便利的世界，也带来了更恐慌的世界。
正因为AI带来的改变如此巨大，我们开始关心以往不太关心的最新科技，开始了解科技公司的最新动向。我们好奇，掌握AI世界算力分配的英伟达，其最新成果将给世界、将给日常生活带来怎样的冲击和影响。
在这个发布会上，黄仁勋给出了答案，老黄不仅介绍了最新AI芯片、平台、项目，也介绍了未来英伟达的产品将如何改变世界。
Blackwell GPU显然是英伟达目前为止的集大成之作，也将成为点燃生成式AI的最新引火线。
Blackwell GPU沿用了英伟达此前推出的Hopper架构，基于这一 Blackwell架构诞生的首款新产品B200，采用双芯片设计、台积电4nm工艺，晶体管数量达到2080亿个（同样是4nm工艺的H100晶体管数量为800亿），可以支持多达10万亿参数的AI模型训练（GPT-4参数为1.8万亿）。
新的突破意味着性能的大幅提升，据官方公布的测试，OpenAI的GPT-3由1750亿个参数组成，在GPT-3 LLM基准测试中，GB200的性能是此前英伟达王牌产品H100的7倍，训练速度则是H100的4倍。
不仅是模型训练的效率更高，B200还更加节能。
黄仁勋表示，训练一个1.8万亿参数模型，此前需要8000个Hopper GPU和15兆瓦的功率，如今2000个Blackwell GPU就可以做到这一点，功耗仅为4兆瓦。
性能翻倍，能耗减半还不止，英伟达已经不是在卷同行，而是直接开始卷自己。
这或许解释了为什么英伟达未来的增长空间仍然难以估量，在不断突破自己的路上，市场很难回答其发展的天花板和上限究竟在哪里。
英伟达的AI时刻
单纯的产品已经突破想象，但参加发布会的各行各业从业者们，更关心的恐怕还是英伟达产品会如何跟行业结合，又会带来何种可能性。
早在我们还在质疑AI的时候，AI已经在加速落地，所谓落地自然是指跟行业应用甚至日常生活结合得更加紧密。
黄仁勋称，新款芯片将帮助英伟达跟全球科技公司合作发展人工智能，包括所有OEM（代工厂）、区域云、国家主权AI、电信公司的大范围合作。据称，亚马逊、戴尔、谷歌、Meta、微软、OpenAI、特斯拉都已经计划使用Blackwell GPU。
笔者总结了一下，具体包括以下这些行业的场景应用。
1.先说英伟达推出的全新AI推理服务器NIM（NVIDIA INFERENCE MICROSERVICE）。众所周知，英伟达的护城河不仅在于硬件，软件同样是英伟达另一个杀手锏，引用同行的一句评论：它构成了这一万亿帝国至少半条护城河。
NVIDIA NIM的厉害之处在于集成，它将英伟达过去几年所做的所有软件集成在一起，形成一个全新的容器型微服务，开发层、软件服务、推理等一系列服务都在其中，让企业可以利用自己的数据打造专属模型。
据行业人士评价，这一AI模型的定制化生成不同于以往友商的产品，即便是中小企业也可以通过这个服务器，训练满足自己公司需求的模型或者生成自己想要的应用。国内外大厂做这类模型的并不是没有，但可能在效率、方便程度上难敌NVIDIA NIM。
就比如在医疗行业，依据NVIDIA NIM生成的模型或应用，能够帮助生物医疗公司完成药物筛选、疾病检测数据处理、药物研发等工作。目前，全球有接近50家应用程序提供商正在使用英伟达的医疗微服务。
2.机器人领域，英伟达在发布会宣布了Project GR00T项目，表示将推出通用基础大模型，帮助机器人公司加强深度学习，让机器人通过算法迭代更加贴合人类的运动行为，更加仿真。
如果对机器人这个行业有所了解就知道，机器人仿真涉及到神经科学、运动学、认知科学等领域，要想真正做到仿真并不容易。
3.智能汽车领域作为当前大热的当红炸子鸡，自然也是英伟达芯片的重要应用场景。在发布会上，英伟达发布了全新的“DRIVE Thor”车载计算平台。
黄仁勋宣布，英伟达的下一代智能汽车芯片Thor已与三家中国汽车制造商达成合作，包括比亚迪。广汽、小鹏汽车等厂商也表示将使用“DRIVE Thor”车载计算平台。
4.针对通信、气象等传统领域，英伟达都给到了自己的解决方案。
英伟达推出的“6G研究云平台”，可以帮助通信公司模拟物理地形和人造建筑，帮助通信行业提高无线传输的可靠性，未来英伟达将和诺基亚、三星等公司展开这方面合作。
气象领域，英伟达推出了“Earth-2气候数字孪生云平台”，能够帮助用户在几秒钟内提供警告和更新预报。相较于传统的CPU驱动建模，这一平台效率直接翻了数十倍，且所生成的气候图像分辨率比当前数值模型高12.5倍，速度快1000倍，能源效率提高3000倍。黄仁勋也介绍了这一平台的实际应用，台湾中央气象局就计划利用该模型预测台风登陆，得到的预测将更加精确，进而帮助实现人员的早期疏散，减少伤亡。
行业人士认为，英伟达发布的全新Blackwell B200 GPU和GB200超级芯片，很有可能在持续保持其优势地位的基础上，进一步放大优势。以前只是短暂超越苹果荣登全球市值第一，但未来就不好说了。
不管黄仁勋还是英伟达，都已经实实在在站在了市场的顶峰。
摩尔定律或将改写？
现在说一句英伟达出品必属精品，恐怕不算多夸张。
在过往，人工智能的发展已经引发了不同声音的讨论，其中肯定者有之，质疑者有之。有人担心算法黑箱，担心隐私泄露，担心AI发展带来的更多诈骗和侵权活动，而同样有人认为，AI的发展将在医学、农业、工业、生物化学等众多领域带来更多可能性，一昧敦促AI暂缓发展会不会减少生命的更多可能性，毕竟AI在医学诊疗和疾病治愈的前景如此光明，且已有成果。
只是，不管人们对于这一浪潮是漠不关心还是嗤之以鼻，亦或是满心期待，或许AI的新时代真的到了，且无法阻挡。在其他人还在质疑的时候，英伟达已经率先狂奔并将对手甩在了身后。
OpenAI CEO Sam Altman在X发的一条推文，或许能说明英伟达最新产品的深远影响：This is the most interesting year in human history,except for all future years（这是人类历史上最有趣的一年，但会是未来最无趣的一年）。
海外的芯片公司已经发展到这个程度，AI发展无可阻挡，但地缘政治动荡让一切充满不确定性，或许国产自主替代的进程，真的需要加快了。
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