来源：IT时报

我国算力总规模全球第二，规模和增速优势都较为显著。截至2024年底，我国算力总规模达280 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），其中智能算力占比32%。IDC预测，中国算力总规模将在2025年突破1000 EFLOPS。

但是，国产算力从“可用”到“好用”，还要翻越几座“高山”：高端算力供给不足、国产加速卡性能差距大、算力成本高、自主软硬件生态不成熟等。

于是，发展更大更高效的智算集群，弥补单卡性能差距，成为重要创新方向。

在近日举行的2025世界智能产业博览会上，中科曙光协同AI芯片、AI整机、大模型等20多家产业链上下游企业，共同发布了国内首个AI计算开放架构，推出AI超集群系统，开放多项技术能力，并宣布依托国家先进计算产业创新中心启动“AI计算开放架构联合实验室”建设。

这一系列举措标志着中国智能计算产业的“安卓模式”加速到来，进入全面开放、紧密协作的新阶段。

“中国智算产业要苹果也要安卓”

2022年OpenAI横空出世时，模型的迭代时间大概为3~4个月。如今，全球每周都有一个新模型“打榜”。大模型几乎跑着从预训练时代奔向推理时代，将全球算力竞争推入深水区，行业的共识是算力的门槛越来越高。

但是，一款AI芯片从设计到量产，以两年为周期，而且单芯片性能提升的边际效应在递减。今年7月，几位国产芯片大佬坐下来对谈时，一直围绕着算力降本增效话题，大家给出的解决方案不约而同指向了软硬件协同与产业上下游合作。

破解“算力空转”的困局，从“能用算力”迈向“好用算力”，从“单点突破”走向“集群创新”，仅依靠少数巨头企业的封闭式优化已不够，需将产业链上下游的企业组织起来，实现开放式的跨层协作优化，打造开放式、标准化、高效率的集群算力。

中科曙光高级副总裁李斌表示：“中科曙光有30年高性能计算技术积累，在过去十年建设了20多个大规模算力集群，累计部署超50万张异构加速卡，同时又是国家先进计算产业创新中心牵头组建单位，我们应该来推动AI计算领域的开放协作与生态构建。”

业内普遍认为，国内的智算产业就像智能手机行业，不仅需要苹果这类大企业，还需要安卓式的生态创新模式。AI计算开放架构是面向大规模智能计算场景，以GPU为核心进行高效紧耦合系统设计的协同创新体系，从“算、存、网、电、冷、管、软”单点突破走向集群创新，联动AI产业链企业突破算力瓶颈，促进算力普惠。

中科曙光高级副总裁李斌

“我们现在做中国智算产业界的安卓生态，时机不晚。”李斌拿IT时代来对比，当时产业分工明确，技术架构演进慢，芯片、操作系统、中间件、软件等各环节在自有框架里各自优化，融合在一起就可以了，“但如今是智能计算时代，系统复杂了，产业链条长了，技术融合多了，安卓模式的出现，正是因为产业现在需要抱团取暖以应对国际形势，以开放换协作，以开放换共识。”

百万卡扩展 多品牌GPU适配

曙光AI超集群系统是AI计算开放架构的具象化。中科曙光总裁助理、智能计算产品事业部总经理杜夏威表示，曙光AI超集群系统可为万亿参数大模型训练推理、行业大模型微调、高通量推理、多模态大模型开发、AI4S等场景打造更大更高效算力底座，除了性能、效率、可靠等性能外，它与其他AI超节点的区别在于全面开放。

从技术层面来说，曙光AI超集群单机柜支持96加速卡、百P级AI算力，最大可实现百万卡大规模扩展。通过“超级隧道”AI存储优化、软硬协同设计、智能调度大模型等技术创新，实现千卡集群大模型训推性能达到业界主流水平2.3倍，模型开发效率提升高达4倍，GPU算效增加55%，平均无故障时间（MTBF）提高2.1倍，平均故障修复时间（MTTR）降低47%等。

与专有封闭系统相比，曙光AI超集群可适配支持多品牌GPU加速卡，兼容CUDA等主流软件生态，为用户提供更多选择，并大幅降低硬件成本和软件开发适配成本，保护前期投资。

“曙光AI超集群不仅是产品，更是面向产业界的开放创新平台。”杜夏威对《IT时报》记者表示。

打破“技术墙”和“生态墙”

为促进行业生态创新，中科曙光还联合芯片、整机等多家知名企业宣布开放一批关键技术能力，覆盖部件级、系统层、基础设施层、软件层和数据集等五个层面，以减少重复造轮子，降低中小企业研发门槛。

中科曙光首批宣布开放AI存储优化能力、液冷基础设施设计规范、DeepAI基础软件栈等三项技术能力，助力合作伙伴、重点用户在AI应用存储性能加速、液冷超节点系统设计、GPU统一开发框架等方面获得高级别技术共享、深度定制优化与专业技术支持。

曙光数创副总裁兼CTO张鹏表示，液冷技术对AI大集群是刚需，此次中科曙光实现了多层级液冷散热技术的产品化，可以有效保障整套系统交付的性价比。中科曙光在整个液冷散热技术中有着多年储备，经历了从冷板式液冷技术到浸没相变液冷技术，再到浸没液冷技术三个发展阶段，如今在浸没式液冷技术市场拥有过半的市场份额。

中科曙光将逐步开放相关技术，杜夏威提到，在存量数据消耗殆尽之际，如何依托科学研究产出更多新增的高价值数据，围绕着科研范式迭代，中科曙光也将为整个AI产业链条提供全方面支持。

相比封闭生态，开放的产业生态系统更加复杂。针对跨厂商技术对齐难等问题，中科曙光携手20多家智算上下游企业，依托国家先进计算产业创新中心共同建设“AI计算开放架构联合实验室”，以推进产业链开放与协作，共建开放、普惠的中国智能计算产业生态。

首个AI计算开放架构的诞生并非偶然。早在2018年，中科曙光就牵头成立了国家先进计算产业创新中心，当时希望以此拉通上下游资源，推动技术开放和高校合作，以破解生态壁垒。

“克服国内AI算力多维挑战，需汇聚芯片、计算系统、大模型等产业链多方力量。此次构建开放AI计算架构并拉通产业间跨层协作，是要打破‘技术墙’与‘生态墙’，协调好小我与大我，最终形成良性协作。”杜夏威向《IT时报》记者表示。